目录 使用记忆化优化你的 R 代码 R 中的性能优化 R 何时变慢 R 何时变(更)快 R 中的记忆化 何时使用记忆化 使用记忆化优化你的 R 代码 本文翻译自<Optimize your R Code using Memoization>(有删减) https://www.inwt-statistics.com/read-blog/optimize-your-r-code-using-memoization.html 本文介绍如何应用名为"记忆化(Memoization)"…

本题有人写是DP,只是和DP还是有点区别的,应该主要是记忆化 Momoization 算法. 思路就是递归,然后在递归的过程把计算的结果记录起来,以便后面使用. 非常经典的搜索题目,这样的方法非常多题目考到的. 关键还是怎样把代码写清晰工整了,O(∩_∩)O~. #include <stdio.h> const int MAX_N = 101; int R, C; int arr[MAX_N][MAX_N]; int tbl[MAX_N][MAX_N]; inline int max(int…

codevs 2241 排序二叉树 ★   输入文件:bstree.in   输出文件:bstree.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB [问题描述] 一个边长为n的正三角形可以被划分成若干个小的边长为1的正三角形,称为单位三角形. 如右图,边长为3的正三角形被分成三层共9个小的正三角形,我们把它们从顶到底,从左到右以1-9编号,见右图.同理,边长为n的正三角形可以划分成n2个单位三角形. 四个这样的边长为n的正三角形可以组成一个三棱锥.我们将正三棱锥的三个侧面依顺…

D. Zuma 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/608/problem/D Description Genos recently installed the game Zuma on his phone. In Zuma there exists a line of n gemstones, the i-th of which has color ci. The goal of the game is to destroy all the gems…

题意:给定一个整数 n ,然后你要把它变成 1,变换操作就是随机从小于等于 n 的素数中选一个p,如果这个数是 n 的约数,那么就可以变成 n/p,否则还是本身,问你把它变成 1 的数学期望是多少. 析:一个很明显的期望DP,dp[i] 表示把 i 变成 1 的期望是多少,枚举每一种操作,列出表达式,dp[i] = ∑dp[i/x]/q + p/q*dp[i] + 1,其中 x 表示枚举的素数,然后 p 表示不是 i 的约数个数,q 是小于等于 n 的素数个数,然后变形,可以得到 dp[i] =…

题目地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4444 题意:给你一些n个矩形,给你一个起点,一个终点,要你求从起点到终点最少需要转多少个弯 题解:因为矩形数量很少50个,可以离散化成102*102的坐标,但是人可以贴着墙壁走,但不能穿过墙壁 所以每个点要分成9等分.建筑物的边占1/3,但是这样有漏洞. 1.当两个墙壁贴在一起,中间还可以过,所以要填补中间 2.当两个矩形的角重合,中间也可以过,要填补中间,但是只能填补中间一个点,不能填补全部的9个…

题目地址:HDU 1428 先用BFS+优先队列求出全部点到机房的最短距离.然后用记忆化搜索去搜. 代码例如以下: #include <iostream> #include <string.h> #include <math.h> #include <queue> #include <algorithm> #include <stdlib.h> #include <map> #include <set> #in…

可以暴力递归求解,应该不会TLE,但是我们考虑记忆化优化. 设f(i,j)表示第i个数为j时的方案数. f(i,j)=f(1,j-1)+f(2,j-1)+……+f(i-1,j-1) (4>=j>=1),从f(n,4)开始递归求解就行. 但是考虑到状态最多只有n*4种,所以记忆化掉吧. 初始化:f(i,1)=1 (1<=i<=n-3) #include<cstdio> using namespace std; int n; ][]; long long f(int cur…

一,题意: 中文题 二.分析: 主要利用压缩dp与记忆化搜索思想 三,代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> using namespace std; const int Big=20000000; int Mat[10][10]; int N; int sum[10][10]; int…

基础概念 我们之前的课程当中接触了最基础的动态规划. 动态规划最重要的就是找到一个状态和状态转移方程. 除此之外,动态规划问题分析中还有一些重要性质,如:重叠子问题.最优子结构.无后效性等. 最优子结构 的概念: 1)如果问题的一个最优解包含了子问题的最优解,则该问题具有最优子结构.当一个问题具有最优子结构的时候,我们就可能要用到动态规划(贪心策略也是有可能适用的). 2)寻找最优子结构时,可以遵循一种共同的模式: 问题的一个解可以是一个选择.例如,装配站选择问题. 假设对一个给定的问题,已知的…