小M在MC里开辟了两块巨大的耕地A和B(你可以认为容量是无穷),现在,小P有n中作物的种子,每种作物的种子 有1个(就是可以种一棵作物)(用1...n编号),现在,第i种作物种植在A中种植可以获得ai的收益,在B中种植 可以获得bi的收益,而且,现在还有这么一种神奇的现象,就是某些作物共同种在一块耕地中可以获得额外的收益 ,小M找到了规则中共有m种作物组合,第i个组合中的作物共同种在A中可以获得c1i的额外收益,共同总在B中可以 获得c2i的额外收益,所以,小M很快的算出了种植的最大收益,但是他…

3438: 小M的作物 题目:传送门 题解: 最小割标准水题(做了几天的最小割之后表示是真的水) 为什么水:博主已经做过两道基本一样的题目了... 详情参考:bzoj3894 代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<algorithm> #define N 510000 #define inf 999999999 #defi…

题目描述 小M在MC里开辟了两块巨大的耕地A和B(你可以认为容量是无穷),现在,小P有n中作物的种子,每种作物的种子有1个(就是可以种一棵作物)(用1...n编号). 现在,第i种作物种植在A中种植可以获得ai的收益,在B中种植可以获得bi的收益,而且,现在还有这么一种神奇的现象,就是某些作物共同种在一块耕地中可以获得额外的收益,小M找到了规则中共有m种作物组合,第i个组合中的作物共同种在A中可以获得c1i的额外收益,共同总在B中可以获得c2i的额外收益. 小M很快的算出了种植的最大收益,但是他…

[题意]给定n个点,点权为pi.m条边,边权为ci.选择一个点集的收益是在[点集中的边权和]-[点集点权和],求最大获利.n<=5000,m<=50000,0<=ci,pi<=100. [算法]最大权闭合子图 或 最小割 [题解]网络流的复杂度是假的233大胆地写吧. 把边视为连向端点的点,就是最大权闭合子图了. 重点讲一下Amber论文中的最小割模型. 设$d_v$表示点v的邻边边权和,$g$表示一端选一端不选的边权和(即点集和其他点的割),那么: $$2ans=-(-\sum_…

要选出一些点,这些点之间没有相邻边且要求权值之和最大,求这个权值 分析:二分图带权最大独立集. 用最大流最小割定理求解.其建图思路是:将所有格点编号,奇数视作X部,偶数视作Y部,建立源点S和汇点T, S向X部的点建边,Y部向T建边,容量为该点权值. 相邻的一对点(肯定是一奇一偶),由X中的点向Y中的点建边,容量为正无穷. 最后跑出最大流,|带权最大独立集| = |点权之和| - |最小割| = |点权之和| - |最大流| #include<iostream> #include<cstr…

题目 Source http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3438 Description 小M在MC里开辟了两块巨大的耕地A和B(你可以认为容量是无穷),现在,小P有n中作物的种子,每种作物的种子有1个(就是可以种一棵作物)(用1...n编号),现在,第i种作物种植在A中种植可以获得ai的收益,在B中种植可以获得bi的收益,而且,现在还有这么一种神奇的现象,就是某些作物共同种在一块耕地中可以获得额外的收益,小M找到了规则中共有m种作物组…

题目描述 小M在MC里开辟了两块巨大的耕地A和B(你可以认为容量是无穷),现在,小P有n中作物的种子,每种作物的种子 有1个(就是可以种一棵作物)(用1...n编号),现在,第i种作物种植在A中种植可以获得ai的收益,在B中种植 可以获得bi的收益,而且,现在还有这么一种神奇的现象,就是某些作物共同种在一块耕地中可以获得额外的收益 ,小M找到了规则中共有m种作物组合,第i个组合中的作物共同种在A中可以获得c1i的额外收益,共同总在B中可以 获得c2i的额外收益,所以,小M很快的算出了种植的最大收…

题目链接:戳我 我们如果要选择一种种植情况的话,一定是其他的选择都不可行了.这种决策问题用最小割来处理最好不过. 建图方式--A为源点,B为汇点.然后将每个点分别向A,B连边,边权为种植它的价值.组合的话,我们考虑新建两个节点,一个连A,对应集合中的每个数,连INF:一个连B,从集合中的每个数向它连INF. 最后的答案是总点权-最小割.割边表示不选. 如果选择组合,我们肯定是先割掉了集合中节点一侧的所有边,然后发现组合对应节点还没有割掉,我们把它割掉就行了,而割掉的这个边也肯定是同一侧的. 如果…

Petya has a simple graph (that is, a graph without loops or multiple edges) consisting of n n vertices and m m edges. The weight of the i i -th vertex is a i  ai . The weight of the i i -th edge is w i  wi . A subgraph of a graph is some set of the g…

题意:给出一个有向图,选择一个点,则要选择它的可以到达的所有节点.选择每个点有各自的利益或损失.求最大化的利益,以及此时选择人数的最小值. 算法:构造源点s汇点t,从s到每个正数点建边,容量为利益.每个负点到t建边,容量为损失的绝对值.其他关系边容量正向无穷,反向0.正数点总和减去最小割即为最大权闭合图答案.因为残余网络不会对0流边处理,所以不会将0流点选入取点集,所以最小割的取法中为被选中的点. 最大权闭合图的求解方法: 先构造网络流N,添加源点s,从s到正权值点做一条边,容量为点的权值. 添…