少用in操作(效率极差),尽量用表关联代替 select要指定列,不要*(*会读入所有数据,而指定列则只提取涉及的列,减少io) 尽量有where(减少读取量),where操作列尽量有索引(加快查询) (mysql索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起).通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO.) 主键是特殊的唯一索引(不含null),唯一索引更好用 复合索引设计合理,比多列索引强.因为多列索引在…

在循环时,需要查看uid=uid=12007255时的代码执行情况 可以在循环代码中加入 if((Long)map.get("uid") == 12007255){ System.out.println(); } 然后在这段代码中加入断点,当执行到此时,方便debug当执行到uid=12007255时的代码执行情况…

本文由 伯乐在线 - cucr 翻译,黄利民 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:msiman.ga.欢迎加入翻译小组. 背景 已格式化的SQL并不比未格式化SQL运行地更快.数据库可能真的不太在意你是否把逗号放在每个字段名称的前面或后面.为帮助你更理智和成为一名高效的SQL编写者,我建议你遵循一些格式化的指导方针.在这篇文章里,我将分享如何格式化SQL语句来提高工作效率.我对生产力这样定义,能够从SQL得到准确的结果,同时代码容易理解,修改和调试.我只会专注于SELECT语句,它占到我编写SQ…

index scan 索引扫描 full table scan是全表扫描 直接explain plan for 还有个set autotrace什么 索引一定能提高执行效率吗? 索引不能提高效率的情况有很多,但归结起来有两点:一是返回数据较多,一般而言查询返回数据小于总数据的5%时,索引的效率最好,反之则不好.二是对索引所在的列进行DML操作,就是增删改时,索引会失效,此时索引也无法提高执行效率 导出awr,找下bad sql…

简单的PL/SQl链接远程ORACLE数据库方法 PLSQL Developer新手使用教程 pasting…

三行代码实现.NET MVC统计显示页面的执行时间 超简单的实现方法 分析页面执行效率    博客页脚处添加了页面执行时间统计显示,如下图所示,也可以直接查看网页页脚处. 实现方法非常简单,只需三行代码(只算主要代码)即可: 第1行:在Controllers中添加一个BaseController类继承自System.Web.Mvc.Controller, 然后把其他的Controller类都继承自这个BaseController类,这里不算行数 public abstract class Bas…

前言 文章也没什么很高深的问题,大概花个5分钟能看完.是一些大家都知道的道理,作为提醒与总结. 关于提高方面的内容,一般都有个人的方法,但大致都一致.可分为几个步骤. 框架.工具使用相关 使用框架.工具是直接提高效率的方法.在传统工厂的生产环节,使用机器能够提高生产效率:在代码书写过程中,使用IDE能提高代码书写速度:在做项目开发中,使用框架能提高系统开发效率....这些的种种,都离不开工具的使用.能使用工具不一定能提高效率,但是不使用工具效率一定会很低下. 为什么说使用工具不一定能提高效率?工…

执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACL…

1.首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用“全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得…

整理的有点多,做好心理准备...... 1.资源优化理解: 不同设备,io不同.每种设备都有两个指标:延时(响应时间):表示硬件的突发处理能力:带宽(吞吐量):代表硬件持续处理能力. 每种硬件主要的工作内容: CPU及内存:缓存数据访问.比较.排序.事务检测.SQL解析.函数或逻辑运算: 网络:结果数据传输.SQL请求.远程数据库访问(dblink): 硬盘:数据访问.数据写入.日志记录.大数据量排序.大表连接. 2.资源优化方法: 这个优化法则归纳为5个层次: 1.  减少数据访问(减少磁盘访…