害,又是一个炒冷饭的时间.fork/join是在jdk1.7中出现的一个并发工作包,其特点是可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出.从而达到多线程分发任务,达到高效处理的目的. 1. 关于fork/join的一点想法 以上说法,也许大家没什么感觉.但换个说法可能会更让人体会深切.总体上,相当于一个map阶段数据拆分,一个reduce阶段数据收集.即一个mapreduce过程,是不是有大数据的思想在了.只不过这fork/join的拆分难度可…

  本文是将 Fork-Join 复杂且较为庞大的框架分成5个小点来分析 Fork-Join 框架的实现原理,一个个点地理解透 Fork-Join 的核心原理. 1. Frok-Join 框架的核心类的结构分析   Fork-Join 框架有三个核心类:ForkJoinPool,ForkJoinWorkerThread,ForkJoinTask.下面将分析这三个类的数据结构,初步了解三个类的核心成员. ForkJoinPool //继承了 AbstractExecutorService 类 pu…

一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别得到执行,最后合并每个单元的结果. Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.它非常类似于HADOOP提供的MapReduce框架,只是MapReduce的任务可以针对集群内的所有计算节点,可以…

前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一…

Fork/Join 框架是为了解决可以使用 divide 和 conquer 技术,使用 fork() 和 join() 操作把任务分成小块的问题而设计的.主要实现这个行为的是 ForkJoinPool 类. 本篇介绍从ForkJoinPool类可以获取的信息和如何获取这些信息. 1.   创建一个类,名为 Task, 扩展 RecursiveAction 类. public class Task extends RecursiveAction { // 2. 声明一个私有 int array…

在Fork/Join框架中,提交任务的时候,有同步和异步两种方式. invokeAll()的方法是同步的,也就是任务提交后,这个方法不会返回直到所有的任务都处理完了. fork方法是异步的.也就是你提交任务后,fork方法立即返回,可以继续下面的任务.这个线程也会继续运行. 下面我们以一个查询磁盘的以log结尾的文件的程序例子来说明异步的用法. package com.bird.concursey.charpet8; import java.io.File; import java.util.A…

  作者 方腾飞 发布于 2013年12月23日 | 被首富的“一个亿”刷屏?不如定个小目标,先把握住QCon上海的优惠吧!2 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是…

1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作异步执行,这种简…