Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 Posted on 2012/12/10 一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中MRv2还很不成熟,可HDFS的新功能已经基本可用,尤其是其中的的High Availabi…

Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总 基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2.0稳定版2.2.0新特性剖析): hdfs snapshots: apache官方对hdfs snapshots说明 namenode federation: namenode在集群规模大了之后会成为性能瓶颈,尤其是内存使用量急剧增大,同时hdfs所有元数据信息的读取和操作都要与namenode通…

先启动所有的zookeeper zkServer.sh start 在所有节点上启动JournalNode: sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 格式化第一个NameNode bin/hdfs namenode –format 启动第一个的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 在第二个NameNode上同步元数据 bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 启动第二个Na…

一.背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案,由于行业的特殊性,客户对服务的可 用性有着非常高的要求,而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰,直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本,其中MRv2还很不成熟,可HDFS的新功能已经基本可用,尤其是其中的的High Availability(以下简称HA)和Federation.Cloudera也于7月制作了CDH4.0.1,包含了Hadoo…

继上篇文章验证Cloudera RM HA功能后,现在开始分析Cloudera RM HA的原理. 设计目标 主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构 流程:两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上.Standby转换到active可以通过命令或开启auto failover. RM 的作业信息存储在ZK的/rms…

Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. 令人欣慰的是,这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决.Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hiv…

通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——Hadoop NameNode HA 切换引起的Hbase错误,以及Hbase如何基于NameNode的HA进行配置 配置HBASE的时候一开始按照cdh网站上的说明,hbase.rootdir的值设置使用的是基于Hadoop Namenode HA的nameservice <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hba…

最近在做Hadoop上应用开发,需要和HA集成,active name node 切换不能影响应用的运行.在研究HA背景的同时,发现HA和Federation 配置中共用了nameservices 的概念,于是有了下面的整理. 一.为什么要HA 和 Federation 1. 单点故障 在Hadoop 2.0之前,也有若干技术试图解决单点故障的问题,我们在这里做个简短的总结 Secondary NameNode.它不是HA,它只是阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间.当N…

1.集群规划 1.1 规划说明 hadoop1 cluster1 nameNode hadoop2 cluster1 nameNodeStandby ZooKeeper ResourceManager  hadoop3 cluster2 nameNode ZooKeeper hadoop4 cluster2 nameNodeStandby ZooKeeper ResourceManagerStandBy hadoop5 DataNode hadoop6 DataNode hadoop7 Data…

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高…