Redis比较好的分区算法是采用Hash分区算法 也就是我们可以将所有的server例如:user1,user2,user3.通过hash函数将key转化为一个数字然后求余找到需要存储的server. 用一个hash函数将key转换为一个数字,比如使用crc32 hash函数.对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数. 对这个整数取模,将其转化为0-3之间的数字,就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了.93024922 % 4 = 2,就是…

Redis高级篇 分区 为什么分区? Redis中的分区主要有两个目的: 允许用多台机器的内存存放更大的数据集.如果没有分区,那么你只能存放单台机器内存的最大值的数据集. 允许用多核和多台机器提高计算能力和网络带宽. 分区简单了解 分区方法 假设有4个Redis实例(服务器)R0,R1,R2,R3,代表user的许多keys如user:1,user:2..等,那么就有多种方法实现将给定的key映射到对应的Redis服务器上. 最简单的方式之一是用range partitioning,即将一个范围…

数据是怎样分布在多个Redis实例上的 分区是将你的数据分布在多个Redis实例上,以至于每个实例只包含一部分数据. 为什么分区是有用的呢 Redis分区有两个主要目标: 它允许更大的数据库,用许多计算机的内存总和.如果不进行分区,你将会受限于单台计算机的内存. 它允许将计算能力扩展到多核和多台计算机,将网络带宽扩展到多台计算机和网络适配器. 假设我们有4个Redis实例(R0, R1, R2, R3),其上有许多代表用户的key,比如user:1, user:2, ... 等等,那么在存储一个…

Celery + Redis 的探究 文本尝试研究,使用 redis 作为 celery 的 broker 时,celery 的交互操作同 redis 中数据记录的关联关系. 不在乎过程的,可以直接看最后的结论. 测试代码: # a.py from celery import Celery celery_app = Celery('a', broker='redis://localhost:6379/0') @celery_app.task def test_task(n): open('tes…

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集. 分区的优势 通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库. 通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力:通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽. 分区的不足 redis的一些特性在分区方面表现的不是很好: 涉及多个key的操作通常是不被支持的.举例来说,当两个set映射到不同的redis实例上时,你就不能对这两个set执行交集操作. 涉及多个key的redis事务不能使用. 当使用分区时,数据…

之前大四时候实习的公司有使用过Redis,不过那时所有配置均由主管完成了,而我也只是处于能使用的阶段. 时隔1年多,近期回想起这货,在研究中,想把它整合进现在公司的网站系统中,做做数据快照(已完成)和数据缓存,现在把自己学习的一个过程写下来. 首先声明,我用的是windows系统开发,所以以下所有的文字只和windows系统有关,其他系统的没研究过! Redis的简介,度娘一搜一大把,这里就不做阐述了. 首先要先下载Redis,地址:https://code.google.com/p/servi…

redis支持两种持久化方式,一种是RDB方式,另一种是AOF方式.redis3.0windows版本默认关闭AOF(appendonly no),而开启RDB,当达到一定条件时,redis就会将内存中的所有数据生成一份副本并存储到硬盘上. RDB持久化: RDB持久化会在dir目录下产生一个以.rdb为后缀名的文件,在配置文件中配置dir目录及文件名,默认dir目录是跟目录,文件名是dump.rdb. redis在4种情况下会进行RDB持久化: 1.根据配置规则自动进行RDB持久化: 默认配置…

写在最前,最近一直在研究redis的使用,包括redis应用场景.性能优化.可行性.这是看到redis官网中一个链接,主要是讲解redis数据分区的,既然是官方推荐的,那我就翻译一下,与大家共享. Partitioning: how to split data among multiple Redis instances.   分区:如何把数据存储在多个实例中.   Partitioning is the process of splitting your data into multiple…

主要看的这篇文章 http://mt.sohu.com/20160523/n451048025.shtml edis Partitioning即Redis分区,简单的说就是将数据分布到不同的redis实例中,因此对于每个redis实例所存储的内容仅仅是所有内容的一个子集. 分区(Partitioning)不仅仅是Redis的概念,几乎是所有数据存储系统都会涉及到的概念,在理解分区基本概念的基础之上进一步讨论Redis对分区的支持. 主要讨论两方面:分区(Partitioning)和多实例(Pre…

数据备份与恢复 数据备份redis save 命令用于创建当前数据库的备份. redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK 该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件. 创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE,该命令在后台执行. 127.0.0.1:6379> bgsave Background saving started 数据恢复如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可.获取 redis…