为啥学蛇和python10年后的变化】的更多相关文章

作者:cheng rianley链接:https://www.zhihu.com/question/22112542/answer/166053516来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 看了所有的答案,我觉得的没有一答案是真正的站在10年后角度来讨论这个问题的,讨论的其实都是现在python的现状或问题,我觉得讨论这种问题时,我们一方面要理性分析,另一方面一定要敢于打开脑洞,作为一对最新科技比较感兴趣的程序员,我先带大家开下脑洞,幻想下2027年的世界…
接触编程有段时间了,一直想学习怎么去写个游戏来练练手.在看了B站上的教学终于可以自己试试怎么实现贪吃蛇这个游戏了.好了,废话不多说,我们来看看如何用EasyX库来实现贪吃蛇. 一.准备 工具vc++6.0 安装库文件 EasyX库安装链接 可以安装任意版本,本人安装的是2018春分版 这是一个简单易学的一个图形库,相信对于大家学习来说应该不成问题 准备工作做好后接下来就得弄清楚游戏工作机制了 二.基本介绍 在这里我们需要明白EasyX库的基本知识,其次我们还有了解游戏的工作原理,不能盲目的直接写…
文献名:Untargeted lipidomics reveals specific lipid abnormality in nonfunctioning human pituitary adenomas(非靶向脂质组学揭示非功能人类脑垂体瘤中的特异性脂质) 期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间:(2020年1月) IF:3.78 单位:中国科学院大连物理化学研究所 技术:非靶向脂质组学 一. 概述: 无功能垂体腺瘤(functionless pituit…
总看到一些飞快敲击键盘而不用鼠标的时候你可以很羡慕和佩服,其实这完全没有必要.就像一个吉他手熟练地弹吉他有必要羡慕吗?一个瓦匠熟练地砌砖有必要羡慕吗?这些都是他们赖以生存的工具而已,熟练地运用工具是理所当然的事情.而一个程序员,一个文本编辑者,你如果没有熟练运用你的编辑工具,其实还是挺不应该的,而工具又有优劣之分,选对工具很重要.编辑器有Sublime.Notepad++.EditPlus.Visual Studio Code,以及号称21世纪编辑器的Atom,这些编辑器都很好用,用户基础都很多…
其实我在各种演讲里,线下吹牛里面无数次提及过他,讲过他的故事,但是总还是没有任何一次认认真真的详细讲过,所以,今天就讲讲他的故事吧. Sycx是福建漳州人,我经常开玩笑说,你生于一个著名的骗子之乡,为啥没有成为一个亿万富翁呢?也许他是一个异数,我们对福建了解最多的也许是偷渡客,也许是莆田帮,也许是著名的盗版网站91,等等. 入职 2010年,我刚开始这一次创业的时候,投资刚刚拿到,办公室还没租,一切都在草创之时,我收到了一封邮件.大意是,我叫sycx我从福建来,是Tiny4Cocoa论坛的用户(…
前言 说到android的多媒体,一把辛酸一把泪,当初听说会多媒体的比较牛掰,公司也有需求,于是乎我也积极的加入研究android多媒体的行列,记得以前刚接触的时候,最开始还是比较头大的,主要是但是很多细节比较零散凌乱,无法形成规律模式和合理的解决方案,但是慢慢也虽然接触了久了,很多事情也就明白过来了,接触android三年多四年了,慢慢的也有些学习和做事的体会,多媒体的接触过程更加的强化我的学习规律,因为最近公司事情比较少,基本没有加班,晚上就写写自己的博客,分享下以前学习多媒体过程,下面我也…
首先,在真正写技术之前做个自我简介.本人08年开始学c语言 一年后,转vc++.开始接触MFC MFC做了两年.转眼11年了我考上了一个不知名的大专.搞C++发现没有市场了因为当时酷狗腾讯的软件已经日益成熟.想去打市场已经十分艰难(当时,自己很天真以为自己会做出个东西然后出去创业)而后,我卖了我的诺基亚N73买了一部三星galaxy ace(5830)就这样我开始走上了我的Google不归路.2012年我终于做出了我的第一个精品应用(所谓的精品应用是以工程师思维来看的 至少在我的5830上是飞一…
什么是策略模式 策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换.策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化(摘自百度百科) 关键字:算法封装,相互替换,独立变化 算法封装表示,每个算法只提供接口,屏蔽实现的细节.相互替换很好理解,就是有一个共同的父类,当然父类不一定就是class,也可能是interface,这个要根据不同的业务场景来考虑. 独立变化怎么理解呢?这个就要牵扯到设计原则(我新来的,不知道专业术语是不是这个),对扩展开放,对修改关闭(开闭原则),简单来说…
abstract 现在的大多数模型都可以被应用在闲聊场景下,但是还没有证据表明他们可以应用在更有用的对话场景下.这篇论文提出了一个知识驱动的,带有背景知识的神经网络对话系统,目的是为了在对话中产生更有意义的回复.以seq2seq模型为基础(传统的seq2seq只能学习到句子的骨架而不包括有效的信息),用对话历史和外界的facts去规范回答.模型具有通用性,可以应用在open-domain. introduction 这个模型不是像传统的对话系统有明确的任务目标,通过少量数据去训练在一定的回复骨架…
2月22日更新:   0.Python从零开始系列连载: Python从零开始系列连载(1)——安装环境 Python从零开始系列连载(2)——jupyter的常用操作 Python从零开始系列连载(3)——Python的基本数据类型(上) Python从零开始系列连载(4)——Python的基本数据类型(下) Python从零开始系列连载(5)——Python的基本运算和表达式(上) Python从零开始系列连载(6)——Python的基本运算和表达式(下) Python从零开始系列连载(7)…