RChain的跨分片交易算法

跨分片交易是一个难题,但是遗憾的是业界已经有一个项目RChain解决了这个问题. 分片方式有很多种,最难的是状态分片,什么是状态分片呢?把以太坊比作银行的话,状态指的是银行账户的当前余额.那状态分片就是,按照账户的不同区分开来,就像6222开头的是工商银行,6214开头的招商银行的账户. 在以太坊的第一期的分片计划当中是没有跨分片交易的,交易只能存在于同一个分片的账户之间,也就是不能跨行转账. 那如何实现跨行转账呢? 1.架构分区是一个树形结构依赖关系是子分片依赖父分片子分片的valida…

Mycat跨分片Join

1 前言 Mycat目前版本支持跨分片的join,主要实现的方式有四种. 全局表 ER分片 HBT(参考MyCAT人工智能解决跨分片SQL.docx) ShareJoin ShareJoin在开发版中支持,前面三种方式1.3.0.1支持 2 ShareJoin ShareJoin是一个简单的跨分片Join,基于HBT的方式实现. 目前支持2个表的join,原理就是解析SQL语句,拆分成单表的SQL语句执行,然后把各个节点的数据汇集. 支持任意配置的A,B表如: A,B的dataNode相同 <…

高频交易算法研发心得--RSI指标及应用

高频交易算法研发心得--RSI指标及应用前面文章中我们提到了MA均线(包括EMA,SMA).MACD以及SAR指标,这三类指标存在一个共同特点,即:从固定周期的价格作为判读的指导思想,并将价格进行平滑处理,然后得到可参考的判读结果. 今天我们变换思维,并从市场的角度来考量问题,同时,来聊聊RSI指标. 1. 指标定义 RSI:相对强弱指数(Relative Strength Index),是根据一定时期内上涨点数和涨跌点数之和的比率制作出的一种技术曲线.能够反映出市场在一定时期内的…

高频交易算法研发心得--WAVT指标（Warensoft交易量趋势指标）算法及应用

高频交易算法研发心得--WAVT指标(Warensoft交易量趋势指标)算法及应用注:WAVT指标由Warensoft(王宇)原创. 前面聊了一系列的常见应用指标,包括短线.长线的指标,并且也无耐的指出每种指标的问题.当然每写一篇文章,也都是一次学习过程.经过一年多的学习研究,笔者也自创了一个应用指标,并将其命名为WAT指标,本次让我们一起来探讨一下,欢迎大家扔砖! 1.指标定义 WAVT:Warensoft交易量趋势(Warensoft Volume Trend),是根据一定时期内交易量描述…

分库分表后跨分片查询与Elastic Search

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如用户表:支付宝8…

高频交易算法研发心得--MACD指标算法及应用

凤鸾宝帐景非常,尽是泥金巧样妆. 曲曲远山飞翠色:翩翩舞袖映霞裳. 梨花带雨争娇艳:芍药笼烟骋媚妆. 但得妖娆能举动,取回长乐侍君王. [摘自<封神演义>纣王在女娲宫上香时题的诗] 一首定场诗完毕,咱们书接上回.上回咱们说到使用基于MA长短周期均线上下穿越的方式对行情进行跟踪.同时也提出该方法的问题,即:当前K线在短时间内出现了类似正弦曲线的波动时,短周期均线和长周期均线会频繁的相互交差.这种情况的问题就是会导致系统进行频繁的交易,如果看官们有过手动交易的经验值,就不难发现,交易的越频繁,可能…

Mycat之日志分析跨分片事务以及存储过程的执行过程

1 针对成功事务: 过程说明: 1.初始化连接,路由到各个分片 2.开启非阻塞执行更新,然后执行时候每个节点执行2次 3.执行提交,各节点返回commit 4.释放连接,先释放datasource然后才说非阻塞连接执行代码* #开启事务更新(全表更新) mysql> select * from travelrecord; +----------+-----------+------------+------+------+ | id | user_id | traveldate | fee |…

交易算法[z]

http://stanford.edu/class/msande448/2019/Final_presentations/ http://stanford.edu/class/msande448/2018/ http://stanford.edu/class/msande448/2017/ http://stanford.edu/class/msande448/2016/ http://stanford.edu/class/msande448/2015/…

RChain的Casper共识算法

RChain的Casper共识算法是基于Vlad Zamfir的correct-by-construction共识协议和CTO Greg Meredith和其他RChain成员讨论而来的.他们还为Casper开发了一个模拟器:https://github.com/rchain/Casper-Proof-of-Stake/tree/simulation-dev. 1.通用预估安全协议一个预估安全协议需要以下内容: 1)一个可能共识的值的集合C 2)一个逻辑Lc,用来判断集合C中的元素声明的命题是…

Sharding-Jdbc 自定义分库分表-复合分片算法自定义实现

Sharding-JDBC中的分片策略有两个维度,分别是: 数据源分片策略(DatabaseShardingStrategy) 表分片策略(TableShardingStrategy) 其中,数据源分片策略表示:数据路由到的物理目标数据源,表分片策略表示数据被路由到的目标表. 特别的,表分片策略是依赖于数据源分片策略的,也就是说要先分库再分表,当然也可以只分表. Sharding-JDBC的数据分片策略 Sharding-JDBC的分片策略包含了分片键和分片算法.由于分片算法与业务实现紧密相关,…

区块链公链分片技术(sharding)方案，配思维导图

区块链公链分片技术(sharding)方案,配思维导图分片技术(sharding)方案以太坊分片思路其基本思想是,将网络中的节点分成不同的碎片,各分片可以并行处理不同交易,这样可以并行处理相互之间未建立连接的交易,以提高网络并发量.分片方案的特点是,随着节点数目的增加,网络吞吐量也随之增加. Vitalik Buterin在最新的推文中表示以太坊分片技术最重要的原则是“最大限度地接近与单一区块链相同的性质” 二次方分片的目的,就是通过一种双层的设计来增加交易容量.第一层不需要硬分叉,主链就…

Elasticsearch和MongoDB分片及高可用对比

本文旨在对比Elasticsearch和MongoDB高可用和分片的实现机制. Elasticsearch ES天生就是分布式的,那她又是如何做到天生分布式的? 通过ES官方指南我们可以知道: 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据. 当一个节点被选举成为主节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变…

数据库分片（Database Sharding)详解

本文由云+社区发表作者:腾讯云数据库 Introduction 导言任何看到显著增长的应用程序或网站,最终都需要进行扩展,以适应流量的增加.以确保数据安全性和完整性的方式进行扩展,对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要.人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度,也很难预测这种流行程度会持续多久,这就是为什么有些机构选择"可动态扩展的"数据库架构的原因. 在这篇概念性文章中,我们将讨论一种"可动态扩展的"数据库架构:分片数据库.近年来,分片(Sharding…

BlockChain 的跨链技术的重要性和必要性

本期我们将从跨链技术的重要性和必要性.畅想区块链未来世界.什么是跨链.目前四种跨链技术的对比.构建EOS同构跨链体系群.EOCS跨链技术介绍.跨链通道.中继等几个层面带大家走进EOS跨链和EOCS的世界. 互联网发展与区块链发展对比 ⊙跨链技术的重要性和必要性我们都知道互联网其实是由最早的一个个的局域网,各自发展最后连接起来形成的. 那么比特币就代表的是最早期的这样一个试验的网络.我们可以认为比特币.以太坊以及或者其他的融合某个行业的公链,其实都是一个个的局域网. 那么跨链技术其实要建立的就是…

基于SimpleChain Beta的跨链交互与持续稳态思考

1. 区块链扩展性迷局比特币作为第一个区块链应用与运行到目前为止最被信任的公链,其扩展性问题却持续被作为焦点贯穿着整个链的发展周期.事实上,在2009年1月4日比特币出现的那一天到2010年10月1日之间,并没有明确的区块上限,根据比特币区块链区块的数据结构最高可达到32M的容量.而在2010年10月1日的一个commit当中,中本聪第一次在代码中明确限定了1M的区块上限,就在10月3日,Jeff Garzik发布了将区块上限扩展到7M的补丁,成为了第一个硬分叉的尝试.当然,这个补丁并没有用户…

Mongodb主从复制/ 副本集/分片集群介绍

前面的文章介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目前已不推荐使用了!!!] 其中,Sharding集群也是三种集群中最复杂的. 副本集比起主从可以实现故障转移!!非常使用! mongoDB目前已不推荐使用主从模式,取…

Mysql系列六：（Mycat分片路由原理、Mycat常用分片规则及对应源码介绍）

一.Mycat分片路由原理我们先来看下面的一个SQL在Mycat里面是如何执行的: , ); 有3个分片dn1,dn2,dn3, id=5000001这条数据在dn2上,id=10000001这条数据在dn3上. 查询时可能有出现的问题: 1)全部扫描一遍dn1 dn2 dn3,结果导致性能浪费. 2)只扫描某个片.漏掉数据的情况. 总结: 不能多扫——>性能不足也不能少——>漏掉数据那么Mycat是如何解决上面的问题的呢? Mycat使用Druid的DruidParser作为分析器…

Mongodb主从复制及副本集＋分片集群梳理

转载努力哥原文,原文连接https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html 介绍了Mongodb的安装使用,在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种是 Master-Slave 模式(主从复制),一种是 Replica Sets 模式(副本集). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Mongodb一共有三种集群搭建的方式: Replica Set(副本集). Sharding(切片) Master-Slaver(主从)[目…

上海期货交易所CTP行情和交易接入

发布时间:2018-09-25 技术:C++11,动态库的制作概述 CTP的接入Demo 详细代码下载:http://www.demodashi.com/demo/14125.html 本文档不介绍CTP的具体流程,具体流程请参考上海期货交易所文档(下载). 一.概述 1.CTP是上期技术,提供的国内期货行情和交易的接口,自推出以来,各大券商均架设了CTP技术的接入,引入策略算法便可以初步形成一个自动交易的系统,这也就吸引了很多对自动交易,策略交易感兴趣的各路高人来使用. 2.CTP…

Mycat分片规则详解

1.分片枚举通过在配置文件中配置可能的枚举 id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下: <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule&g…

《零起点，python大数据与量化交易》

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

MyCat分片集群

数据库集群会产生的问题: 自增ID问题数据关联查询问题(水平拆分) 数据同步问题数据库集群自动增长id产生重复的话,解决: UUID形式 (没有排序不是自增) 设置数据库步长其他方案: redis 或者雪花算法数据库分库分表的策略: 数据库分表分库策略数据库分表分库原则遵循垂直拆分与水平拆分垂直拆分就是根据不同的业务,分为不同的数据库,比如会员数据库.订单数据库.支付数据库等,垂直拆分在大型电商系统中用的非常常见.优点: 拆分后业务清晰,拆分规则明确,系统之间整合或扩展容易.…

mycat读写分离+垂直切分+水平切分+er分片+全局表测试

原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性. http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html…

Bystack跨链技术源码解读

Bystack是由比原链团队提出的一主多侧链架构的BaaS平台.其将区块链应用分为三层架构:底层账本层,侧链扩展层,业务适配层.底层账本层为Layer1,即为目前比较成熟的采用POW共识的Bytom公链.侧链扩展层为Layer2,为多侧链层,vapor侧链即处于Layer2. (图片来自Bystack白皮书) Vapor侧链采用DPOS和BBFT共识,TPS可以达到数万.此处就分析一下连接Bytom主链和Vapor侧链的跨链模型. 主侧链协同工作模型 1.技术细节 POW当前因为能源浪费而饱受诟…

扩展我们的分析处理服务(Smartly.io)：使用 Citus 对 PostgreSQL 数据库进行分片

原文:Scaling Our Analytical Processing Service: Sharding a PostgreSQL Database with Citus 在线广告商正在根据绩效数据做出越来越多的决策. 无论是选择要投资的受众或创意,还是启用广告活动预算的算法优化,决策越来越依赖于随时可用的数据. 我们的开发团队构建了强大的工具来帮助我们的客户分析性能数据并做出更好的决策. 我们的解决方案由高度可定制的报告组成,包括由我们自己的极其灵活的查询语言提供支持的下钻表和图表.支持查…