from functools import wraps def wrapper(func): #func = holiday @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*args,**kwargs) print('在被装饰的函数执行之后做的事') return ret return inner @wrapper #holiday = wrapper(holiday) def holiday…

goroutine是golang的一大特色,或者可以说是最大的特色吧(据我了解),这篇文章主要翻译自Morsing的[这篇博客](http://morsmachine.dk/go-scheduler),我读这篇文章的时候不只是赞叹调度器设计的精巧,而且被Unix内核设计思想的影响和辐射所震撼,感觉好多好东西都带着它的影子. 绪论(Introduction)---------------------Go 1.1最大的特色之一就是这个新的调度器,由Dmitry Vyukov贡献.新调度器让并行的Go…

前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Scheduler)是Yahoo公司开发的多用户调度器.多用户调度器的使用场景很多,根据资料1的说法,Hadoop集群的用户量越来越大,不同用户提交的应用程序具有不同的服务质量要求(QoS): 1. 批处理作业:耗时较长,对完成时间没有严格要求.如数据挖掘.机器学习等应用. 2. 交互式作业:期望及时返回…

概述 集群资源是非常有限的,在多用户.多任务环境下,需要有一个协调者,来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务,YARN资源调度器就是这个协调者. YARN调度器有多种实现,自带的调度器为Capacity Scheduler和Fair Scheduler.YARN资源调度器均实现Resource Scheduler接口,是一个插拔式组件,用户可以通过配置参数来使用不同的调度器,也可以自己按照接口规范编写新的资源调度器.默认情况下,YARN采用的是Capacity Scheduler调度器. Ca…

理想情况下,我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足,但现实情况资源往往是有限的,特别是在一个很繁忙的集群,一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源.在Yarn中,负责给应用分配资源的就是Scheduler.其实调度本身就是一个难题,很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景.为此,Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择.YARN架构如下: ResourceManager(RM):负责对各NM上的资源进行统一管理和调度,将AM分配空闲的Container运行并监控…

第三百四十一节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—编写spiders爬虫文件循环抓取内容—meta属性返回指定值给回调函数—Scrapy内置图片下载器 编写spiders爬虫文件循环抓取内容 Request()方法,将指定的url地址添加到下载器下载页面,两个必须参数, 参数: url='url' callback=页面处理函数 使用时需要yield Request() parse.urljoin()方法,是urllib库下的方法,是自动url拼接,如果第二个参数的url地址是…

一.前言 随着内核版本的演进,其源代码的膨胀速度也在递增,这让Linux的学习曲线变得越来越陡峭了.这对初识内核的同学而言当然不是什么好事情,满腔热情很容易被当头浇灭.我有一个循序渐进的方法,那就是先不要看最新的内核,首先找到一个古老版本的内核(一般都会比较简单),将其吃透,然后一点点的迭代,理解每个版本变更背后的缘由和目的,最终推进到最新内核版本. 本文就是从2.4时代的任务调度器开始,详细描述其实现并慢慢向前递进.当然,为了更好的理解Linux调度器设计和实现,我们在第二章给出了一些通用的概…

开篇介绍 微软BI SSIS 2012 ETL 控件与案例精讲 (http://www.hellobi.com/course/21) 课程从2014年9月开始准备,到2014年12月在 天善BI学院 (http://www.hellobi.com)正式上线. 100多天的时间共完成了 51个视频的录制,包含49个原创案例,总共1460余分钟,共计 24 个小时. 每一个案例的准备时间耗时 4 - 5个小时,有的案例的设计,思路的整理耗时 8 个小时 - 16 个小时. 本课程涵盖了微软 BI S…

第三百五十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—利用开源的scrapy-redis编写分布式爬虫代码 scrapy-redis是一个可以scrapy结合redis搭建分布式爬虫的开源模块 scrapy-redis的依赖 Python 2.7, 3.4 or 3.5,Python支持版本 Redis >= 2.8,Redis版本 Scrapy >= 1.1,Scrapy版本 redis-py >= 2.10,redis-py版本,redis-py是一个Python操作R…

第三百五十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy信号详解 信号一般使用信号分发器dispatcher.connect(),来设置信号,和信号触发函数,当捕获到信号时执行一个函数 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号, 以下是各种信号 signals.engine_started当Scrapy引擎启动爬取时发送该信号.该信号支持返回deferreds.signals.engine_stopped当Scrap…