math.js JavaScript浮点运算,小数点精度 // JavaScript Document //数学函数 // 浮点数加法运算 function floatAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; try{ r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch(e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length…

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度 四舍五入 四则运算 精度丢失 1. 疑惑 我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim…

实际开发中有时候经常会需要去处理小数点精度问题,如果是整数保留整数,如果有小数则保留不为0的的小数,最大2位小数 eg: 2.013 ---> 2.01 2.0 ---> 2 2.10 ---> 2.1 2.149 ---> 2.15 2.00000000009 ---> 2 (丢失精度的情况经常会遇到) 如果像以上情况,末尾为0则直接显示整数,如果不为0,则显示有效位小数,最大显示2位 这里的解决方法是利用fmodf对1取余的方式每次可以获取到小数位 eg: 1.0%1 =…

先看图 这个是JavaScript语言自身存在的一个问题.说道这里不得不提一下网上流传的JavaScript搞笑图 我们在使用云开发来开发微信小程序的时候,会经常遇到JavaScript小数计算精度失准的问题.特别是实现钱包计算的功能.虽然整数计算不会出错,但总不能要求微信小程序内都是整数计算吧,这不科学. 那么开发小程序涉及到小数计算的时候,如何防止小数计算精度失准. 其实有很多方法,这里主要推荐我觉得比较好的解决办法.就是使用math.js这个npm包来实现计算. 废话少说,直接上代码!!!…

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J…

原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t…

分析 JavaScript 只有一种数字类型 Number ,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的. 浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的: 十进制 二进制 0.1 0.0001 1001 1001 1001 ... 0.2 0.0011 0011 0011 0011 ... 0.3 0.0100 1100 1100 1100 ... 0.4 0.0110 0110 0110 0110 ... 0.5 0.1…

基础 浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的.提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数.和C语言里面的double类型相同.Python不支持32bit的单精度浮点数.如果程序需要精确控制区间和数字精度,可以考虑使用numpy扩展库. Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度. 关于单精度和双精度的通俗解释: 单精度型和双精度型,其类型说明符为float 单精度说明符,double 双精度说明符.在Turbo C中单精度型占4个字节(32位)内存空间…

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)…

记得在某一次项目中,运用js进行一系列算数运算,计算中会存在浮点类型,就单纯的进行了计算,最后在测试过程中,主管在核对数据的时候发现计算的结果是有问题的,于是就很纳闷,在网上搜索找到了答案  ,http://www.css88.com/archives/7340 原因:计算过程中的十进制的数会先转换二进制,进行计算,然后将结果在转换为十进制(往往有些浮点类型数值转换为二进制是无穷的),所以往往也会导致出现精度问题 那么如何解决呢? 网上提供的方案如下: /** ** 加法函数,用来得到精确的加法…