OpenCV学习笔记之课后习题练习2-5 练习使用感兴趣区域(ROI).创建一个210*210的单通道图像并将其归0.在图像中使用ROI和cvSet()建立一个增长如金字塔状的数组. 参考博文:www.cnblogs.com/tingshuixuan2012/p/OpenCVExercises3_5.html www.cnblogs.com/vitah/archive/2013/05/22/3092083.html /*ch3_lx3_5.cpp 添加功能:利用cvPtr2D函数画矩形 本程序是…

5.对练习4中的代码进行修改,参考例2-3,给程序加入滚动条,使得用户可以动态调节缩放比例,缩放比例的取值为2-8之间.可以跳过写入磁盘操作,但是必须将变换结果显示在窗口中. 参考博文:blog.csdn.net/mengyanshizhe/article/details/45915525?reload blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f30101cgok.html 没有找到方法设置滚动条的下限值为2,故令滚动条的值为0时,缩放比例为1. 利用cvResize函数实现…

3.使用例2-10中的视频捕捉和存储方法,结合例2-5中的doPyrDown()创建一个程序,使其从摄像机读入视频数据并将缩放变换后的彩色图像存入磁盘. 例2-10中所用的方法虽然能正常运行,但却不能生成存储的视频,百思不得其解.遂参考了一篇博文:blog.csdn.net/jacke121/article/details/54607863 利用文中的方法实现了上述功能.代码如下 /*ch2_lx2_3.cpp 2017/11/29 本程序是learning opencv这本书的课后习题练习 欢…

练习:创建一个大小为100*100的三通道RGB图像.将它的元素全部置0.使用指针算法以(20,5)与(40,20)为顶点绘制一个绿色平面. 参考博文:blog.csdn.net/qq_20777367/article/details/46365191 使用指针算法首先要知道画布的指针,然后取得要修改位置的指针.即img->imageData+top*img->widthStep+left*nchannels+channel. 首先我们要清楚图像色素的存储是以元素为单位的,而元素内有多少个通道…

3.3 创建一个100*100的拥有三个通道的二维字节类型矩阵,将其元素全部置0.通过cvPtr2D函数将指针指向中间通道(绿色),以(20,5)和(40,20)为顶点间画一个绿色的长方形. cvPtr2D的用法: CvPtr2D能够根据参数中的行和列读取该位置的元素,但是该元素包含三个指针,分别控制蓝绿红.CvPtr2D指向的是元素的第一个指针,而该元素其他的颜色指针则为cvPtr2D(img,top,left)+1或+2. /*ch4_lx3_3.cpp 添加功能:利用cvPtr2D函数画矩…

第四章课后练习1 1.本章完整讲述了基本的输入/输出编程以及OpenCV的数据结构.下面的练习是基于前面的知识做一些应用,为后面大程序的实现提供帮助.a.创建一个程序实现以下功能:(1)从视频文件中读入数据;(2)将读入数据转换为灰度图;(3)对图像做Canny边缘检测.将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中,每个窗口根据其内容合理命名.b.将所有三个步骤实现显示在一个图像中.c.在图像的三个不同部分写上合适的文字标签. a的程序实现如下 /*ch4_lx4_1_a.cpp 本程序是learni…

opencv学习笔记(七)SVM+HOG 一.简介 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究院Dalal在2005的CVPR上提出的. 最近在做车标识别相关的研究,用到了SVM+HOG的方法进行识…

opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图,然后对直方图进行比较,在某些程度,真实地反映了图片的相似度. 代码如下: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespa…

opencv学习笔记(五)镜像对称 设图像的宽度为width,长度为height.(x,y)为变换后的坐标,(x0,y0)为原图像的坐标. 水平镜像变换: 代码实现: #include <iostream> #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespace cv; void hMirrorTrans(const Mat &src, Mat &dst) { C…

opencv学习笔记(四)投影 任选了一张图片用于测试,图片如下所示: #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage * src = cvLoadImage(); //强制转化读取图像为灰度图 cvShowImage("灰度图像", src); cvThreshold(src, src, , , CV_THRE…