A Summary of Multi-task Learning

【A Summary of Multi-task Learning】的更多相关文章

struct2depth 记录

把效果图放在前面 03.28 handle_motion False architecture simple joint_encoder False depth_normalization True compute_minimum_loss True 从头训练,没有任何数据增强 =============================== 2019年3月22日13:20:38 论文名: Depth Prediction Without the Sensors: Leveragin…

CVPR2022 Oral OGM-GE阅读笔记

标题:Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation(CVPR 2022 Oral) 论文:https://arxiv.org/abs/2203.15332 领域:多模态学习解决本质问题在某些多模态模型的训练过程中,性能更好的模态(主导模态)会对其他模态的优化产生抑制作用,因此导致的模态间训练的不平衡现象,单一模态存在欠优化. 方法文章主要从不同模态的梯度传播上入手,根据模态间的效果差异自适应地调制梯度,并结合…

Task示例，多线程

class Program { static void Main(string[] args) { Run(); } public static async void Run() { var tasks = StartMultiWorkerTasks(); if (tasks.Length > 0) { await Task.WhenAll(tasks).ContinueWith(t => { Console.WriteLine("done ......"); }); }…

Self-Supervised Representation Learning

Self-Supervised Representation Learning 2019-11-11 21:12:14 This blog is copied from: https://lilianweng.github.io/lil-log/2019/11/10/self-supervised-learning.html Self-Supervised Representation Learning Nov 10, 2019 by Lilian Weng representation-le…

【转】【C#】【Thread】【Task】多线程

多线程多线程在4.0中被简化了很多,仅仅只需要用到System.Threading.Tasks.::.Task类,下面就来详细介绍下Task类的使用. 一.简单使用开启一个线程,执行循环方法,返回结果.开始线程为Start(),等待线程结束为Wait(). /// <summary> /// Task简单使用 /// </summary> private void Demo1() { ; Random r = new Random(DateTime.Now.Second); T…

怎么设置task的最大线程数

//-------------------------------------------------------------------------- // // Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved. // // File: LimitedConcurrencyTaskScheduler.cs // //---------------------------------------------------------…

异步task处理

public async Task<Customers> GetCustomers() { return await Service.GetCustomersAsync(); } public async void GetCustomers() { customerList = await GetCustomers(); } 引用方法 http://stackoverflow.com/questions/5095183/how-would-i-run-an-async-taskt-metho…

创建CancellationTokenSource对象用于取消Task

虽然使用线程池ThreadPool让我们使用多线程变得容易,但是因为是由系统来分配的,如果想对线程做精细的控制就不太容易了,比如某个线程结束后执行一个回调方法.恰好Task可以实现这样的需求.这篇文章我从以下几点对Task进行总结. 认识Task Task的用法认识Task Task类在命名空间System.Threading.Tasks下,通过Task的Factory返回TaskFactory类,以TaskFactory.StartNew(Action)方法可以创建一个新的异步线程,所创建的…

使用Unity拦截一个返回Task的方法

目标主要是想为服务方法注入公用的异常处理代码,从而使得业务代码简洁.本人使用Unity.Interception主键来达到这个目标.由于希望默认就执行拦截,所以使用了虚方法拦截器.要实现拦截,需要实现一个拦截处理类,此类型要求实现接口ICallHandler,例如: public class ServiceHandler : ICallHandler { public IMethodReturn Invoke(IMethodInvocation input, GetNextHandlerDel…

Task的在主线程处理异常信息的Helper类

最近使用task时候需要把异常记录日志,直接注入非单例模式的实例进入异步线程,在高并发情况下会出现一些问题. 所以需要把异常反馈给主线程 ,并且不在主线程里进行等待,研究相关资料后,自己写了一个简单的helper类封装了下. using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace Xyfy.Helper { /// <summary> /// /// </summary> publi…

线程池ThreadPool及Task调度死锁分析

近1年,偶尔发生应用系统启动时某些操作超时的问题,特别在使用4核心Surface以后.笔记本和台式机比较少遇到,服务器则基本上没有遇到过. 这些年,我写的应用都有一个习惯,就是启动时异步做很多准备工作.基本上确定这个问题跟它们有关. 最近两个月花了些时间分析线程池调度机制,有点绕,这里记录下来,防止以后忘了. (文章很长,时间不多的同学可以直接看最后!) 一.现象这里以一个典型WinForm应用来分析.开发环境Surface Pro4,CPU=4 在vs中调试应用,可以明显感觉到启动时会卡3…

多线程系列(3)任务Task

虽然使用线程池ThreadPool让我们使用多线程变得容易,但是因为是由系统来分配的,如果想对线程做精细的控制就不太容易了,比如某个线程结束后执行一个回调方法.恰好Task可以实现这样的需求.这篇文章我从以下几点对Task进行总结. 认识Task Task的用法认识Task Task类在命名空间System.Threading.Tasks下,通过Task的Factory返回TaskFactory类,以TaskFactory.StartNew(Action)方法可以创建一个新的异步线程,所创建的…

【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）

1. 前言多任务学习(Multi-task learning)是和单任务学习(single-task learning)相对的一种机器学习方法.在机器学习领域,标准的算法理论是一次学习一个任务,也就是系统的输出为实数的情况.复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题,然后分别对每个子问题进行学习,最后通过对子问题学习结果的组合建立复杂问题的数学模型.多任务学习是一种联合学习,多个任务并行学习,结果相互影响. 拿大家经常使用的school data做个简单的对比,school data是用来预测…

C#中如果用await关键字来await一个为null的Task对象会抛出异常

await & async模式是C#中一个很重要的特性,可以用来提高异步程序(多线程程序)的执行效率.但是如果尝试用await关键字来await一个为null的Task对象,会导致程序抛出NullReferenceException异常. 新建一个.NET Core控制台项目,贴入如下代码: using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace AwaitNull { class Program…

asp.net core microservices 架构之Task 事务一致性事件源详解

一 aspnetcore之task的任务状态-CancellationToken 我有一篇文章讲解了asp.net的线程方面的知识.我们知道.net的针对于多线程的一个亮点就是Task,net clr维护了一个线程池,自动的分派给task执行,执行完成,迅速返回线程池,并且维护异常和状态,针对于基础的thread和其他两种异步编程,Task非常的灵巧,但是针对和应用生命周期关联的异步任务,还是使用Workbackgroup比较合适,或者甚至是基础的thread,因为Task比较高级的线程类,操作…

使用Task实现非阻塞式的I/O操作

在前面的<基于任务的异步编程模式(TAP)>文章中讲述了.net 4.5框架下的异步操作自我实现方式,实际上,在.net 4.5中部分类已实现了异步封装.如在.net 4.5中,Stream类加入了Async方法,所以基于流的通信方式都可以实现异步操作. 1.异步读取文件数据 public static void TaskFromIOStreamAsync(string fileName) { ; byte[] buffer = new byte[chunkSize]; FileStream…

[译]深度神经网络的多任务学习概览(An Overview of Multi-task Learning in Deep Neural Networks)

译自:http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI.为了达到这个目标,我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务.然后,我们通过精细调参,来改进模型直至性能不再提升.尽管这样做可以针对一个任务得到一个可接受得性能,但是我们可能忽略了一些信息,这些信息有助于在我们关心的指标上做得更好.具体来说,这些信息就是相关任务的监督数据.通过在相关任务间共享表示信息,我们的模型在…

聊聊多线程哪一些事儿（task）之一

多线程,一个多么熟悉的词汇,作为一名程序员,我相信无论是从事什么开发语言,都能够轻轻松松说出几种实现多线程的方式,并且在实际工作种也一定用到过多线程,比如:定时器.异步作业等等,如果你说你没有用过多线程,我怀疑你是不是一名程序员,哈哈. 哈哈,言归正传,今天我们要说说c#中的多线线程哪一些事,当然c#在实现多线程上有多种方式,比如:Threads.Action.ThreadPool.Task.Parallel等,当然每一种方式都用其优点和缺点,也有其应用场景,在此不一一说明,今天我们主要以tas…

多线程事儿（task）之一(转载)

此文转载作为记录,转载地址https://www.cnblogs.com/xiaoXuZhi/p/XYH_tsak_one.html 多线程,一个多么熟悉的词汇,作为一名程序员,我相信无论是从事什么开发语言,都能够轻轻松松说出几种实现多线程的方式,并且在实际工作种也一定用到过多线程,比如:定时器.异步作业等等,如果你说你没有用过多线程,我怀疑你是不是一名程序员,哈哈. 哈哈,言归正传,今天我们要说说c#中的多线线程哪一些事,当然c#在实现多线程上有多种方式,比如:Threads.Action.T…

await Task.Yield()和await Task.CompletedTask有什么不同

有时候我们在代码中要执行一些非常耗时的操作,我们不希望这些操作阻塞调用线程(主线程)的执行,因为调用线程(主线程)可能还有更重要的工作要做,我们希望将这些非常耗时的操作由另外一个线程去执行,这个时候就可以用到await Task.Yield(),它借助了C# 5.0中的异步函数关键字await async,将await关键字之后的代码交由线程池中的另一个线程执行(前提是项目的SynchronizationContext.Current为null). 那么有同学肯能会纳闷,await Task.Y…

Basic Tutorials of Redis(9) -First Edition RedisHelper

After learning the basic opreation of Redis,we should take some time to summarize the usage. And I wrote my first edition RedisHelper.Here is the code: The Interface IRedis: public interface IRedis { ITransaction GetTransaction(, bool isRead = false)…

cvpr2015papers

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…

[后端人员耍前端系列]KnockoutJs篇：使用WebApi+Bootstrap+KnockoutJs打造单页面程序

一.前言在前一个专题快速介绍了KnockoutJs相关知识点,也写了一些简单例子,希望通过这些例子大家可以快速入门KnockoutJs.为了让大家可以清楚地看到KnockoutJs在实际项目中的应用,本专题将介绍如何使用WebApi+Bootstrap+KnockoutJs+Asp.net MVC来打造一个单页面Web程序.这种模式也是现在大多数公司实际项目中用到的. 二.SPA(单页面)好处在介绍具体的实现之前,我觉得有必要详细介绍了SPA.SPA,即Single Page Web App…

读论文系列：Object Detection NIPS2015 Faster RCNN

转载请注明作者:梦里茶 Faster RCNN在Fast RCNN上更进一步,将Region Proposal也用神经网络来做,如果说Fast RCNN的最大贡献是ROI pooling layer和Multi task,那么RPN(Region Proposal Networks)就是Faster RCNN的最大亮点了.使用RPN产生的proposals比selective search要少很多(300vs2000),因此也一定程度上减少了后面detection的计算量. Introducti…

TensorFlow入门学习(让机器/算法帮助我们作出选择)

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

读论文系列：Object Detection ICCV2015 Fast RCNN

Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍:训练速度是SPP-net的3倍,测试速度是SPP-net的3倍,并且达到了更高的准确率,本文为您解读Fast RCNN. Overview Fast rcnn直接从单张图的feature map中提取RoI对应的feature map,用卷积神经网络做分类,做bounding box regressor,不需要额外磁盘空间,避免重复计算,速度更快,准确率也更高…