解释型:当程序运行时,将代码从上至下,一句一句解释成二进制,在执行. 典型:python,php 优点:开发速度快,可以跨平台. 缺点:执行效率慢 编译型:将源码一次性转化成二进制文件,然后在执行. 典型:c,c++ 优点:执行效率快. 缺点:开发速度慢,不能跨平台.…

基本数据类型 Python中,能直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,包括负整数,程序中的写法和数学上的一样,例如:6,-666,8888…… 计算机使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,如 >>> 0xaa66 43622 >>> 0xaf56dc 11491036 浮点数 浮点数也就是小数.浮点数可以用数学写法,如0.681,-6.58……但大或很小的浮点数,就必须用E记法(科…

常见几种排序的算法: 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: #!/usr/bin/pytho…

一. 数字常量 1. 下面来看看Python的数字常量中都要哪些类型: 数字 常量 129,-89,0 一般整数 9999848499999L,4594646469l 长整型数(无限大小) 1.232,3.14e-10,4E203,3.0e+210 浮点数 0177,x9ff,0XFF 整数的八进制和十六进制数 2+5j,2.0+6.0j,3J 复数常量 这里需要注意的是:如果整数常量以l或L结尾,那么它就变成了Python的长整型数.当一个整数的值超过32位时,它会自动变换为长整型数,不需要自…

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: 1 2 3 4 5 6…

Python的发展史 1989年圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了打发时间,开发了python这门语言.真他妈牛逼. Python崇尚优美.清晰.简单,是一门优秀并广泛使用的语言.2007年在TIOBE榜上已经排到了第四名,被越来越多的人认可并使用. 目前Python主要应用领域:web开发.云计算.人工智能.系统运维.数据分析.图像处理等 随着时代的发展,Python不断地更新升级,在2008年年末相继出现了Python2和Python3两个大的版本,两大版本在大环境下的区别为: Python2:…

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列中最小的元素进行比较,选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中 去掉添加到最终的结果集中,直到两个子序列归并完成. 代码如下: #!/usr/bin/p…

python 排序算法总结及实例详解 这篇文章主要介绍了python排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 总结了一下常见集中排序的算法 排序算法总结及实例详解"> 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用.分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并. 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项,一个元素就是已经排好序的了.然后将这些有序的子元素进行合并. 合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列,先选取两个子序列…

# ### 代码块: 以冒号作为开始,用缩进来划分作用域,这个整体叫做代码块 if 5 == 5: print(1) print(2) if True: print(3) print(4) if False: print(5) print(6) print(7) # 其他语言使用{} 来划分作用域 , 而python使用的是代码块 # python的代码块可以提升整体的整齐度,提高开发效率 ''' # php js c if(False){ print(5) print(6) } ''' # 注…

无论是训练机器学习或是深度学习,第一步当然是先划分数据集啦,今天小白整理了一些划分数据集的方法,希望大佬们多多指教啊,嘻嘻~ 首先看一下数据集的样子,flower_data文件夹下有四个文件夹,每个文件夹表示一种花的类别    划分数据集的主要步骤: 1. 定义一个空字典,用来存放各个类别的训练集.测试集和验证集,字典的key是类别,value也是一个字典,存放该类别的训练集.测试集和验证集: 2.使用python获取所有的类别文件夹: 3.对每个类别划分训练集.测试集和验证集:(1)把该类别的…