脚本增强 面对较复杂的测试场景,我们可能还是会感觉无从下手:例如,很多时候脚本需要做关联或参数化处理,Locust中就不知道怎么实现了.可能也是这方面的原因,感觉难以将Locust应用到实际的性能测试工作当中.其实这也跟Locust的目标定位有关,Locust的定位就是small and very hackable.但是小巧并不意味着功能弱,我们完全可以通过Python脚本本身来实现各种各样的功能. 在LoadRunner这款功能全面应用广泛的商业性能测试工具中,脚本增强无非就涉及到四个方面:…

那如何理解Locust和TaskSet这两个类呢? class HttpLocust(Locust) 在Locust类中,具有一个client属性,它对应着虚拟用户作为客户端所具备的请求能力,也就是我们常说的请求方法.通常情况下,我们不会直接使用Locust类,因为其client属性没有绑定任何方法.因此在使用Locust时,需要先继承Locust类,然后在继承子类中的client属性中绑定客户端的实现类. 对于常见的HTTP(S)协议,Locust已经实现了HttpLocust类,其clien…

1. 环境准备 安装python3.6 ,安装步骤略 pip install locust 安装完成后使用locust -V检查 2.locust使用,先编辑一个简单的load_test.py的脚本 from locust import HttpLocust,TaskSet,task class UserBehavior(TaskSet): @task def baidu_index(self): self.client.get("/") class WebsiteUser(HttpL…

性能测试工具Locust,一个开源性能测试工具使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统.1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样.2.它完全基于Python开发,用Python来编写用户行为.如果想用好它的话,你必须对Web开发有一定的认识.而且还要熟悉Python开发.官方网站:https://locust.io/ 2.安装Locuse2.1, 通过pip命令安装 /> pip install locustio2.2, 通过GitHu…

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,…

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 为何突然关注性能测试工具?其实,我只是单纯对Locust工具本身感兴趣而已. 1.它与目前主流的LoadRunner和Jmeter…

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典型的性能测试工具主要有2个,Load Runner和jmeter.Load Runner是商业化的,Jmeter是开源的.下面我们认识一下开源性能测试工具jmeter. 1.jmeter是什么? Apache JMeter是Apache组织开发的基于Jave的压力测试工具. Jmeter可以用于对服务器,网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外Jmeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果.为了最大限度的…

1 认识开源性能测试工具jmeter   典型的性能测试工具主要有2个,Load Runner和jmeter.Load Runner是商业化的,Jmeter是开源的.下面我们认识一下开源性能测试工具jmeter. 1.jmeter是什么? Apache JMeter是Apache组织开发的基于Jave的压力测试工具. Jmeter可以用于对服务器,网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外Jmeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证…

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i…