转载自:http://blog.csdn.net/caz28/article/details/45972109 有时我们需要大量的数据,一般编个程序生成一堆随机数据,Python很适合文本处理,干这个很方便. 下面程序生成一千万条数据,空格分开. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45…

Faker介绍 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/ Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize…

在功能测试时,经常会测到excel文件导入导出的功能,导入与导出时,需要测试系统单次导入大批量数据时是否正常, 如果系统承受不起太大的数据导入,则需要开发限制单次导入的数量,以防止系统服务异常.大量的数据手工写太过于耗时耗力, 所以,今天用python写了一个生产excel测试数据的脚本,用于以后测试类似功能时,生产测试数据使用. 主要实现的功能是: 1.自定义生产数据的行数: 2.列数自定义: 3.每列自定义是固定值.拼接自增长.随机值: 代码如下: from openpyxl import…

通过 Python_Faker 生成测试数据 一.介绍 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,你不可能通过手工来生成(最傻的方法)可能需要花费大量精力和工作量, Faker 包能够协助你完成这方面的工作. Faker 是一个 Python 包,开源的 GITHUB 项目,主要用来创建伪数据. 二.安装 通过 pip 直接安装: [root@BenLam-vm_0 ~]# pip install faker 下载源码安装: [roo…

Hypothesis是Python的一个高级测试库.它允许编写测试用例时参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据.可以用更少的工作在代码中发现更多的bug. 安装 pip install hypothesis 如何设计测试数据 通过介绍也许你还不了解它是干嘛的,没关系!我们举个例子. 首先,我有一个需要测试的函数: def add(a, b): """实现加法运算""" return a + b 测试代码是这样的: import unitt…

JavaScript 解析 Django/Python 生成的 datetime 数据 当Web后台使用Django时,后台生成的时间数据类型就是Python类型的. 项目需要将几个时间存储到数据库中是很常见的情况.那么当需要网页显示这个时间的时候,可能会出现问题. 例如,后台获取当前时间 datetime.now([tz]) 带有时区的,存入数据库内.存进去的数据是这样的 1999-12-30 16:00:00 当业务需要时,再次从数据库中获取到这个数据,并显示在前台. 我遇到的情况是,如果直…

make:model -m -> 在database/migrations/目录下生成的table表中设置表的字段名和字段类型->在app/目录下对应的模型文件中设置可添加字段 ->运行命令php artisan migrate 生成数据表 ->运行命令make:seed  生成seed表 存在database/seeds/目录下->在seed文件中写入要哪个数据表生成多少条测试数据 就跟在命令行自动生成测试数据的方法一样->然后在database/seeds/Data…

设计表完成以后,我们需要生成一些测试数据,可以直接更新到数据库中,下面我们就来试试: 第一步:建立需要的Profiles测试文件,[Model]--[Test Data Profiles],如图所示: 第二步:则打开属性窗口,如图所示,下面要进行详细的介绍了 选择不同数据来源,则Detail选项卡是不一样的, 数据类型有三种:NUMBER,Character,DATA三种类型,因为一般情况下数据类型也只有这三种类型. 数据来源有四种: Automatic 自动生成测试数据: List 利用测试数…

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍.random.random()用于生成用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a.print random.uniform(10,…

这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法,有需要的朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍. random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 ? 1 n: a <= n <= b.如果 a <b, 则…