【Hadoop】Hadoop MR 性能优化 Combiner机制

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【Hadoop】Hadoop MR 性能优化 Combiner机制

1.概念 2.参考资料提高hadoop的mapreduce job效率笔记之二(尽量的用Combiner) :http://sishuo(k).com/forum/blogPost/list/5829.html Hadoop学习笔记—8.Combiner与自定义Combiner:http://www.tuicool.com/articles/qAzUjav Hadoop深入学习:Combiner:http://blog.csdn.net/cnbird2008/article/details/2…

Hadoop生态圈-HBase性能优化

hadoop JOB的性能优化实践

使用了几个月的hadoopMR,对遇到过的性能问题做点笔记,这里只涉及job的性能优化,没有接触到 hadoop集群,操作系统,任务调度策略这些方面的问题. hadoop MR在做大数据量分析时候有限的计算资源情况下只能不断的优化程序. 优化可以从两个方面进行: 1.hadoop配置 2.程序代码程序代码包括的方面很多:job设计,算法,数据结构,代码编写. hadoop配置优化 hadoop配置可分为mapp配置,reducer配置和hdfs配置.关于hadoop mapper和reduce…

Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍？

这篇文章,我们来看看,Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化. 首先,我们还是通过一张图来回顾一下文件上传的大概的原理. 由上图所示,文件上传的原理,其实说出来也简单. 比如有个TB级的大文件,太大了,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就是128MB. 这个HDFS客户端你可以理解为是云盘系统.日志采集系统之类的东西. 比如有人上传一个1TB的大文件到网盘,或者是上传个1TB的大日志文件. 然后,HDFS客户端把一个一个的block上传到第一个DataNode…

Hadoop YARN：调度性能优化实践(转)

https://tech.meituan.com/2019/08/01/hadoop-yarn-scheduling-performance-optimization-practice.html 文章对性能优化的思路,如果评测性能,找到性能瓶颈,优化,优化效果评估,上线部署给出了很好的教科书式的案例,值得一看!! 背景 YARN作为Hadoop的资源管理系统,负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度. 美团的YARN以社区2.7.1版本为基础构建分支.目前在YARN上支撑离线业务.实时业务…

Hadoop（八）Hadoop数据压缩与企业级优化

一 Hadoop数据压缩 1.1 概述压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数.压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率.在Hadood下,尤其是数据规模很大和工作负载密集的情况下,使用数据压缩显得非常重要.在这种情况下,I/O操作和网络数据传输要花大量的时间.还有,Shuffle与Merge过程同样也面临着巨大的I/O压力. 鉴于磁盘I/O和网络带宽是Hadoop的宝贵资源,数据压缩对于节省资源.最小化磁盘I/O和网络传输非常有帮助.不过,尽管压缩与解压操作的CPU开销不高,其性能的…

hadoop修改MR的提交的代码程序的副本数

hadoop修改MR的提交的代码程序的副本数 Under-Replicated Blocks的数量很多,有7万多个.hadoop fsck -blocks 检查发现有很多replica missing.而且这些丢失的replica对应的文件都是mr的程序文件. 原因:MR,hive 的程序代码上传到hdfs上,默认的副本数是10份,但集群只有4台,造成大量的 Under-Replicated Blocks 和 missing replicas. 1. 修改MR的提交的代码程序的副本数. vi m…