描述 监护室每小时测量一次病人的血压,若收缩压在90 - 140之间并且舒张压在60 - 90之间(包含端点值)则称之为正常,现给出某病人若干次测量的血压值,计算病人保持正常血压的最长小时数. 输入 第一行为一个正整数n,n < 100其后有n行,每行2个正整数,分别为一次测量的收缩压和舒张压,中间以一个空格分隔. 输出 输出仅一行,血压连续正常的最长小时数. 样例输入 4 100 80 90 50 120 60 140 90 样例输出 2 题意 输入一个接下来要测几个小时的血压,在这几个小时内…

    一. 首先,回顾一下 SSD 的读写特性 (1)有限次数写:        (2)随机读性能最好:        (3)顺序读性能好:        (4)顺序写性能差:        (5)随机写性能最差. 从存储上来说,SQLServer 不同的内容有其特有的个性. 下面就TempDB,数据,索引,事务日志,分别列举他们各自的特点,分析他们是否适合及如何利用快速存取介质. 二. SQLServer 数据库如何使用快速存储 1. TempDB 特点: (1)大量顺序写,随机写: 分析:…

原文网址:http://blog.csdn.net/aimartt/article/details/8307237 参考资料:JDK API 1.6.0 中文文档 1.格式字符串语法 产生格式化输出的每个方法都需要格式字符串 和参数列表.格式字符串是一个String,它可以包含固定文本以及一个或多个嵌入的格式说明符.请考虑以下示例: Calendar c = Calendar.getInstance(); String s = String.format("今天是:%1$tY年%1$tm月%1$…

1.开始使用这个包时候不习惯,觉得api用起来很别扭,不管是Request okhttpClient formBody只要是设置啥,就必须使用类里面的Builder类,然后一个方法接受一个参数,不停地调用每一个方法来接受一个参数进行属性设置,之前的py requests都是一个方法接受完各种参数就了事了. 2.OkHttpClient类两个构造方法.默认构造方法调用下面的有参构造方法,可以传一个构造好的Builder的实例到OkHttpClient类进行实例化. 但一般是OkHttpClient…

http://tech.yktworld.com/201010/201010032128115666.html 来源:一卡通世界      作者:江小平,李中捷,余晓峰      2010-10-3 21:14:44      评论 0 条 摘要:针对 ISO14443,ISO15693和 Tag-it等多种协议,提出了一种新型的基于高级 RISC微处理器(ARM)的射频识别系列通用射频卡读卡器的电路设计,并使用加密模块实现了在操作过程中对数据流的加密.介绍了系统组成.工作原理和工作流程,给出了…

我们在String中介绍过它有一个格式化的方法,在其它很多地方,也都能看到格式化的操作,那么这节我们就来认真了解一下Java中的格式化操作. 我们在操作中涉及到的格式化有字符串的格式化和一些其它数据类型的格式化输出等,实际上Java中的格式化操作都是由Java中的一个类java.util.Formatter来处理的.可以将Formatter看作一个翻译器,它将你的格式化字符串与数据翻译成你需要的样式.当你创建一个Formatter对象时,需要向其构造器传递一个些信息,告诉它最终的结果向哪里输出.…

1.格式字符串语法 产生格式化输出的每个方法都需要格式字符串 和参数列表.格式字符串是一个String,它可以包含固定文本以及一个或多个嵌入的格式说明符.请考虑以下示例: Calendar c = Calendar.getInstance(); String s = String.format("今天是:%1$tY年%1$tm月%1$te日", c); 此格式字符串是 format 方法的第一个参数.它包含三个格式说明符 "%1$tm"."%1$te&qu…

ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架,该框架支持增量引入词汇(lexical).语法 (syntactic) .语义(semantic)等3个层次的自定义预训练任务,能够全面捕捉训练语料中的词法.语法.语义等潜在信息. ERNIE2.0实现了在中英文16个任务上的最优效果,具体效果见下方列表. 一.ERNIE2.0中文效果验证 我们在 9 个任务上验证 ERNIE 2.0 中文模型的效果.这些任务包括:自然语言推断任务 XNLI:阅读理解任务 DRCD.DuReader.CMRC2018:…

5.1 模型的配置仿真 由各种模块所构建的可视化逻辑连接,只是模型的外在表现,模型仿真的核心驱动器是被称作解算器(Solver)的组件,相当于Simulink仿真过程的心脏,驱动着模型仿真,它在每一个采样时间点更新模型中所有的状态和信号变量,并计算下一步的步长.除此之外,模型还具有一个参数配置集合(Configuration Parameter Set),它提供了一系列的参数,用户通过这些参数可以选择模型的解算方法,配置硬件目标,优化配置,设置异常响应及诊断,以及配置代码声称等.参数设置集合相当…

上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二))讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换.本篇开始讲语音降噪的核心部分,首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比. 1,初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法(QBNE,Quantile Based Noise Estimation),对应的论文为<Quantile Based Noise Estimation For Spectral Subtraction And Wien…