声明3行4列的数组 const int m = 3, n = 4; vector<vector<int> > A(m); // 3 rows for(int i = 0; i < m; i++){ A[i].resize(n); // 4 cols }…

Paper Reference: word2vec Parameter Learning Explained 1. One-word context Model In our setting, the vocabulary size is $V$, and the hidden layer size is $N$. The input $x$ is a one-hot representation vector, which means for a given input context wor…

Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点.学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口.Caffe的数据层可以从数据库(支持leveldb.lmdb.hdf5).图片.和内存中读入.我们要在程序中使用,当然得从内存中读入.参见http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html#data-layers和MemoryDataLay…

对于我们的android平台,控制台被定义到了串口1上,因此初始化过程就是把控制台的输出配置到串口1上 对kernel控制台初始化是在挂载文件系统之前,由于没有串口的设备文件,不能通过打开设备文件来访问串口,只能直接访问硬件,更类似与裸机的访问方式. 下面正式来看 板子初始化的过程 android\kernel_imx\arch\arm\mach-mx6\board-mx6q_sabresd.c MACHINE_START(MX6Q_SABRESD, "Freescale i.MX 6Quad/…

头文件: /* * Copyright (c) 2008-2011 Zhang Ming (M. Zhang), zmjerry@163.com * * This program is free software; you can redistribute it and/or modify it * under the terms of the GNU General Public License as published by the * Free Software Foundation, e…

在使用kears训练model的时候,一般会将所有的训练数据加载到内存中,然后喂给网络,但当内存有限,且数据量过大时,此方法则不再可用.此博客,将介绍如何在多核(多线程)上实时的生成数据,并立即的送入到模型当中训练. 本篇文章由圆柱模板博主发布.    先看一下还未改进的版本:     import numpy as np from keras.models import Sequential #载入全部的数据!! X, y = np.load('some_training_set_with_l…

fasttext源码剖析   目的:记录结合多方资料以及个人理解的剖析代码: https://heleifz.github.io/14732610572844.html http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 一:代码总体模块关联图: 核心模块是fasttext.cc以及model.cc模块,但是辅助模块也很重要,是代码的螺丝钉,以及实现了数据采取什么样子数据结构进行组织,这里的东西值得学习借鉴,而且你会发现存储训练数据的结构比较常用的手段,后…

http://siberean.livejournal.com/14788.html Java encryption-decryption examples, I've seen so far in Internet, are having IV been hard coded, i.e. not changed every time. However randomization of the initialization vector (IV) is a must for AES and fo…

之前一直没有使用过vector<struct>,如今就写一个简短的代码: #include <vector> #include <iostream> int main() { struct st { int a; }; std::vector<st> v; v.resize(4); for (std::vector<st>::size_type i = 0; i < v.size(); i++) { v.operator[](i).a =…

0.可以说R语言中一切结构体的基础是vector! R中一切都是vector,vecotor的每个component必须类型一致(character,numeric,integer....)!vector 是没有dimensions的也没有attributes,所以去掉dimension和attributes就成了vector(其实dimension可以作为attributes的一个属性存在但是named** 命名**一般不会作为attributes的属性的)解释下 0.1为何没有dimensi…