初步认识Hive

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初步认识Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive 并不适合那些需要低延迟的应用,例如,联机事务处理(OLTP).Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型,Hive 将用…

1.5 Hive初步使用和安装MySQL

一.HQL初步试用 1.创建一个student表 #创建一个student表 hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; OK Time taken: 0.028 seconds hive> show tables; OK bf_log student Time taken: 0.01 seconds, Fetched: 2 row(s) #因为数…

Hive初步认识，理解Hive（一）

Hive初步认识,理解Hive(一) 用了有一段时间的Hive了,之前一直以为hive是个数据库,类似Mysql.Oracle等数据库一样,其实不然. Hive是实现Hadoop 的MapReduce的一种方式(Hive是一种MapReduce,优化的时候不能以sql的方式进行优化) Hive表分类:内部表外部表分区表分桶表 (创建表的时候需要指定行数据的分隔符以及字段的分隔符) 内部表与外部表删除表时内部表表数据表结构都删除删除表时外部表只删除表结构内部表与外部表的使用规则: 当…

Hadoop: the definitive guide 第三版拾遗第十二章之Hive初步

Hive简介 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作. Hive 没有专门的数据格…

Hive初步使用、安装MySQL 、Hive配置MetaStore、配置Hive日志《二》

一.Hive的简单使用基本的命令和MySQL的命令差不多首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS…

hive的初步认识与hive的本质

Hive是什么?就从这儿开始学习.... Hive是建立在Hadoop hdfs上的数据仓库基础架构. Hive可以用来数据抽取转换加载(ETL). Hive定义了简单的类SQL查询语句,称为HQL. Hive是SQL解析引擎,它将SQL语句转移成M/R Job,然后在Hadoop上执行. Hive的表其实就是HDFS的目录,Hive的数据对应相应目录下的文件. Hive使用场景:非实时的海量数据分析/挖掘/建模 Hive本质是将SQL转换为MapReduce程序那我就说哈本质过程,掌握本质…

Hadoop Hive概念学习系列之hive的正则表达式初步（六）

说在前面的话 hive的正则表达式,是非常重要!作为大数据开发人员,用好hive,正则表达式,是必须品! Hive中的正则表达式还是很强大的.数据工作者平时也离不开正则表达式.对此,特意做了个hive正则表达式的小结.所有代码都经过亲测,正常运行. 1.regexp 语法: A REGEXP B 操作类型: strings 描述: 功能与RLIKE相同 select count(*) from olap_b_dw_hotelorder_f where create_date_wid not re…