storm（4）-topology的组成-stream/spout/blot/

topology包含:stream.spout.blot. topology会一直运行,除非进程被杀死. 1.stream stream=tuple=event(CEP中的)=发送的报文.键值对(一个或多个). //spout @Override public void nextTuple() { Utils.sleep(100); String sendStr = "Hello World"; collector.emit(new Values(sendStr)); log.info…

关于Storm 中Topology的并发度的理解

来自:https://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9040243 概念理解原文中用了一张图来说明在一个storm cluster中,topology运行时的并发机制. 其实说白了,当一个topology在storm cluster中运行时,它的并发主要跟3个…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers、默认executors和默认tasks数目

关于,storm的启动我这里不多说了. 见博客 storm的3节点集群详细启动步骤(非HA和HA)(图文详解) 建立stormDemo项目 Group Id : zhouls.bigdata Artifact Id : stormDemo Package : stormDemo <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-i…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现

前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目继续编写 StormTopologyMoreWorker.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Executors数目控制实现

前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现继续编写 StormTopologyMoreExecutor.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apac…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个tasks数目控制实现

前期博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers.默认executors和默认tasks数目 Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现继续编写 StormTopologyMoreTask.java package zhouls.bigdata.stormDemo; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apache.s…

Storm提交Topology报错：Found multiple defaults.yaml resources.

Storm提交Topology运行方式分为本地和集群运行两种,其中集群运行需要将程序打包并把jar包复制到集群,通过以下方式执行: bin/storm jar /opt/run/storm-demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.mort.storm.kafka.KafkaTopologyBasicbin/storm jar [jar包路径] [main所在类名] 不过有时程序运行报错提示如下: Caused by: java.lang.R…

Twitter Storm中Topology的状态

Twitter Storm中Topology的状态状态转换如下,Topology 的持久化状态包括: active, inactive, killed, rebalancing 四个状态. 代码上看到每种状态都可以转换成一些持久化 ( 写入到 zk 中的状态 ) 或者中间状态. (defn state-transitions [nimbus storm-id status] {:active {:monitor (reassign-transition nimbus storm-id) :in…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology的stream grouping

概念,见博客 Storm概念学习系列之stream grouping(流分组) Storm的stream grouping的Shuffle Grouping 它是随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证polt的每个人物接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) 如果工作中没有特殊要求,一般用Shuffle Grouping. 编写StormTopologyShufferGrouping.java package zhouls.bigdata.stormDemo; imp…

storm之topology的启动

一个topology的启动包括了三个步骤 1)创建TopologyBuilder,设置输入源,输出源 2)获取config 3)提交topology(这里不考虑LocalCluster本地模式) 以storm.starter的ExclamationTopology为例: public static void main(String[] args)throws Exception { TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); builder.…

2 storm的topology提交执行

本博文的主要内容有 .storm单机模式,打包,放到storm集群 .Storm的并发机制图 .Storm的相关概念 .附PPT 打包,放到storm集群去.我这里,是单机模式下的storm. weekend110-storm -> Export -> JAR file -> 当然,这边,肯定是,准备工作已经做好了.如启动了zookeeper,storm集群. 上传导出的jar sftp> cd /home/hadoop/ sftp> put c:/d de…

Storm WordCount Topology学习

1,分布式单词计数的流程首先要有数据源,在SentenceSpout中定义了一个字符串数组sentences来模拟数据源.字符串数组中的每句话作为一个tuple发射.其实,SplitBolt接收SentenceSpout发射的tuple,它将每句话分割成每个单词,并将每个单词作为tuple发射.再次,WordCountBolt接收SplitBolt发送的tuple,它将接收到的每一个单词统计计数,并将 <单词:出现次数> 作为tuple发射.最后,ReportBolt接收WordCountB…

Storm事务Topology的接口介绍

ITransactionalSpout 基本事务Topology的Spout接口,内含两部分接口:协调Spout接口以及消息发送Blot接口. TransactionalSpoutBatchExecutor Bolt类型,用于执行ITransactionalSpout中的消息发送Bolt节点. TransactionalSpoutCoordinator Spout类型,用于执行ITransactionalSpout中的协调Spout节点,是系统中唯一的Spout节点,具体功能为初始化事务以及…

Storm工作流程 vs. Spark Stream

看的这个学习课程: http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1002887002#/learn/video?lessonId=1003360187&courseId=1002887002 Spark Stream其实是把数据分成一段一段的进行处理.小批量处理方式. 按时间段分成一个个Dstream,每个Dstream是由相同时间段的多个RDD组成. 两者的区别: 1. 最大的区别,是Spark Streaming不可能完成毫秒级响…

Storm重启topology，失败

storm新加节点,重启topology后,出现错误如果检查了CPU和内存不高后,还出现 java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread ,此时需要检查linux最大支持的线程数. ulimit -u 查询当前整个系统已用的线程或进程数pstree -p | wc -l vi /etc/security/limits.d/90-nproc.confcat /etc/security/limits.conf 修改可支…

Storm同时接收多个源(spout和bolt)

参考: http://blog.csdn.net/nyistzp/article/details/51483779…

Storm之详解spout、blot

1.Topology的构造backtype.storm.topology.TopologyBuilder 2.Spout组件的编写实现接口 backtype.storm.topology.IRichSpout; 或者继承backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout; @Override public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {…

Storm Topology及分组原理

Storm的通信机制,需要满足如下一些条件以满足Storm的语义. 1.建立数据传输的缓冲区.在通信连接没有建立之前把发送的数据缓存起来.数据发送方可以在连接建立之前发送消息,而不需要等连接建立起来,可是的接收方是独立运行的. 2.在消息传输层保证消息最多只能发送一次,Storm系统有ACK机制,是的没有被发送成功的消息会被重发,若消息层面也重发,会导致消息发送多次. 这种消息机制由两个接口来定义,backtype.storm.messaging.IContext和backtype.storm.…

storm报错：Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: InvalidTopologyException(msg:Component: [mybolt] subscribes from non-existent stream: [default] of component [kafka_spout])

问题描述: storm版本:1.2.2,kafka版本:2.11. 在使用storm去消费kafka中的数据时,发生了如下错误. [root@node01 jars]# /opt/storm-1.2.2/bin/storm jar MyProject-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.suhaha.storm.storm122_kafka211_demo02.KafkaTopoDemo stormkafka SLF4J: Class pat…

Storm基本概念以及Topology的并发度

Spouts,流的源头 Spout是Storm里面特有的名词,Stream的源头,通常是从外部数据源读取tuples,并emit到topology Spout可以同时emit多个tupic stream,通过OutputFieldsDeclarer中的declareStream,method来定义 Spout需要实现RichSpout端口,最重要的方法是nextTuple,storm会不断调用接口从spout中取数据,同时需要注意的是Spout分为reliable or unreliable两种…

storm源码分析之topology提交过程

storm集群上运行的是一个个topology,一个topology是spouts和bolts组成的图.当我们开发完topology程序后将其打成jar包,然后在shell中执行storm jar xxxxxx.jar xxxxxxxClass就可以将jar包上传到storm集群的nimbus上,并执行topology.本文主要分析下topology的jar包是如何上传到nimbus上的.首先我们从storm的jar命令入手,jar命令的实现位于storm根目录的bin/storm文件里.定义如…

Storm概念学习系列之Stream消息流和 Stream Grouping 消息流组

不多说,直接上干货! Stream消息流是Storm中最关键的抽象,是一个没有边界的Tuple序列. Stream Grouping 消息流组是用来定义一个流如何分配到Tuple到Bolt. Stream消息流和Stream Grouping消息流组 Storm核心的抽象概念是“流”.流是一个分布式并行创建和处理的无界的连续元组(Tuple).流通过给流元组中字段命名来定义.在默认情况下,元组可以包含整型.长整型.短整型.字节.字符串.双精度浮点数.单精度浮点数.布尔型和字节数组. Stream…

Storm概念学习系列之Spout数据源

不多说,直接上干货! Spout 数据源消息源Spout是Storm的Topology中的消息生产者(即Tuple的创造者). Spout 介绍 1. Spout 的结构 Spout 是 Storm 的核心组件之一,最源头的接口是 IComponent,如图 1所示,几个Spout接口都继承自IComponent. 图 1 Spout 类图 2. Spout 发出的消息 Spout从外部获取数据后,向Topology中发出的Tuple可以是可靠的,也可以是不可靠的. 注意:一个可靠的消息…

storm源码剖析（3）：topology启动过程

storm的topology启动过程是执行strom jar topology1.jar MAINCLASS ARG1 ARG2 鉴于前面已经分析了脚本的解析过程,现在重点分析topology1.jar的执行. 以storm-starter中的ExclamationTopology为例,来进行剖析: public class ExclamationTopology { public static class ExclamationBolt extends BaseRichBolt { Outpu…