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一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次…

Linux Redis Server之CPU充分利用 不知道大家有没有注意到你们公司的集群配置是否是有一种配置是这样的: 多个Redis Server分布在同一个节点,只是端口不同,如果有的话,应该是有很大几率是做过优化.只是猜测,请自行验证.:] Redis处理指令的时候是单线程的,可以为Redis的进程与指定CPU核绑定,这样就避免了CPU时间片切换带来的损耗. 每个服务器至少有一个CPU,每个CPU最少有多个核.所以为了更充分的利用CPU,启动对应总核数的Redis实例并都绑定一个核上即可…

系统优化echo "vm.overcommit_memory=1" > /etc/sysctl.conf 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程. 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何. 2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enable…

一. redis使用上的优化 精简键名和键值 键名:尽量精简,但是也不能单纯为了节约空间而使用不易理解的键名. 键值:对于键值的数量固定的话可以使用0和1这样的数字来表示,(例如:male/female.right/wrong) 当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能 内部编码优化 redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式,在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式.(如图所示) SLOWLOG [get/reset/len]命令 : 该命令会打印出查…

内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap,如果该Map的成员数比较少,则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销,这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项: hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储,默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储,超过该值自动转成真正的…

1. redis.conf 配置參数: #是否作为守护进程执行 daemonize yes #如以后台进程执行,则需指定一个pid,默觉得/var/run/redis.pid pidfile redis.pid #绑定主机IP,默认值为127.0.0.1 #bind 127.0.0.1 #Redis默认监听port port 6379 #client闲置多少秒后,断开连接,默觉得300(秒) timeout 300 #日志记录等级,有4个可选值,debug,verbose(默认值),notice…

一.配置文件优化 bind 127.0.0.1 //允许连接的ip,如果就本机连接最后127.0.0.1 protected-mode yes //是否开启保护模式.默认开启,如果没有设置bind项的ip和redis密码的话,服务将只允许本地访 问 requirepass "password" //连接的密码 port 6379 //启动端口 tcp-backlog 511 //高并发环境下需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题 timeout 300 //客户端空闲多少秒后…

一:管道技术 - 由于 redis 和 客户端是使用 TCP 连接的,那么在使用中就会产生往返耗时. - 虽然可能单条影响并不大,但是如果执行较多的命令会对性能产生影响. - 使用管道原理和 keep-alive 类似(简单与原理如下图) - 通俗的来说就是减少网络请求,减少网络IO造成的性能损耗 -  二:使用批量操作 - 原生命令:例如mget.mset.     - 非原生命令:可以使用pipeline提高效率. - 两者不同:     - 原生是原子操作,pipeline是非原子操作.…