传送门——UOJ 传送门——Luogu 这段时间请不要找Itst聊天,Itst已经做疯了 事实证明大模拟题不可做 query 1 送分,加起来一起乘即可 I I + < - O query 2 送分 I - < + S O query 3 送分,把原数扩大$INF$倍,再调用$s$函数即可 默认下面的$INF=2^{100}$ I < S C -0.5 < O query 4 好火啊qaq 因为我们的操作只允许我们放大到无穷大和缩小到趋近于$0$,所以我们考虑当$x$趋近于$0$时…

Subtask0 造计算机神题.给一个忠告:珍爱生命,远离旷野大计算...... 代码在这里:戳我 Subtask1 给定\(a,b\):求\(-2a-2b\). 熟悉操作环境:\([-(a+b)]<<1\),共\(6\)次操作. Subtask2 给定\(a\):求\(\frac{1}{1+e^{17a}}\). 熟悉关键函数及操作:\(s(-((a<<4)+a))\),共\(6\)次操作. Subtask3 给定\(a\),求\(fu(a)\),其中\(fu(a) = \{-1…

题目 题目大意 给你一个数列,有很多个询问,询问一段区间内,某个数乘它的出现次数的最大值,也就是带权众数. 思考历程 第一次看到这道题,立马想到了树套树之类的二位数据结构,发现不行.(就算可以也很难打--) 然后我就想到了莫队! 其实这题的莫队是很显然的.我们用莫队的方法来搞,用一个数据结构来维护目前的答案. 所以我就打出来了时间复杂度为O(mnlg⁡n)O(m \sqrt n \lg n)O(mn​lgn)的做法. 还挺好打的. 交上去之后,我发现,诶,怎么运行这么久?难道是被卡了? 后来看到…

玩了差不多两个小时61分 大概第9个点可以再拿5-6分 但是挺麻烦的并不想搞.. 这道题还是比较考验智商的??以及对那个特殊的ln函数的应用 感觉题目出的挺好的 看了题解 发现第4个点的确我应该想不到... 第六个点傻逼了只拿了4分... 第八个点好像可以再拿2分 也就是说都拿满就75了.. 如果第9个点不写也有70左右 最后一个点弃疗... 考场上75的好神仙啊(大概有10个人??)…

题目描述 输入 输出 样例输入 5 5 9 8 7 8 9 1 2 3 4 4 4 1 4 2 4 样例输出 9 8 8 16 16 数据范围 解法 离线莫队做法 考虑使用莫队,但由于在删数的时候难以处理,所以考虑"只增莫队". 排序询问时以询问左端点所在块编号为第一关键字,右端点编号为第二关键字. 由于当左端点在同一个块时,移动最多为n^0.5,所以每次询问把左端点直接从块末移动到目标位置,这样就只增不减了. 在线分块做法 坑待填 代码 #include<iostream>…

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 数据以及令人不可思议的计算能力,正在改变我们日常业务的经营方式,从科学和工程到媒体和金融,各行各业的客户正逐渐意识到什么是可能的.我们对整个基因组进行分析,以研制新药物.我们构建金融和保险模型,以防范风险.我们以令人惊叹的方式将身临其境的娱乐体验变为现实. 但是对于每个场景而言,这些客户需要获得帮助,才能处理大规模的信息.运行计算密集型模拟,因此他们能够更加轻松简单地意识到什么是可能的.为了解决这一至关重要且日益增长的需求,年月日,我高兴地宣布收购 GreenButton. GreenBu…

题意: 关于邱奇-图灵论题的一点思考 这道题起源于计算机科学史上一个非常著名的问题——邱奇-图灵论题,这个论题是可计算性理论的基石,关于它的思考与证明几乎贯穿了整个计算机科学史,涵盖了数学.算法理论.数学逻辑学甚至哲学上的广大深刻内容,直至今日还不断有讨论的声音.今天因为这题去详细了解了一下邱奇-图灵论题,切实的感觉到了这个问题的伟大和影响深远之处. 邱奇-图灵论题的观点表明,任何算法都可以由一台图灵机来执行,即以任何编程语言编写的算法都可以被翻译(编译?)成一台图灵机,反之亦然,因此任何一种编…

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用…

[NOI2010] [NOI2010]海拔 高度只需要0/1,所以一个合法方案就是一个割,平面图求最小割. [NOI2010]航空管制 反序拓扑排序,每次取出第一类限制最大的放置,这样做答案不会更劣. 考虑如何求每一个的最早时间,同上述拓扑排序,该元素不入队,当无点可拓展时就是最早时间. [NOI2010]超级钢琴 对每一个左端点维护当前取出了前几大的右端点,用堆+主席树维护. [NOI2011] [NOI2011]兔农 不难发现数列模意义下的进程是:斐波那切数列,首项回归0(减一操作),斐波那…

你乘坐的航班XXX已经抵达终点站——四川绵阳. “呼——”机舱外的天空灰沉沉的,不禁有些压抑与紧张. 一出机场,就看见南山中学的牌子,黄色衣服的志愿者们,还有热情的老师们. 感觉刚才的情绪又一扫而空了,转而迎来的是一种兴奋与激动. 学长和教练都曾说过:就当做一次展现自己实力的机会.从来不要给自己太大压力. 这样的话大多也埋在心里了吧,潜移默化的影响着自己的心情. 那就开心的去面对这几场考试好了. 首先领好东西,还去签名版上签了个名字,发现湖南参赛的选手果然好多呀...不过不知道今年能不能翻身成强…

目录 @description@ @solution@ @part - 0@ @part - 1@ @part - 2@ @part - 3@ @accepted code@ @details@ @description@ 一行上摆有 n 个方格.每一次你可以在最右边的方格滴入一滴史莱姆.有 p 的概率该史莱姆大小为 1,有 (1 - p) 的概率该史莱姆大小为 2. 史莱姆会不断往左滚动,直到遇到另一个史莱姆或边界.假如遇到的是大小相同的史莱姆则合并,大小加一,继续往左滚动:否则直接停下. 等…

CTSC 2017 滚粗记 结束好几天了一直没写. 明天就要去参加二轮省选了,填一下坑吧. 所以可能很多东西已经忘了 Day -2 [5.5 Fri] 周五晚上是其他学信竞的同学来机房的时间... 也就是说不用一个人怕黑啦 现在高一和高二混机房了 看到现在高一崇真1的几个人,想起了以前高一的时候,我们班也有5个人啊,真想再过一遍那段时光. 和灰哥写一道普及组难度题,压代码压到11行 灰哥开始看,感觉不知道比低到哪里去了,人物界面辣么丑,剧情设定辣么差. 看完SAO篇和ALO篇的第一感觉: "这也…

http://blog.csdn.NET/babyfacer/article/details/6902985 原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Technology (http://www.stoneridgetechnology.com/ )译者:陈晓炜(转载请注…

基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目…

超计算(Hyper computation)模型 作者:Xyan Xcllet链接:https://www.zhihu.com/question/21579465/answer/106995708来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 超计算,是一个研究比图灵机计算能力更强的计算能力的计算机器的理论计算机科学分支. 主要有以下部分模型: A.谕示机.带“黑箱”的图灵机.由图灵本人亲自提出,“黑箱”就是一个谕示,经过一个谕示就可以得到一个问题的判定结果.所有…

原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出:从纵向分析,范…

GridP  是   Grid Protocol   的 全称  . 我在 <关于软件产业的两个契机>  https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/9531950.html     中提到: 云计算是第一代互联网发展到成熟的标志 . 网格计算是第二代互联网的开始 . 我在 <Grid Virtual Server 和 网格计算>  https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/9486434.html    中提到: 网格计算…

部分转载自:https://blog.csdn.net/daniel960601/article/details/79121055 圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值,π的计算只能采用近似算法. 国际公认的π值计算采用蒙特卡洛方法. 一.蒙特卡洛方法 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法.当所求解的问题是某种事件出现的概率,或某随机变量的期望值时,可以通过某种"试验"方法求解. 简单说,蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法. 二.π值的…

前言 习惯用 Json.XML 数据存储格式的你们,相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的一种轻量 & 高效的结构化数据存储格式,性能比 Json.XML 真的强!太!多! 由于 Google出品,我相信Protocol Buffer已经具备足够的吸引力 今天,我将讲解为什么Protocol Buffer的性能如此的好: a. 序列化速度 & 反序列化速度快 b. 数据压缩效果好,即序列化后的数据量体积小 阅读本文前请先…

1. Disk I/O, 硬盘IO速度 硬盘的IO速度一直都是数据库的瓶颈,所以有条件的情况下尽可能的使用高IO的磁盘. 可以使用微软的工具SQLIO测试磁盘的IOPS 2. CPU的主频, DW和传统的OLTP数据库在使用场景上不一样. 传统的OLTP数据库具有[事务小][并发多]的特点:而DW的数据库相比较具有[事务大][并发少]的特点. 所以对比起来,传统的OLTP数据库可以使用[低主频][多核]的硬件架构,而DW建议使用[高主频][少核]方案. 上述都是相对情况,对于不差钱的土豪,高主频…

提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充. 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理.适合处理非结构化数据,包括HDFS,MapReduce基本组件. HD…

这篇笔记的知识点结构目录: 认识计算机: (1)什么是计算机; (2)计算机的发展过程 计算机的构成: (1) 计算机硬件系统; (2) 计算机软件系统 二进制: (1) 为什么用二进制 (2) 二进制的基本概念 计算机的储存单位: 几个计算机存储容量单位及他们之前转换 十六进制: (1)十六进制的概念; (2)二进制,十进制,十六进制的转换对照表 认识计算机 什么是计算机? 计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存…

倘若你去问一个木匠学徒:你需要什么样的工具进行工作,他可能会回答你:“我只要一把锤子和一个锯”.但是如果你去问一个老木工或者是大师级的建筑师,他会告诉你“我需要一些精确的工具”.由于计算机所解决的问题都是从生活中抽象出来的问题,其复杂性不言而喻,所以我们需要这样精确有效的工具去解决现实生活中的复杂问题.算法.数据结构都是程序设计中必不可少的精确工具.算法的重要性是每一个程序员都十分清楚的. 程序设计当中解决得相当一部分问题都会涉及各种各样的科学计算,这需要程序员具有什么样的基础呢?实际问题转换为…

前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出: 从纵向分析,…

Content 给定一个 \(m\times n\) 的矩阵,求矩阵边缘元素之和. 数据范围:\(1\leqslant m,n\leqslant 100\). Solution 对于新手来说,看到这题就感觉我们以前用的一维数组是肯定不够的.没错,既然有一维数组肯定就有二维数组(甚至还有 \(\geqslant 3\) 维数组).这篇题解首先向新手介绍一下二维数组和多维数组,如果对于这部分已经很熟悉了不妨跳过这个部分. 二维数组的定义方法即为 a[][],没错,就是在原来的一维数组上面多加上一对中…

本周课程安排 python基础(五天) 下周课程安排 tableau图形化表制作 下下周课程安排 spss 今日内容概要 计算机发展史 计算机主要硬件 编程与编程语言 python解释器及IDE编辑器的下载及安装 python基本语法 变量 常量 基本数据类型 今日内容详细 计算机 代替人力做事情 任何先进的技术基本都是来源于战争(军事) 现代计算机最先是由美国人发明 现代计算机从19060年代之后才有了真正雏形 计算机硬件 # 人类发明计算机的目的就是为了奴役计算机 代替人去干活 ""…

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索.选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择. 何为大数据   "大数据"这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了.在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释.有些解释很具体,来自于一线写 Java 代码的工程师,说用 Hadoop 处理数据就是大数据:有些解释很高大上,来自于市场上靠发明大词儿为生的演说家,说我们能采集和处理全量的数据就是大…

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &…