数据结构与算法（Java版）_堆

【数据结构与算法（Java版）_堆】的更多相关文章

数据结构与算法Java描述队列

package com.cjm.queue; /** * 数据结构与算法Java实现队列 * * @author 小明 * */ public class Myqueue { private Node head;// 队列的队头 private Node rear;// 对列的尾 private int size;//队列长度 public Myqueue() {//初始化 head=rear=null; size=0; } /* * 插入函数 */ public void add(Node…

北京大学公开课《数据结构与算法Python版》

之前我分享过一个数据结构与算法的课程,很多小伙伴私信我问有没有Python版. 看了一些公开课后,今天特向大家推荐北京大学的这门课程:<数据结构与算法Python版>. 课程概述很多同学想要转行机器学习,也确实掌握了一些机器学习模型原理并具备基础的编程功底,但是在笔试.面试的时候还会掉链子,大概率是数据结构和算法知识薄弱.数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功.无论是人工智能还是其它计算机科学领域,掌握扎实的数据结构和算法知识,往往会助力不少! 北京大学公开课<数据结构与算法Pyth…

数据结构与算法 java描述第一章算法及其复杂度

目录数据结构与算法 java描述笔记第一章算法及其复杂度算法的定义算法性能的分析与评价问题规模.运行时间及时间复杂度渐进复杂度大 O 记号大Ω记号 Θ记号空间复杂度算法复杂度及其分析 O(1)⎯⎯取非极端元素 O(logn)⎯⎯进制转换 O(n)⎯⎯数组求和 O(n$^2$ )⎯⎯起泡排序 O(2$^r$ )⎯⎯幂函数计算模型递归线性递归递归算法的复杂度分析递归跟踪法递推方程法二分递归多分支递归数据结构与算法 java描述笔记第一章算法及其复杂度…

【数据结构与算法Python版学习笔记】引言

学习来源北京大学-数据结构与算法Python版目标了解计算机科学.程序设计和问题解决的基本概念计算机科学是对问题本身.问题的解决.以及问题求解过程中得出的解决方案的研究.面对一个特定问题,计算机科学家的目标是得出一个算法(algorithm) ,写出一组解决该问题可能出现的任何情况的步步为营的指令.算法通过有限过程解决问题.算法是解决方案. 计算机科学可以被看作是对算法的研究. 可计算抽象理解什么是"抽象"以及抽象在问题解决过程中的作用定义抽象使我们能以一种区分所谓的…

排序算法Java版，以及各自的复杂度，以及由堆排序产生的top K问题

常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结束.时间复杂度:O(n^2) 选择排序:每次在无序队列中“选择”出最大值,放到有序队列的最后,并从无序队列中去除该值(具体实现略有区别).时间复杂度:O(n^2) 直接插入排序:始终定义第一个元素为有序的,将元素逐个插入到有序排列之中,其特点是要不断的移动数据,空出一个适当的位置,把待插入的元素放…

【数据结构与算法Python版学习笔记】树——利用二叉堆实现优先级队列

概念队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使用叫作二叉堆(Binary Heap)的数据结构. 二叉堆的入队操作和出队操作均可达到O(log n). 其逻辑结构上像二叉树, 却是用非嵌套的列表来实现的二叉堆有两个常见的变体: 最小堆(最小的元素一直在队首) 最大堆(最大的元素一直在队首) 二叉堆的操作 BinaryHeap()新建一个空的二…

数据结构Java版之堆&堆排序（九）

堆分为大顶堆,和小顶堆. 什么是堆? 堆可以看成是一棵二叉树,二叉树的元素是一个数组不断的从左到右轮训放置.如果是大顶堆,则大的数放上面一层,小的数放下面一层.上一层的数,一定大于下一层的数.小顶堆则相反. 那么,如何实现一个大顶堆?这里我用一个链表来实现. 实现堆很简单,只要牢记他的原理就行了. 添加新元素:添加至数组末尾.然后对这个末尾节点不断的向上层冒泡.直到找到一个合适的节点放置. 删除元素:从数组末尾取出一个元素对当前要删除的元素进行覆盖,后删除末尾的元素.然后从当前节点不断的向下冒泡…