并发编程/IO模型 背景概念 IO模型概念 IO模型分类 阻塞IO  (blocking IO) 特点: 两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block 设置 server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) 解决方案:  启用多线程或者多进程,要阻塞只阻塞当前线程/进程,不会影响其他进程/线程 不良影响: 当遇到过多得链接请求时会严重占用资源,降低响应效率 修复不良影响: 启用进程池/线程池 ,降低进程/线程数量 仍旧未解决的不良影响: 池得数量不…

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了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回. #按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用. #但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完#成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, #根本不考虑任务是在计…

目录 一.IO模型介绍二.阻塞IO(blocking IO)三.非阻塞IO(non-blocking IO)四.多路复用IO(IO multiplexing)五.异步IO(Asynchronous I/O)六 .IO模型比较七.selectors模块 一.IO模型介绍 本文仅介绍四种IO模型 blocking IO nonblocking IO IO multiplexing asynchronous IO 当IO发生时涉及的对象和步骤:对于一个network IO,它会涉及到两个系统对象,一个…

1.提交任务得方式: 同步:提交完任务,等结果,执行下一个任务 异步:提交完,接着执行,异步 + 回调 异步不等结果,提交完任务,任务执行完后,会自动触发回调函数2.同步不等于阻塞: 阻塞:遇到io,自己不处理,os会抢走cpu ,解决办法:监测到io,gevent切换到其他任务,类似欺骗os 非阻塞:cpu 运行3.IO分类: 1.阻塞IO blocking IO 2.非阻塞IO nonblocking IO 3.IO多路复用 IO multiplexing 4.信号驱动IO signal d…

一 IO模型介绍 为了更好地了解IO模型,可先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别? 这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西. 这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了…

前言 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, 根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞,总之就是一股脑地等…

​ 我是一个Python技术小白,对于我而言,多任务处理一般就借助于多进程以及多线程的方式,在多任务处理中如果涉及到IO操作,则会接触到同步.异步.阻塞.非阻塞等相关概念,当然也是并发编程的基础. ​ 而当我接触到网络编程时,是使用listen().send().recv() 等接口,借助于Python提供的Socket网络套接字模块,基于UDP\TCP协议进行逻辑编写,会发现一个问题,socket接口都是阻塞型的.所谓阻塞型接口是指系统调用(一般是IO接口)不返回调用结果并让当前线程一直阻塞,…

一.IO模型介绍 1.阻塞与非阻塞指的是程序的两种运行状态 阻塞:遇到IO就发生阻塞,程序一旦遇到阻塞操作就会停在原地,并且立刻释放CPU资源 非阻塞(就绪态或运行态):没有遇到IO操作,或者通过某种手段让程序即便是遇到IO操作也不会停在原地,执行其他操作,力求尽可能多的占有CPU 2.同步与异步指的是提交任务的两种方式: 同步调用:提交完任务后,就在原地等待,直到任务运行完毕后,拿到任务的返回值,才继续执行下一行代码 异步调用:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候,不需要等待,待数据接收…

1.IO模型分类 同步IO #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞,总之就是一股脑地等任务结束 #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecu…