资源管理与调度系统-YARN的基本架构与原理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本. 首先,YARN能够将资源按需分配给各个应用程序,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中.并提供了容错,资源隔离及负载均衡等方面的支持,这大大简化了作业和服务的部署和管理成本. 一.YARN产生…

资源管理与调度系统-YARN资源隔离及以YARN为核心的生态系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是资源隔离 资源隔离是指为不同任务提供可独立使用的计算资源以避免它们互相干扰.当前存在很多资源隔离技术,比如硬件虚拟化,虚拟化,Cgroups,Linux Container等. YARN对内存资源和CPU资源采用了不同对资源隔离方案.对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定的应用程序的死活,为了能够更灵活地控制内存使用量,YARN提供了两种可…

资源管理与调度系统-YARN的资源调度器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 资源调度器是Hadoop YARN中最核心的组件之一,它是ResourceManager中的一个插拔式服务组件,负责整个集群资源的管理和分配. Hadoop最初是为了批处理作业而设计的,当时(MRv1)仅提供了一种简单的FIFO(First In First Out)调度机制分配任务.但随着Hadoop的普及,单个Hadoop集群中的用户量和应用程序种类不断增加,适用于批处理场景的FIFO…

资源管理与调度系统-资源管理系统Mesos 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Mesos是诞生于UC Berkeley的一个研究项目,它的设计动机是解决编程模型和计算框架在多样化环境下,不同框架间的资源隔离和共享问题. 尽管他的直接设计动机与YARN稍有不同,但它的架构和实现策略与YARN类似.当前部分公司在使用Mesos管理集群资源,比如外国的Twitrer,国内的豆瓣等. Mesos官方链接 :http://mesos.apache.org/ 豆瓣的dpark…

Hulu是美国领先的互联网专业视频服务平台,目前在美国拥有超过2000万付费用户.Hulu总部位于美国洛杉矶,北京办公室是仅次于总部的第二大研发中心,也是从Hulu成立伊始就具有重要战略地位的分支办公室,独立负责播放器开发,搜索和推荐,广告精准投放,大规模用户数据处理,视频内容基因分析,人脸识别,视频编解码等核心项目. 在视频领域我们有大量的视频转码任务:在广告领域当我们需要验证一个投放算法的效果时,我们需要为每种新的算法运行一个模拟的广告系统来产出投放效果对比验证:在AI领域我们需要对视频提取…

1. YARN产生背景 MapReduce本身存在着一些问题: 1)JobTracker单点故障问题:如果Hadoop集群的JobTracker挂掉,则整个分布式集群都不能使用了. 2)JobTracker承受的访问压力大,影响系统的扩展性. 3)不支持MapReduce之外的计算框架,比如Storm.Spark.Flink等. 与旧MapReduce相比,YARN采用了一种分层的集群框架,具有以下几种优势. 1)Hadoop2.0提出了HDFSFederation:它让多个NameNode分管…

1.YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷.在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的修复,但是这些修复的成本越来越高,这表明对原框架做出改变的难度越来越大.为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈,促进 Hadoop 框架的更长远发展,从 0.23.0 版本开始,Hadoop…

1.YARN 是什么? 从业界使用分布式系统的变化趋势和 hadoop 框架的长远发展来看,MapReduce的 JobTracker/TaskTracker 机制需要大规模的调整来修复它在可扩展性,内存消耗,线程模型,可靠性和性能上的缺陷.在过去的几年中,hadoop 开发团队做了一些 bug 的修复,但是这些修复的成本越来越高,这表明对原框架做出改变的难度越来越大.为从根本上解决旧MapReduce框架的性能瓶颈,促进 Hadoop 框架的更长远发展,从 0.23.0 版本开始,Hadoop…

单集群10万节点 走进腾讯云分布式调度系统VStation https://www.sohu.com/a/227223696_355140 2018-04-04 08:18 云计算并非无中生有的概念,它将普通的单台 PC计算能力通过分布式调度软件连接起来.其最核心的问题是如何把一百台.一千台.一万台机器高效地组织起来,灵活进行任务调度和管理,从而像使用单台机器一样方便地使用多台机器.目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,比较知名的有 Hadoop YARN.Mesos.Google Borg…

紧跟之前Hadoop 开源调度系统zeus(一) 本节主要介绍一下zeus的架构: 先给一个zeus的架构图 无论Master还是Worker都有一套WEB UI,无论从哪个上面去看,看到的结果都是一样的,实际上一般仅仅看主 Master:调度内核,在启动时启动一个TCP服务,同一时候将全部任务读到内存中,在任务能够运行时,加到运行队列,下发到client Worker:启动后连接Master,并定时向Master发送心跳,当收到Master的任务后,封装任务运行shell,并将任务运行结果通知…