https://developer.apple.com/documentation/metal/advanced_command_setup/cpu_and_gpu_synchronization dynamic vertex buffer通常每帧都要cpu更新里面的数据内容同时gpu就拿来画 1.顶点数据同步 并行这部分cpu gpu工作的解决方案 通常是 开多块vb让cpu gpu可以并行工作 但这个时候  这块资源gpu是否用完 cpu能不能拿来复用 (延迟三帧的情况下 ) 用信号量来同步…

目录 写在前面 成员变量的含义及作用 构造与析构 内存同步管理 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 在Caffe源码理解1中介绍了Blob类,其中的数据成员有 shared_ptr<SyncedMemory> data_; shared_ptr<SyncedMemory> diff_; std::shared_ptr 是共享对象所有权的智能指针,当最后一个占有对象的shared_ptr被销毁或再赋值时,对象会被自动销毁并释放内存,见cp…

引用自:http://tech.sina.com.cn/mobile/n/2011-06-20/18371792199.shtml 这篇文章写的深入浅出,把异构计算的思想和行业趋势描述的非常清楚,难得一见的好文章.按捺不住转一下.^_^   相对于串行计算,并行计算可以划分成时间并行和空间并行.时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,当前研究的主要是空间的并行问题.以程序和算法设计人员的角度看,并行计算又可分为数据并行和任务并行.数据并行把大的任务化解成若干个相同的子任务,处理…

 Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度 硬件平台: Raspberry Pi B+ 软件平台: Raspberry 系统与前期安装请参见:树莓派(Rospberry Pi B+)到货亲测  :http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/38984617#0-qzone-1-66514-d020d2d2a4e8d1a374a433f596ad1440 更多内容关注http://blog.csdn.net…

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测…

[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian…

Java中的变量分为两类:局部变量和类变量.局部变量是指在方法内定义的变量,如在run方法中定义的变量.对于这些变量来说,并不存在线程之间共享的问题.因此,它们不需要进行数据同步.类变量是在类中定义的变量,作用域是整个类.这类变量可以被多个线程共享.因此,我们需要对这类变量进行数据同步. 数据同步就是指在同一时间,只能由一个线程来访问被同步的类变量,当前线程访问完这些变量后,其他线程才能继续访问.这里说的访问是指有写操作的访问,如果所有访问类变量的线程都是读操作,一般是不需要数据同步的. 那么如…

上一节已经了解了java内存模型,JMM为了提高执行性能,引入了工作内存和主存两个概念,在继续讨论之前必须先搞清四种存储介质:寄存器.高级缓存.RAM和ROM. RAM与ROM大家都比较熟悉了,可以看成是我们经常说的内存与硬盘,寄存器属于处理器里面的一部分,而高级缓存cache是CPU设计者为提高性能引入的一个缓存,也可以说是属于处理器的一部分.在利用CPU进行运算时必定涉及操作数的读取,假如CPU直接读取ROM,那么这个读取速度简直是无法忍受的,于是引入了内存RAM,这样做确实让速度提高了很多…

最近在做一个银行的生产数据脱敏系统,今天写代码时遇到了一个“瓶颈”,脱敏系统需要将生产环境上Infoxmix里的数据原封不动的Copy到另一台 Oracle数据库服务器上,然后对Copy后的数据作些漂白处理.为了将人为干预的因素降到最低,在系统设计时采用Java代码对数据作Copy,思路     首 先在代码与生产库间建立一个Connection,将读取到的数据放在ResultSet对象,然后再与开发库建立一个Connection.从 ResultSet取出数据后通过TestConnection…

1.软件简介 Rsync 是一个本地或远程数据同步工具,基于RSync算法,这个算法是澳大利亚人Andrew Tridgell发明的:可通过 LAN/WAN 快速同步多台主机间的文件.Rsync 本来是用以取代rcp 的一个工具,它当前由 Rsync.samba.org 维护.Rsync 使用所谓的“Rsync 演算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步,这个算法第一次全量传送,第二次增量传送两个文件的不同部分,而不是每次都整份传送,因此速度相当快. 运行 Rsync server 的机器…