""" 对html文本的解析方案-示例:在标签开始的时候检查标签中的attrs属性,解析出所有的参数的href属性值 依赖安装:pip install sgmllib3k 使用方法: 1.自定义一个类,继承sgmllib的SGMLParser 2.复写SGMLParser的方法,添加自己自定义的标签处理函数 3.通过自定义的类的对象的.feed(data)把要解析的数据传入解析器,然后自定义的方法自动生效. """ from urllib imp…

Pandas基于两种数据类型: series 与 dataframe . 1.Series 一个series是一个一维的数据类型,其中每一个元素都有一个标签.类似于Numpy中元素带标签的数组.其中,标签可以是数字或者字符串. import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 5, np.nan, 6, 8]) print(s) 输出: 0    1.0 1    2.0 2    5.0 3    NaN 4    6.0…

用Matplotlib绘制二维图像的最简单方法是: 1.  导入模块 导入matplotlib的子模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2.  获取数据对象 给出x,y两个数组[Python列表],注意两个列表的元素个数必须相同,否则会报错 x=np.array([1,2,3,4,]) y=x*2 3.  调用画图方法 调用pyplot模块的绘图方法画出图像,基本的画图方法有:plot(将各个点连成曲线图).scatter(画…

导入模块 import csv 2.读取csv文件 file1 = open('test1.csv', 'rb') reader = csv.reader(file1) rows = [row for row in reader] #csv文件每一行内容组成的二位列表 Python pandas模块 3.写入csv文件 csv.reader()返回一个DictReader对象. csv.writer()返回一个DictWriter对象. DictWriter.writerow()写一行. Dic…

xlrd 导入模块 import xlrd 2.打开指定的excel文件,返回一个data对象 data = xlrd.open_workbook(file)                     #打开excel表,返回data对象 3.通过data对象可以得到各个sheet对象(一个excel文件可以有多个sheet,每个sheet就是一张表格) Sheet1 = data.sheet_by_index(0)                     #通过索引顺序获取 Sheet1 = d…

1. 什么是xml?有何特征? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 例子:del.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <maxid>4</maxid> <login username="pytest" passwd='123456'> <ca…

首先列一下,sellect.poll.epoll三者的区别 select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个select()系统调用来监视多个文件描述符的数组,当select()返回后,该数组中就绪的文件描述符便会被内核修改标志位,使得进程可以获得这些文件描述符从而进行后续的读写操作. select目前几乎在所有的平台上支持,其良好跨平台支持也是它的一个优点,事实上从现在看来,这也是它所剩不多的优点之一. select的一个缺点在于单个进程能够监视的文件描述符的数量存在…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之poplib模块下载并解析邮件 #https://github.com/michaelliao/learn-python/blob/master/email/fetchmail_pop3.py import poplib,email from email.parser import Parser from email.header import decode_header from emai…

Python命令行参数解析模块getopt使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块getopt使用实例,本文讲解了使用语法格式.短选项参数实例.长选项参数实例等内容,需要的朋友可以参考下 格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数.  2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用":"分隔,而且必须要以":"后结尾,例如"a:b:c:". 3.long_o…

方法一:argparse解析 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2020/5/20 10:38 # @Author:zhangmingda # @File: argparse_test.py # @Software: PyCharm # Description: import argparse parser = argparse.ArgumentParser("指定监听端口") parser.add_argum…

1. 用argparse模块解析命令行选项 我们在上一篇博客<Linux:可执行程序的Shell传参格式规范>中介绍了Linux系统Shell命令行下可执行程序应该遵守的传参规范(包括了各种选项及其参数).Python命令行程序做为其中一种,其传参中也包括了位置参数(positional arguments)和可选参数(optional arguments): (注意,可选参数的选项名称以--或-打头,位置参数和可选参数的先后顺序可以任意排布) 那么在Python程序中我们如何解析在命令行中提…

一 安装,导入模块 安装: pip3 install 模块名称 导入: import module from module.xx.xx import xx from module.xx.xx import xx as rename from module.xx.xx import * 二 random random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.randint 用于生成一个指定范围内的整数 random.r…

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8…

Python内置模块名称 功能简介 详细解释/使用示例 os 和操作系统相关 os.path — Common pathname manipulations sys 和系统相关 sys — System-specific parameters and functions urllib,urllib2 和网络相关 urllib — Open arbitrary resources by URL urllib2 — extensible library for opening URLs re 正则表…

he struct module includes functions for converting between strings of bytes and native Python data types such as numbers and strings. Functions vs. Struct Class There are a set of module-level functions for working with structured values, and there i…

转自:http://www.cnblogs.com/gala/archive/2011/09/22/2184801.html 我们知道python只定义了6种数据类型,字符串,整数,浮点数,列表,元组,字典.但是C语言中有些字节型的变量,在python中该如何实现呢?这点颇为重要,特别是要在网络上进行数据传输的话. 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. st…

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在一定程度上…

在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块 1.import 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入. 形如: importmodu…

Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte…

最近身边一些朋友发生在项目当中编写自己模块,导入的时候无法导入的问题. 下面我来分享一下关于python中导入模块的一些基本知识. 1 导入模块时寻找路径 在每一个运行的python程序当中,都维护了一套sys文件,在这里面的path变量里,存储了在当前程序中导入模块时候寻找的路径. 上代码看一下: import sys if __name__ == '__main__': file_path = sys.path for i in file_path: print(i) ''' 执行结果: D…

测序数据中经常会接触到fastq格式的文件,比如说拿到fastq格式的原始数据后希望查看测序碱基的质量并去除低质量碱基.一般而言大家都是用现有的工具,比如说fastqc这个Java写的小程序,确实很好用,运行速度快,检查的项目也多.有时候我们也需要对这些数据进行个性化的分析,那么这个时候这些小工具就不能胜任了,需要我们自己写程序(脚本)来处理.本人目前才疏学浅,因此只有一下三种方案: 1.完全自己写脚本,读取每一行,手动解析,然后实现个性化分析.(显然这个比较慢,相当于重造了一个转速很慢的轮子)…

GitHub代码练习地址:正则1:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac15_RE1.py 正则2:match.search.findall函数的使用案例:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac16_RE2.py 一.页面解析和数据提取 ①结构化数据: 先有的结构,在谈数据 JSON文件 JSON Path 转换成Pyth…

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模…

1.模块.包和相关语法 使用模块好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 使用模块还可以避免函数名和变量名冲突.每个模块有独立的命名空间,因此相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,所以,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突. 可重用. 模块分为三种: 内置标准模块(又称标准库)执行help('modules'…

介绍   本篇博客将会介绍一个Python爬虫,用来爬取各个国家的国旗,主要的目标是为了展示如何在Python的requests模块中使用POST方法来爬取网页内容.   为了知道POST方法所需要传递的HTTP请求头部和请求体,我们可以使用Fiddler来进行抓包,抓取上网过程中HTTP请求中的POST方法.为了验证Fiddler抓取到的POST请求,可以使用Postman进行测试验证.在Postman中完成测试后,我们就可以用Python的request.POST()方法来写我们的爬虫了.…

python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.t…

目录 1 前言  2 datetime.pyi源码分步解析 2.1 头部定义源码分析 2.2 tzinfo类源码分析 2.3 date类源码分析 2.4 time类源码分析 2.5 timedelta类源码分析 2.6 datetime类源码分析 2.7 格式化字符串 3 time模块time.pyi源码解析 1 前言 最近工作需求上对于datetime模块中的方法调用比较多,有时还要返回指定的格式,以及大小比较等情况.发现使用Python自带的datetime模块可以很好地实现相关需求,但是对…

Web抓取Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档.有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的.web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据. 这正是web抓取出场的时机.Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践. lxml和Requestslxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱.我们也将使用 Requ…

一.关于解析命令行参数的方法 关于“解析命令行参数”的方法我们一般都会用到sys.argv跟optparse模块.关于sys.argv,网上有一篇非常优秀的博客已经介绍的很详细了,大家可以去这里参考:https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/6613449.html 这里为大家介绍一个比sys.argv更强大的optparse模块. 这里说一句题外话,点开optparse的源码,第一行注释是这样的:A powerful, extensible, and easy-…

原文:https://blog.csdn.net/miner_k/article/details/77857292 如何使用Python3读写INI配置文件-------https://blog.csdn.net/willhuo/article/details/49512557 Python3 中 configparser 模块解析配置的用法详解------https://blog.csdn.net/geerniya/article/details/80083152 简介 ConfigParse…