sorted()&enumerate()

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d = {1:2,3:1,44:5,4:5,7:8}l = d.items() #转换为列表print(l) # dict_items([(1, 2), (3, 1), (44, 5), (4, 5), (7, 8)])根据字典value排序:sorted(d.items(), key = lambda x:x[1])倒序sorted(d.items(), key = lambda x:x[1], reverse = True) enumerate()说明 enumerate()是python…

Python有用的内置函数divmod,id,sorted,enumerate,input,oct,eval,exec,isinstance,ord,chr,filter,vars,zip

divmod(a, b) 函数接收两个数字类型(非复数)参数,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b) id() 函数用于获取对象的内存地址. sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable -- 可迭代对象.key -- 用来进行比较的元素,具体的参数取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序. reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)…

Python中关于列表排序并保留id/enumerate（）使用方法

新手才开始写博客,不周之处请原谅,有错误请指正. >>> a = [1,4,2,5,3]>>> b = sorted(enumerate(a),key = lambda x:x[1])>>> b[(0, 1), (2, 2), (4, 3), (1, 4), (3, 5)]>>> b[1](2, 2)>>> b[1][1]2>>> b[1][0]2 b = sorted(enumerate(a),k…

Python演讲笔记1

参考: 1. The Clean Architecture in Python (Brandon Rhodes) 2. Python Best Practice Patterns (Vladimir Keleshev) 3. Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python (Raymond Hettinger) 4. How to Write Resuable Code (Greg Ward) 5. How to write actually…

Python核心编程-基础

python编码风格指南:www.Python.org/doc/essays/styleguide.htmlwww.Python.org/dev/peps/pep-0007/www.Python.org/dev/peps/pep-0008/www.Python.org/dev/peps/pep-0020/www.Python.org/dev/peps/pep-0257/ 井号(#): 表示之后的字符为 Python 注释换行(\n): 是标准的行分隔符(通常一个语句一行)反斜线 ( \…

TensorFlow和最近发布的slim

笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和最近发布的slim库的小应用,来实现图像分类.图像标注以及图像分割的任务,围绕着slim展开,包括其理论知识和应用场景. 之前自己尝试过许多其它的库,比如Caffe.Matconvnet.Theano和Torch等.它们各有优劣,而我想要一个可靠灵活的.自带预训练模型的python库.最近,新推出了一款名叫slim的库,slim自带了许多预训练的模型,比如ResNet.VGG.Inception-ResNet-v2(ILSVRC的新赢家)等等.这个…

pypinyin, jieba分词与Gensim

一 . pypinyin from pypinyin import lazy_pinyin, TONE, TONE2, TONE3 word = '孙悟空' print(lazy_pinyin(word, style=TONE)) # ['sūn', 'wù', 'kōng'] print(lazy_pinyin(word, style=TONE2)) # ['su1n', 'wu4', 'ko1ng'] print(''.join(lazy_pinyin(word, style=TONE2))…

Python人工智能之路 - 第四篇 : jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度实现

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做 : 语义相似度接下来我们用Python大法来实…

python 全栈开发，Day133(玩具与玩具之间的对话,基于jieba gensim pypinyin实现的自然语言处理,打包apk)

先下载github代码,下面的操作,都是基于这个版本来的! https://github.com/987334176/Intelligent_toy/archive/v1.6.zip 注意:由于涉及到版权问题,此附件没有图片和音乐.请参考链接,手动采集一下! 请参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9647993.html#autoid-3-4-0 一.玩具与玩具之间的对话 app消息提醒之前实现了App发送语音消息给web端玩具,web端…

LDA学习小记

看到一段对主题模型的总结,感觉很精辟: 如何找到文本隐含的主题呢?常用的方法一般都是基于统计学的生成方法.即假设以一定的概率选择了一个主题,然后以一定的概率选择当前主题的词.最后这些词组成了我们当前的文本.所有词的统计概率分布可以从语料库获得,具体如何以“一定的概率选择”,这就是各种具体的主题模型算法的任务了.lda也是采取的这种思想. 大部分对LDA的解释都是通过LDA生成文档的思路,而我们一般是给定文档,利用LDA推测该文档的话题分布.我在这里先讲一下生成文档的过程,再讲我们普遍用到的代码中…

gensim做主题模型

作为Python的一个库,gensim给了文本主题模型足够的方便,像他自己的介绍一样,topic modelling for humans 具体的tutorial可以参看他的官方网页,当然是全英文的,http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html 由于这个链接打开速度太慢太慢,我决定写个中文总结:(文章参考了52nlp的博客,参看http://www.52nlp.cn) 安装就不用说了,在ubuntu环境下,sudo easy_install gensi…

jieba gensim 用法

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做 : 语义相似度接下来我们用Python大法来实…

趣味编程：静夜思（Python版）

from itertools import groupby def verticalWriting(txt, offset): l = lambda x: x[0] % offset for (_, g) in groupby(sorted(enumerate(txt), key=l), key=l): print('|'.join(reversed(list(map(lambda x: x[1], g))))) verticalWriting(u"床前明月光疑是地上霜举头望明月低头思故乡&qu…

【380】python 获取列表排序后的索引列表

参考:Equivalent of Numpy.argsort() in basic python? - Stack Overflow 通过 enumerate 实现 [i for i,v in sorted(enumerate(['Vincent', 'Alex', 'Bill', 'Matthew']), key=lambda x:x[1])] output: [1, 2, 3, 0]…

gensim_主题提取

# https://blog.csdn.net/whzhcahzxh/article/details/17528261# gensim包中引用corpora,models, similarities,分别做语料库建立,模型库和相似度比较库 from gensim import corpora, models, similaritiesimport jiebasentences = ["我喜欢吃土豆","土豆是个百搭的东西","我不喜欢今天雾霾的北京&quo…

gensim自然语言处理（续）

上一篇,已经实现了如何将一条语句在一个语料库中比较相似度, 发现运行的时候每次都要编译语料库,通过查找资料,可以一次性编译成预料库,存人文件编译语料库代码 11_k.py import sysimport jiebareload(sys)sys.setdefaultencoding("utf-8")from gensim import corpora,models,similaritiesalist = [] import json def fenci(): for i_text i…

3，jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度实现

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做 : 语义相似度接下来我们用Python大法来实…

jieba gensim 最好别分家之最简单的相似度实现

简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思这就要做 : 语义相似度接下来我们用Python大法来实…

PythonI/O进阶学习笔记_4.自定义序列类(序列基类继承关系/可切片对象/推导式)

前言: 本文代码基于python3 Content: 1.python中的序列类分类 2. python序列中abc基类继承关系 3. 由list的extend等方法来看序列类的一些特定方法 4. list这种序列类的一大特点:切片.和如何实现可切片对象.到如何自定义一个序列类. 5. biset维护排序序列 6. 什么时候使用list 7.列表推导式.生成器表达式.字典推导式 1.python中的序列类分类 a.什么是python的序列类? 之前提到的魔法函数这种时候就很重要啦.满足序列类相关…

[LeetCode] 800. Similar RGB Color 相似的红绿蓝颜色

In the following, every capital letter represents some hexadecimal digit from 0 to f. The red-green-blue color "#AABBCC" can be written as "#ABC" in shorthand. For example, "#15c" is shorthand for the color "#1155cc&quo…

jieba gensim 相似度实现

博客引自:https://www.cnblogs.com//DragonFire/p/9220523.html 简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥&quo…

吴裕雄 python 人工智能——智能医疗系统后台用户复诊模块简约版代码展示

#复诊 import sys import os import time import operator import cx_Oracle import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf uid = 6 sql = "select username,sex,age,province,area,bumen,ke,result,chufang,jianyi,yiyuaan,yisheng,jianchaxiang,zhen…

吴裕雄 python 人工智能——智能医疗系统后台用户注册、登录和初诊简约版代码展示

#用户注册.登录模块 #数据库脚本 CREATE TABLE usertable( userid number(8) primary key not null , username varchar(50) NULL, password varchar(50) NOT NULL, sex varchar(10) NOT NULL, age number(3) NOT NULL, province varchar2(50) null, area varchar(50) NOT NULL ); com…