设正数$a,b,c$满足$ab+bc+ca=47$,求$(a^2+5)(b^2+5)(c^2+5)$的最小值_____ 解:$(a^2+5)(b^2+5)(c^2+5)=(a^2+5)(5(b+c)^2+(bc-5)^2)\ge(\sqrt{5}a(b+c)+\sqrt{5}(bc-5))^2=5(ab+bc+ca-5)^2=5*42^2=8820$当$a=5,b=4,c=3$时取到最小值.…

序言 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案.实际上这意味着你可以使用Sentinel模式创建一个可以不用人为干预而应对各种故障的Redis部署. 它的主要功能有以下几点 监控:Sentinel不断的检查master和slave是否正常的运行. 通知:如果发现某个redis节点运行出现问题,可以通过API通知系统管理员和其他的应用程序. 自动故障转移:能够进行自动切换.当一个master节点不可用时,能够选举出master的多个slave中的一个来作为新的ma…

序言 Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案.实际上这意味着你可以使用Sentinel模式创建一个可以不用人为干预而应对各种故障的Redis部署. 它的主要功能有以下几点 监控:Sentinel不断的检查master和slave是否正常的运行. 通知:如果发现某个redis节点运行出现问题,可以通过API通知系统管理员和其他的应用程序. 自动故障转移:能够进行自动切换.当一个master节点不可用时,能够选举出master的多个slave中的一个来作为新的ma…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 初始化.正则化.梯度校验 1. 初始化参数:    1.1:使用0来初始化参数.    1.2:使用随机数来初始化参数.    1.3:使用抑梯度异常初始化参数(参见视频中的梯度消失和梯度爆炸).2. 正则化模型:    2.1:使用二范数对二分类模型正则化——L2正则化方法,尝试避免过拟合.    2.2:使用随机删除节…

1 神经传递的原理 人类的神经元传递及其作用: 这里有几个关键概念: 树突 - 接受信息 轴突 - 输出信息 突触 - 传递信息 将其延伸到神经元中,示意图如下: 将上图整理成数学公式,则有 y = activation function( x1*w1 + x2*w2 + x3*w3 + b ) 相应说明: x - 输入值,仿真输入神经元,上图中有:x1.x2.x3 w - 权重值,仿真输入神经元轴突,传送信息,上图中有:w1.w2.w3 b - 偏差值,仿真接受神经元树突,代表接受神经元容易被…

在神经网络训练时,还涉及到一些tricks,如网络权重的初始化方法,优化器种类(权重更新),图片预处理等,继续填坑. 1. 神经网络初始化(Network Initialization ) 1.1 初始化原因 我们构建好网络,开始训练前,不能默认的将所有权重系数都初始化为零,因为所有卷积核的系数都相等时,提取特征就会一样,反向传播时的梯度也会存在对称性,网络会退化会线性模型.另外网络层数较深时,初始化权重过大,会出现梯度爆炸,而过小又会出现梯度消失.一般权重初始化时需要考虑两个问题: (1)权重…

Initialization 如何选择初始化方式,不同的初始化会导致不同的结果 好的初始化方式: 加速梯度下降的收敛(Speed up the convergence of gradient descent) 增加梯度下降 收敛成 一个低错误训练(和 普遍化)的几率(Increase the odds of gradient descent converging to a lower training (and generalization) error) To get started, run…

评:这是一道浙江省省赛题,这里利用对称性,设$x\le y\le z$从而解决了问题.值得注意的是此处三元轮换对称正好也是完全对称,但如果变成一般的$n\ge4$元对称问题时,就不能设大小关系.事实上有如下难题: 解答:…

已知\(a+b=1\),求\((a^3+1)(b^3+1)\)的最大值______ : 解答: \[ \begin{align*} (a^3+1)(b^3+1) &=a^3+b^3+a^3+b^3+1\\ &=(a+b)^3(a^2+b^2-ab)+a^3b^3+1\\ &\overset{t=ab}{=}t^3-3t+2\\ &=(t-1)^2(t+2)\\ &=\dfrac{1}{2}(1-t)(1-t)(2t+4)\le4\\ \end{align*}\] 当…

猫宁!!! 参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/UzSyrhe0Vck7ItN-XU6JEg 很多创业者说,要建立怎样一个平台,要打破信息不对称,大部分时候,我都会泼冷水,我以前说过,互联网有两大幻觉,其中一条就是可以打破信息不对称. 为什么信息不对称是抹不平的?因为认知不对称. 什么是认知,人们获取信息,以及对信息加工和吸纳的过程. 认知不对称,就会导致说,同样的信息,不同的人,所产生的感知,判断,截然不同. 我们简单说说,认知不对称,所导致的一些差异. 1.如何甄…