Pycharm中flask框架应用】的更多相关文章

flask框架应用实例 get方法 服务器端 server.py 如下 import flask app=flask.Flask(_name_) //启动一个应用程序 @app.rout("/")//路由的作用 def hello()://定义一个函数 try: province=flask.request.args.get("province") if "province" in flask.request.args else "&q…
一.创建数据库 在mysql数据库中创建名为"movie"的数据库. 二.安装SQLAlchemy 三.安装PyMySQL 四.创建数据模型 在app/models.py中编写数据库模型: # coding:utf8 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from datetime import datetime import pymysql app = Flask(__name__) app.c…
在用配置类的方式给app设置配置时, SQLALCHEMY_ECHO 这个是记录打印SQL语句用于调试的, 一般设置为False, 不然会在控制台输出一大堆的东西 /home/python/.virtualenvs/py3_flask/bin/python /home/python/Desktop/test/demo_sqlalchemy.py2018-12-27 17:46:54,205 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SHOW VARIABLES LIK…
Flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 . 安装 Flask 依赖两个外部库, Werkzeug和 Jinja2.Werkzeug 是一个 WSGI 工具集,它是 web 应用程序和用于开发和部署的服务器之间的标准接口.Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能.其中最显著的一个是增加了沙箱执行功…
Flask中上下文,分为请求上下文和应用上下文.既状态留存 ,就是把变量存在某一个地方可以调用 请求上下文:实际就是request和session用法理念,既都是可以存储东西. 应用上下文:既变量共享,就是把东西存储在变量里可以打印预览,应用上下文包括 current_app模块和g模块     cookie方法增,查,删. 注:存储cookie时使用set_coooki方法存储key--calve形式数据,另一个参数max_age 是指定的存活时间. 调用cookie的方法是通过request…
今天学习了python flask框架的安装过程以及使用案例,感觉网上讲的东西都没有从我们这种初学者的角度去考虑(哈哈),最后还是奉上心得: 1.安装virtualenv $ sudo apt-get install python-virtualenv 2.virtualenv安装完成以后,先创建一个属于自己的工作环境(myproject),在该目录下创建虚拟环境(myenv),以后的项目可在这个环境中开发,真实环境中测试,一个电脑全搞定. $ mkdir myproject $ cd mypr…
在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题. 一.为什么要使用框架? 为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用.系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去. 而开发一个应用呢?同样也需要一个好的架构设计,数据库建模,然后一个模块一个模块使用代码实现. 如果开发一个软件应用不使用框架,和我们建房子时,每一块砖.每一根钢筋都需要自己生产出来本质上是一样的. 显而易见,如果在…
Python测试开发中Django和Flask框架 为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用.系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去. 而开发一个应用呢? 同样也需要一个好的架构设计,数据库建模,然后一个模块一个模块使用代码实现. 如果开发一个软件应用不使用框架,和我们建房子时,每一块砖.每一根钢筋都需要自己生产出来本质上是一样的. 显而易见,如果在建造房子之前,每一块砖头.每一种建材,都需要我们自己去生产的话…
django:主要是用来搞快速开发的,他的亮点就是快速开发,节约成本,正常的并发量不过10000,如果要实现高并发的话,就要对django进行二次开发,比如把整个笨重的框架给拆掉,自己写socket实现http的通信,底层用纯c,c++写提升效率,ORM框架给干掉,自己编写封装与数据库交互的框 架,因为啥呢,ORM虽然面向对象来操作数据库,但是它的效率很低,使用外键来联系表与表之间的查询: flask:轻量级,主要是用来写接口的一个框架,实现前后端分离,提升开发效率,Flask本身相当于一个内核…
1.flask框架和其他几种框架的优缺点对比 Django : 优点 - 大而全所有组件都是有组织内部开发高度定制化 教科书级别的框架 缺点 - 大到浪费资源,请求的时候需要的资源较高 Flask : 优势 - 小而精,组件只有Session,第三方机构强烈支持Flask,非常多的三方组件 简单至极 缺陷 - 由于三方组件的关系 稳定性相对较差 Flask-Session Tornado : 优势 - 异步IO 非阻塞 原生WebSocket 缺陷 - 组件 == 0 关于异步的不好理解 Deb…