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很多程序员就会使用 float 类型来存储小数.sql 的 float 类型和其他大多数编程语言的 float 类型一样, 根据IEEE 754 标准使用二进制格式编码实数数据. 但是很多程序员并不清楚浮点类型的特性:并不是所有十进制中描述的信息都能使用二进制存储. oracle 使用 float 类型表示的是一个精确值,而 BINARY_FLOAT 类型是一个非精确值,使用的是 IEEE 754 标准 十进制小数在二进制的表达方式是完全不同的 比如 十进制的59.95 ,它存储了二进制表示中最…
浮点型变量在计算机内存中占用4字节(Byte),即32-bit.遵循IEEE-754格式标准. 一个浮点数由2部分组成:底数m 和 指数e.                          ±mantissa × 2exponent  (注意,公式中的mantissa 和 exponent使用二进制表示) 底数部分 使用2进制数来表示此浮点数的实际值. 指数部分 占用8-bit的二进制数,可表示数值范围为0-255. 但是指数应可正可负,所以IEEE规定,此处算出的次方须减去127才是真正的指…
取出float在内存中的编码: void printFloatAsBinary(float f){ // 二进制的位数 const int bits = sizeof(f) * 8; // 将float类型的内存搬到int中,这样才可以使用位操作符按位输出 int ff = *(int*)&f; // n表示二进制的index,1指向第一位 int n = 0; for(int i = bits-1; i>=0; --i) { printf("%d", ( (ff>…
int和float都是4字节32位表示形式.为什么float的范围大于int? float精度为6-7位.1.66*10^10的数字结果并不是166 0000 0000 指数越大,误差越大. 这些问题,都是浮点数的存储方式造成的. float和double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53. 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 指数位(Exponent):…
问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 现在我们就详细剖析一下浮点型运算为什么会造成精度丢失? 1.小数的二进制表示问题 首先我们要搞清楚下面两个问题: (1)  十进制整数如何转化为二进制数 算法很简单.举个例子,11表示成二进制数: 11/2=5   余   1 5/2=2   余   1 2/2=1   余   0 1/2=0   余   1 0结束         11二进制表示为(从下往上):1011 这里提一点:只要遇到除以后的结果为0了…
1.了解float存储结构 float存储结构请看另一篇文章http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/12885875 2.float最大值 float结构如下图: 要想获得正最大值,那就令符号位为0,指数位和尾数位全为1,则应该是最大会是,最大值应该为: 1.11111111111111111111111*2^128=(2-2^-23)*2^128= 6.805646932770577*10^38 则float类型十六进制表示为:0x7ff…
作者: jillzhang 联系方式:jillzhang@126.com 原网址:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中…
先标注一个音标,因为我老是读错:decimal ['desɪml] 精度对比: 类型 CTS 类型 描述 有效数字 范围 float System.Single 32-bit single-precision floating point 7 ±1.5 × 10−45 to ±3.4 × 1038 double System.Double 64-bit double-precision floating point 15/16 ±5.0 × 10 −324 to ±1.7 × 10308 dec…
今天一个案子,用户反映数量差异明明是 2.0-1.8,显示的结果却为0.20000005,就自己写了段方法测试了一下:package test1;public class Test2 {/*** @param args*/public static void main(String[] args) { Float xx = 2.0f; Float yy = 1.8f; Float tt = xx - yy; System.out.println("tttttt-----" + tt);…
原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果…
首先引用一个例子在java中可能你会遇到这样的问题: 例:0.99999999f==1f //true 0.9999999f==1f //false 这是超出精度造成的,为了知道为什么会造成这样的问题,首先了解一下float和double的内存结构 1.内存结构 float和double的范围是由指数的位数来决定的.float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float:1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double:1bit(符号位)…
float 和 double 类型数据在内存中的存储方法 无符号整型采用32位编码,带符号整型数采用1个符号位31位底数编码: 单精度数据采用了1位符号位,8位阶码,23位尾数的编码: 双精度数据采用了1位符号位,10位阶码,52位尾数的编码: 无符号整型的范围:0~2的32次方 带符号整型:-2的31次方~2的31次方 单精度规定用 8 位二进制表示阶数,即最大表示为 2 的 128 次方,把这个数算出来是 3.4028236692093846346337460743177e+38 双精度规定…
问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用. 为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果. 导致此行为的原因是下面之一: 十进制数的二进制表示形式可能不精确. 使用的数字之间类型不匹配(例如,混合使用浮…
1 数据存储引擎 存储引擎的概念是MySQL的一个特性,它指定了表的类型(诸如表怎样存储与索引数据.是否支持事务.外键等),表在计算机中的存储方式. 1.1 MySql支持的数据存储引擎 查看引擎信息 通过命令来查看引擎信息 show engines; 默认存储引擎为InnoDB,例如以下列出: Engine Support Comment Transactions XA Savepoints InnoDB DEFAULT Supports transactions, row-level loc…
转自: [解惑]剖析float型的内存存储和精度丢失问题 1.小数的二进制表示问题 首先我们要搞清楚下面两个问题: (1)  十进制整数如何转化为二进制数 算法很简单.举个例子,11表示成二进制数: 11/2=5   余   1 5/2=2   余   1 2/2=1   余   0 1/2=0   余   1 0   结束 所以:11二进制表示为(从下往上):1011 这里提一点:只要遇到除以后的结果为0了就结束了,大家想一想,所有的整数除以2是不是一定能够最终得到0.换句话说,所有的整数转变…
java用double和float进行小数计算精度不准确 大多数情况下,使用double和float计算的结果是准确的,但是在一些精度要求很高的系统中或者已知的小数计算得到的结果会不准确,这种问题是非常严重的. <Effective Java>中提到一个原则,那就是float和double只能用来作科学计算或者是工程计算,但在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal,通过使用BigDecimal类可以解决上述问题,java的设计者给编程人员提供了一个很有用的类BigDecim…
package test1; public class Test2 { /*** @param args*/public static void main(String[] args) {   Float xx = 2.0f;   Float yy = 1.8f;   Float tt = xx - yy;   System.out.println("tttttt-----" + tt); } } 果然输出结果是: tttttt-----0.20000005 再测试了几个float类型…
表employees中字段 taxes(税率)用类型float存储 hive> select name, salary, taxes from employees where taxes  > 0.2 john    5300.0    0.2 marry  9500.0   0.2 jack     15000.0 0.3 产生如上结果原因为: a) 对于所有使用IEEE标准进行浮点编码系统中,都普遍存在如下问题,并不仅仅是hive,Java,还有很多 b) 0.2在hive中默认使用dou…
结论: 1. float 默认只保存6位(除去小数点),如果超过6位,则四舍五入,所以float存储的数据是不精确的,只是近似值: 2. decimal,如果输入的数据超过了定义的最大值,那么则溢出,数据库里面存储的是定义的最大值,例如,decimal(5,2)输入123123.45,实际存储为999.99: 3. decimal,如果只是小数部分超过定义的长度,那么则截断(非四舍五入)指定长度,例如,decimal(10,2)输入12345678.123456,实际存储为12345678.12…
原文:http://blog.csdn.net/wuna66320/article/details/1691734 1 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的. float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下: float: 1bit(符号位) 8bits(指数位) 23bits(尾数位) double: 1bit(符号位) 11bits(指数位) 52bits(尾数位) 在数学中,特别是在计算机相关的数字(浮点数)问题的表述中,有一个基本表达法[1]:…
一. float 存储方式 1.1. float 占四个字节 1.2. 浮点数构成 1.2.1. 无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分: <1>. 符号位(Sign) : 0代表正,1代表为负 <2>. 指数位(Exponent):用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储(范围-127-128) <3>. 尾数部分(Mantissa):尾数部分 a. 其中float的存储方式如下图所示: b. 而双精度的存储方式为: 二. 浮点数计算方式 2.1. 比如…
文章转载于博客园作者jillzhang,原文链接http://jillzhang.cnblogs.com/ .文章为jillzhang原创,转载条件请看原文链接. 关于浮点数精度和范围,请看末尾. C语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是float还是do…
统计给定的n个数中,负数.零和正数的个数. Input    输入数据有多组,每组占一行,每行的第一个数是整数n(n<100),表示需要统计的数值的个数,然后是n个实数:如果n=0,则表示输入结束,该行不做处理.Output    对于每组输入数据,输出一行a,b和c,分别表示给定的数据中负数.零和正数的个数.Sample Input    6 0 1 2 3 -1 0    5 1 2 3 4 0.5    0 Sample Output    1 2 3    0 0 5 1 #includ…
现在我们就详细剖析一下浮点型运算为什么会造成精度丢失? 1.小数的二进制表示问题 首先我们要搞清楚下面两个问题: (1)  十进制整数如何转化为二进制数 算法很简单.举个例子,11表示成二进制数: 11/2=5   余   1 5/2=2   余   1 2/2=1   余   0 1/2=0   余   1 0结束         11二进制表示为(从下往上):1011 这里提一点:只要遇到除以后的结果为0了就结束了,大家想一想,所有的整数除以2是不是一定能够最终得到0.换句话说,所有的整数转…
1.结构设计 1.1.    逻辑结构设计 Activiti使用到的表都是ACT_开头的. ACT_RE_*: ’RE’表示repository(存储),RepositoryService接口所操作的表.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). ACT_RU_*: ‘RU’表示runtime,运行时表-RuntimeService.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间的运行时数据,当流程实例…
linux console终端乱码解决 1.console终端乱码 在/etc/profile文件的最后一行添加如下内容: export LC_ALL="zh_CN.GB18030" 2.xwindow终端乱码 在/etc/sysconfig/i18n文件的最后一行添加如下内容: export LC_ALL="zh_CN.GB18030" Read the man page carefully. If you see the following error: Bad…
1:浮点型(float)运算比int慢,并且可能存在舍入误差 如float存储0.1,以后使用可能会变成0.099999999987 2:宏定义只用大写,这是大多数C程序猿遵循的规范! C语言区分大小写,,基本遵循在标识符中只使用小写字母的规范 如:symbolTable,currentPage表示,有时也可这样SymbolTable, CurrentPage 3:GCC有多个命令行选项来控制程序检查的彻底程度 -Wall    使编译器在检查到可能的错误时生成警告消息.与-o结合使用 -W  …
(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…
Middlebury立体匹配源码总结 优化方法 图像可否预处理 代价计算可否采用BT方式 可选代价计算方法 可否代价聚合 可否MinFilter优化原始代价 WTA-Box 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸可变,迭代次数1次 可以 WTA-Binomial 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸固定,迭代次数可变 不可以 WTA-Diffusion 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸固定,迭代次数可变 不可以 WTA-membrane 可以 可以 AD/SD 可以,聚合尺寸固定,迭代次…
1.结构设计 1.1.    逻辑结构设计 Activiti使用到的表都是ACT_开头的. ACT_RE_*: ’RE’表示repository(存储),RepositoryService接口所操作的表.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). ACT_RU_*: ‘RU’表示runtime,运行时表-RuntimeService.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间的运行时数据,当流程实例…