什么是流式传输? 流式传输是这一种以稳定持续流的形式传输数据的技术. 流式传输的使用场景 有些场景中,服务器返回的数据量较大,等待时间较长,客户端不得不等待服务器返回所有数据后,再进行相应的操作.这时候使用流式传输,可以将服务器数据碎片化,当每个数据碎片读取完成之后,就只传输完成的部分,而不需要等待所有数据都读取完成. 如何在ASP.NET Core SignalR中启用流式传输 在ASP.NET Core SignalR中当一个Hub方法的返回值是ChannelReader或者Task<Cha…

所有的书上都说, tcp是流式传输, 这是什么意思? 假设A给B通过TCP发了200字节, 然后又发了300字节, 此时B调用recv(设置预期接受1000个字节), 那么请问B实际接受到多少字节?  根据我们之前讲得tcp粘包特性,可知, B端调用一次recv, 接受到的是500字节. 所谓流式传输, 说白了, 就是管道中的水, 第一次给你发了200斤的水, 第二次给你发了300斤的水, 然后你在对端取的时候, 这200斤和300斤的水, 已经粘在一起了, 无法直接分割, 没有界限了. 所有的…

https://mp.weixin.qq.com/s/aEO3Y8SkObNgfQU3z8sH2w 我们为什么从REST转向gRPC 原创 Levin Fritz InfoQ 2019-06-23 作者 | Levin Fritz译者 | 无明 服务间的通信方式是在采用微服务架构时需要做出一个最基本的决策.默认的选项是通过 HTTP 发送 JSON,也就是所谓的 REST API.我们也是从 REST 开始的,但最近我们决定改用 gRPC. gRPC 是谷歌开发的一个远程调用框架,现在已开源.尽…

0. 背景 最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛.本来想就写Spark源码分析的文章吧.但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够.因此,我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来,形成此文.为什么要参考Storm和Spark,因为没有参照效果可能不会太好,尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说,可能通过对比,更能体会到每个具体实现背后的意义. 本文对流式系统出现的背景,特点,数据HA,服务HA,节点间和计算逻辑间…

Django的视图流式响应机制 Django的响应类型:一次性响应和流式响应. 一次性响应,顾名思义,将响应内容一次性反馈给用户.HttpResponse类及子类和JsonResponse类属于一次性响应. 流式响应,顾名思义,将响应内容以流的形式逐步的反馈给用户.StreamingHttpResponse类和FileResponse类属于流式响应.其中StreamingHttpResponse类适用于大文本文件传输:FileResponse类适用于大二进制文件传输. StreamingHttp…

Azure 媒体服务是一个基于云的媒体工作流平台,用于生成需要编码.打包.内容保护和直播活动广播的解决方案. 在视频的直播,点播方案中,媒体服务的架构主要由三部分构成: 推流端,把本地视频或直播内容推送到媒体服务器 媒体服务器,编码,打包,加密,根据不同的客户端请求(PC, 安卓,苹果)发布不同的协议流. 拉流端 ,最终端用户的播放设备,如Azure 默认的播放器, Azure Media Player. 如Azure Media Player 点播的过程和结构图如下: 使用步骤: 将媒体文件上…

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy…

  当使用AJAX进行信息交互的时候,如果服务器返回的信息比较大,那么相对于传送完成之后的统一显示,流式显示就比较友好了. 流式实现 原理就是设置定时器,定时的查看AJAX对象的状态并更新内容,如果传送完成,就取消定时器. function ajax_stream(url,data,element) { var xmlHttp=null; if (window.XMLHttpRequest) {// code for IE7, Firefox, Opera, etc. xmlHttp=new X…

一 前言 看了一下,距离上一篇博客的发表已经过去了4个月,时间过得好快啊.本篇博客是JDFS系列的第三篇博客,JDFS的目的是为了实现一个分布式的文件管理系统,前两篇实现了基本的上传.下载功能,但是那还不能算作分布式文件管理.本篇博客将在前两篇的基础上增加一系列分布式的功能,比如流式云存储,就是客户端把本地的文件切分成若干片后,以冗余的方式存储到分布式数据结点上:所谓的流式传递读者可以在网上搜索一下HDFS的流式传递,基本上就是那个意思,正文中会详细介绍这个,此处不再赘述.除了分布式存储外,当然…

一 前言 本篇博客是JDFS系列博客的第四篇,从最初简单的上传.下载,到后来加入分布式功能,背后经历了大量的调试,尤其当实验的虚拟计算结点数目增加后,一些潜在的隐藏很深的bug就陆续爆发.在此之前笔者并没有网络编程的经验,大约半年之前读到unix环境高级编程的socket章节,然后就突然对网络编程产生了兴趣,于是后来就想着写一款http远程下载小工具(是笔者另外一篇博客,链接请点击我).再到后来,由于笔者之前读研期间接触过map-reduce,知道HDFS这个东西,于是突发奇想,不如自己动手写一…