最近在看多线程经典书籍Java并发变成实战,很多概念有疑惑,虽然工作中很少用到多线程,但觉得还是自己太弱了.加油.记一些随笔.下面简单介绍一下线程. 一  线程与进程   进程与线程的解释   个人觉得这个解释很形象. 二  线程的状态 线程状态图 说明:线程共包括以下5种状态.1. 新建状态(New)         : 线程对象被创建后,就进入了新建状态.例如,Thread thread = new Thread().2. 就绪状态(Runnable): 也被称为“可执行状态”.线程对象被创…

非阻塞的同步机制 简单的说,那就是又要实现同步,又不使用锁. 与基于锁的方案相比,非阻塞算法的实现要麻烦的多,但是它的可伸缩性和活跃性上拥有巨大的优势. 实现非阻塞算法的常见方法就是使用volatile语义和原子变量. 硬件对并发的支持 原子变量的产生主要是处理器的支持,最重要的是大多数处理器架构都支持的CAS(比较并交换)指令. 模拟实现AtomicInteger的++操作 首先我们模拟处理器的CAS语法,之所以说模拟,是因为CAS在处理器中是原子操作直接支持的.不需要加锁. public s…

关于发布和逸出 并发编程实践中,this引用逃逸("this"escape)是指对象还没有构造完成,它的this引用就被发布出去了.这是危及到线程安全的,因为其他线程有可能通过这个逸出的引用访问到“初始化了一半”的对象(partially-constructed object).这样就会出现某些线程中看到该对象的状态是没初始化完的状态,而在另外一些线程看到的却是已经初始化完的状态,这种不一致性是不确定的,程序也会因此而产生一些无法预知的并发错误.在说明并发编程中如何避免this引用逸出…

<java并发编程实战>这本书配合并发编程网中的并发系列文章一起看,效果会好很多. 并发系列的文章链接为:  Java并发性和多线程介绍目录 建议: <java并发编程实战>第3章和第4章可以暂时先跳过..这部分内容的文字和概念很多,代码块偏少.不容易看进去. 一.线程1.线程的使用可以提升程序的性能.2.线程如果没有同步,操作的执行顺序是不可预测的.3.线程之间共享数据时,必须使用同步机制.不然数据会发生无法预料的变化.二.线程的安全性 0.线程安全性:当多个线程访问某个对象时,…

多线程的基础概念本人在学习多线程的时候发现一本书——java多线程编程实战指南.整理了一下书中的概念制作成了思维导图的形式.按照书中的章节整理,并添加一些个人的理解.…

如果在某种算法中,一个线程的失败或挂起不会导致其他线程也失败和挂起,那么这种算法就被称为非阻塞算法.如果在算法的每个步骤中都存在某个线程能够执行下去,那么这种算法也被称为无锁(Lock-Free)算法.如果在算法中仅将CAS用于协调线程之间的操作,并且能正确地实现,那么它既是一种无阻塞算法,又是一种无锁算法. 创建非阻塞算法的关键在于,找出如何将原子修改的范围缩小到单个变量上,同时还要维护数据的一致性. 非阻塞算法的所有特性:某项工作的完成具有不确定性,必须重新执行. 复杂数据结构的非阻塞算法,…

如果线程本地的计算量较少,那么在锁和原子变量上的竞争将非常激烈.如果线程本地的计算量较多,那么在锁和原子变量上的竞争会降低,因为在线程中访问锁和原子变量的频率将降低. 在高度竞争的情况下,锁的性能将超过原子变量的性能.在中低程度的竞争下,原子变量能提供更高的可伸缩性.而在高强度的竞争下,锁能够更有效地避免竞争.性能比较下两幅图.两图中第三条曲线使用ThreadLocal即每个线程都只能看到自己私有状态变量,不是所有线程共享同一个状态变量,说明如果能哆避免使用共享状态,那么开销将会更小.我们可以通…

/** * NumberRange * <p/> * Number range class that does not sufficiently protect its invariants * * @author Brian Goetz and Tim Peierls */ public class NumberRange { // INVARIANT: lower <= upper private final AtomicInteger lower = new AtomicInteg…

1.多线程在CPU切换过程中,由于需要保存线程之前状态和加载新线程状态,成为上下文切换,上下文切换会造成消耗系统内存.所以,可合理控制线程数量. 如何控制: (1)使用ps -ef|grep appname,查找appname的pid:如1111 (2)使用jstack 1111 > /home/ibethfy/dump1,将dump信息追加到dump1 (3)使用grep java.lang.Thread.State /home/ibethfy/dump1 | awk '{print $2$3…

Executor与Task的耦合性 1,除非线程池很非常大,否则一个Task不要依赖同一个线程服务中的另外一个Task,因为这样容易造成死锁: 2,线程的执行是并行的,所以在设计Task的时候要考虑到线程安全问题.如果你认为只会在单任务线程的Executor中运行的话,从设计上讲这就已经耦合了. 3,长时间的任务有可能会影响到其他任务的执行效率,可以让其他线程在等待的时候限定一下等待时间.不要无限制地等待下去. 确定线程池的大小 给出如下定义: 要使CPU达到期望的使用率,线程池的大小应设置为:…