参考: Kuhne F , Lages W , Silva J D . Point stabilization of mobile robots with nonlinear model predictive control[J]. 2005. Point Stabilization for Wheeled Mobile Robots Using Model  Predictive Control Gu D , Hu H . Receding Horizon tracking control o…
6-PACK: Category-level 6D Pose Tracker with Anchor-Based Keypoints 论文地址: 6-PACK: Category-level 6D Pose Tracker with Anchor-Based Keypoints​arxiv.org 代码链接: github​sites.google.com 简介 作者提出了一种基于RGB-D的深度学习方法6PACK,能够实时的跟踪已知类别物体.通过学习用少量的三维关键点来简洁地表示一个物体,基于…
Resequencing 302 wild and cultivated accessions identifies genes related to domestication and improvement in soybean 中文名:基于GWAS与群体进化分析挖掘大豆驯化及改良相关基因 发表期刊杂志:nature biotechnology影响因子:41.514发表时间:2015年2月发表单位:中科院遗传与发育生物学研究所 一.      研究取材62株野生大豆.130株地方种和110个…
上节我们介绍了基于Thrift实现java与java的RPC调用,本节我们基于Thrift实现Java与Python的RPC调用 首先,修改data.thirft文件,将命名空间由java改为py namespace py thrift.generated 然后打开终端,输入命令 thrift --gen py src/thrift/data.thrift 生成Python代码 打开Pycharm,新建Pure Python项目,将在idea中生成的python文件拷贝至Pycharm中 编写p…
在Spring中默认使用JDK动态代理实现AOP编程,使用org.springframework.aop.framework.ProxyFactoryBean创建代理是Spring AOP 实现的最基本方式. 1.通知类型 根据Spring中通知在目标类方法中的连接点位置,通知可以分为6种类型: (1)环绕通知 环绕通知(org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor)是在目标方法执行前和执行后实施增强,可应用于日志记录.事务处理等功能. (2)前置通知…
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 控制台日志打印,测试环境和调试使用,发布生产需注释 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder charset="utf-8&…
细胞状态转换轨迹构建示意图(Trapnell et al. Nature Biotechnology, 2014) 在各种生物系统中,细胞都会展现出一系列的不同状态(如基因表达的动态变化等),这些状态(state)之间会按照一定的时间顺序转换.最典型的比如细胞的分化过程,从不成熟的细胞逐渐分化为成熟细胞.此外,细胞在受到外界刺激或扰动时,细胞内基因的表达也可能发生一系列的变化,从而呈现出一系列状态的转换. 这些特别提一下,细胞状态(cell state)和细胞亚型(cell subtype)是两…
2. 神经网络的搭建以及迁移学习的测试 7.项目总结 通过本次水果图片卷积池化全连接试验分类项目的实践,我对卷积.池化.全连接等相关的理论的理解更加全面和清晰了.试验主要采用python高级编程语言的TensorFlow和Keras这两个库.在实验学习的过程中,开始时,对于TensorFlow和Keras并不是很了解,里面提供的许多方法也不熟悉,但经过老师课堂的讲解和演示一些关键的.和常用的方法或函数,以及对相关参数的传递.变化,如:权值的变化.图片尺寸的变化.图片通道的变化.偏置的设置.优化函…
参考: 陈俊, 俞立, 滕游. 多移动机器人轨迹跟踪控制系统设计与实现[J]. 计算机测量与控制, 2017(7). https://drive.wps.cn/view/p/28819052019?from=docs&source=docsWeb 误差系统,没有考虑\theta_e TD ,PID 系统模型 误差模型 控制框图 实验 速度环响应 ADRC控制 运动学PID控制…