SQL优化 CREATE STATISTICS】的更多相关文章

CREATE STATISTICS 语法: https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188038.aspx STATISTICS优化中的使用案例: http://www.cnblogs.com/zerocc/p/3308627.html DataBase Engine Tuning Advisor的使用说明:  https://dotblogs.com.tw/jimmyyu/archive/2009/10/13/11039.aspx ,链接最好用 s…
该命令在一张表或者索引了的视图上更新查询优化统计数字信息. 默认情况下, 查询优化器已经更新了必要的用来提高查询计划的统计信息; 在某些情况下, 你可以通过使用UPDATE STATISTICS 命令或者存储过程sp_updatestats 来比默认更频繁地更新统计信息来提高查询效率. 更新统计信息能确保查询能以最新的统计信息来编译. 然而, 更新统计信息会引起查询的重新编译. 我们建议不要过于频繁地更新统计信息, 因为这里有一个在提高查询计划和用来重新编译查询的权衡. 具体的权衡要看你的应用程…
p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0); line-height: 120%; orphans: 2; widows: 2 } p.western { font-family: "宋体", "SimSun"; font-size: 12pt } p.cjk { font-family: "宋体", "SimSun"; font-size: 1…
Problem Description: 1.每个表的结构及主键索引情况 2.每个表的count(*)记录是多少 3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少? 4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作 5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数,表空间的类型,存储参数等 7.执行该SQL语句时,系统等候的资源是什么?…
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …
Oracle SQL优化 1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS .你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)…
18.SQL优化18.1 优化SQL语句的一般步骤 18.1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率show [session|global] status; -- 查看服务器状态信息show session status; -- 查看session(当前连接)级别的服务器状态信息,默认session级别show global status; -- 查看global(数据库启动至今)级别的服务器状态信息show status like 'Com_%'; -- 查看当前sess…
sql server sql性能快速定位 简介 对于写出实现功能的SQL语句和既能实现功能又能保证性能的SQL语句的差别是巨大的.很多时候开发人员仅仅是把精力放在实现所需的功能上,而忽略了其所写代码的性能和对SQL Server实例所产生的影响(也就是IO,CPU,内存方面的消耗).这甚至有可能使整个SQL Server实例跪了.本文旨在提供一些简单的步骤来帮助你优化SQL语句. 市面上已经有很多关于如何优化SQL Server性能的书籍和白皮书.所以本文并不打算达到那种深度和广度,而仅仅是为开…
索引的重要性 数据库性能优化中索引绝对是一个重量级的因素,可以说,索引使用不当,其它优化措施将毫无意义. 聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引 (Non- Clustered Index) 最通俗的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关.举例来说,你翻到新华字典的汉字“爬”那一页就是P开头的部分,这就是物理存储顺序(聚簇索引):而不用你到目录,找到汉字“爬”所在的页码,然后根据页码找到这个字(非聚簇索引). 下表给出了何时使…
按照本文操作和体会,会对sql优化有个基本最简单的了解,其他深入还需要更多资料和实践的学习: 1. 建表: 复制代码代码如下: create table site_user ( id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [name] varchar(20), code varchar(20), date datetime )  2. 插入8万条数据 复制代码代码如下: declare @m int set @m=1 while @m<80000 begin INSERT…