MapReduce实例——查询缺失扑克牌】的更多相关文章

问题: 解决: 首先分为两个过程,Map过程将<=10的牌去掉,然后只针对于>10的牌进行分类,Reduce过程,将Map传过来的键值对进行统计,然后计算出少于3张牌的的花色 1.代码 1) Map代码 String line = value.toString(); String[] strs = line.split("-"); if(strs.length == 2){ int number = Integer.valueOf(strs[1]); if(number &…
MapReduce实例2(自定义compare.partition)& shuffle机制 实例:统计流量 有一份流量数据,结构是:时间戳.手机号.....上行流量.下行流量,需求是统计每个用户(手机号)的总上行.总下行以及总流量数值. Github地址 分析 由于希望的输出是一个 {手机号 上行流量 下行流量 总流量} 这样的结构,所以需要写个javabean把它们封装成一个类. private String phoneNum; private long upFlow; private lon…
一.相关接口方法     在继承JpaRepository接口后,自动拥有了按"实例"进行查询的诸多方法.这些方法主要在两个接口中定义,一是QueryByExampleExecutor,一个是JpaRepository,如下所示: public interface QueryByExampleExecutor<T> { <S extends T> S findOne(Example<S> example); //根据"实例"查找一…
MapReduce实例&YARN框架 一个wordcount程序 统计一个相当大的数据文件中,每个单词出现的个数. 一.分析map和reduce的工作 map: 切分单词 遍历单词数据输出 reduce: 对从map中得到的数据的valuelist遍历累加,得到一个单词的总次数 二.代码 WordCountMapper(继承Mapper) 重写Mapper类的map方法. mapreduce框架每读一行数据就调用一次该方法,map的具体业务逻辑就写在这个方法体中. map和reduce的数据输入…
什么是动态实例查询: 就是将查询出的单一列的字段,重新封装成对象,如果不适用特殊方法,会返回Object对象数组. 01.搭建环境 02.动态实例查询 需要使用相应的构造方法: public Book(String name) { this.name = name; } package com.gordon.test; import java.util.List; import org.hibernate.Query; import org.hibernate.Session; import o…
背景 随着业务复杂程度的提高.数据规模的增长,越来越多的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求.原本在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在需要跨多个数据库实例才能完成.业务的数据被“散落”在各个地方,如何方便地对这些数据进行汇总关联查询,已经成为困扰用户的一大难题. 针对这类问题,传统的解决方案需要用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,然后再做离线查询分析.为此,用户需要维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出大量的资源和运…
背景 数据管理DMS企业版提供了安全.高效地管理大规模数据库的服务.面对多元的数据库实例,为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据,我们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务. 什么是跨实例查询 跨实例查询服务支持通过标准SQL进行跨同异构数据库的实时查询.对于您在企业版中的实例,无论它们是关系型数据库MySQL.PolarDB.DRDS.SQLServer.PostgreSQL,还是非关系型数据库Redis,您都可以通过一条SQL轻松完成跨数据库实例的查询. 如何进行跨实例查询 每当…
中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…
在文章<MapReduce原理与设计思想>中,详细剖析了MapReduce的原理,这篇文章则通过实例重点剖析MapReduce 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-example-analysis.html,转载请注明源地址. 欢迎关注我的个人博客:www.wuyudong.com, 更多云计算与大数据的精彩文章 1.MapReduce概述 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运…
1.WordCount(统计单词) 经典的运用MapReuce编程模型的实例 1.1 Description 给定一系列的单词/数据,输出每个单词/数据的数量 1.2 Sample a is b is not c b is a is not d 1.3 Output a: b: c: d: not: 1.4 Solution /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may n…
环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境 数据:下载的amazon产品共同采购网络元数据(需FQ下载)http://snap.stanford.edu/data/amazon-meta.html 方案目标: 从数据中提取出每个用户买过哪些商品,根据买过的商品以及商品之间的相关性来对用户进行推荐商品 下载的数据如下所示为单位 Id: 1ASIN: 0827229534 title: Patterns of Preaching: A Sermon Sampler…
环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境 数据:任意数量.格式的文本文件(我用的四个.java代码文件) 方案目标: 根据提供的文本文件,提取出每个单词在哪个文件中出现了几次,组成倒排索引,格式如下 Ant FaultyWordCount.java : 1 , WordCount.java : 1 思路: 因为这个程序需要用到三个变量:单词.文件名.出现的频率,因此需要自定义Writable类,以单词为key,将文件名和出现的频率打包. 1.先将每行文本的单…
环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境,gnuplot, 数据:http://ita.ee.lbl.gov/html/contrib/NASA-HTTP.html 方案目标: 提供的blog数据是简单的文件请求访问数据 205.189.154.54 - - [01/Jul/1995:00:00:29 -0400] "GET /shuttle/countdown/count.gif HTTP/1.0" 200 40310 每一行如上所示的规则.目标…
1.错误原因 mapreduce按行读取文本,map需要在原有基础上增加一个控制语句,使得读到空行时不执行write操作,否则reduce不接受,也无法输出到新路径. 2.解决方案 原错误代码 public void map(Object key,Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException { String line=value.toString(); System.out.println(line);…
sed是AIX中非常重要的文本流编辑器,它对输入的文本进行查询/打印/替换/删除等操作,并将结果写到标准输出.sed 命令包含很多功能,用于选择要修改的行,并只对选择的行作更改. 首先,使用sed命令请记住:sed命令以行为单位对文本进行处理,处理完当前行,接着下一行文本输入进行处理,依次循环. 其次,使用sed命令请记住:sed命令不会对原文件进行操作,它是对原文件的拷贝文件进行操作. 打印指定行 1)打印首行 sed -n ‘1p’  test.txt ##如果想把结果输出到文件,则这样:s…
问题:某个字段的类型为text(或者mediumtext,longtext)的时候,用selectByQuery语句查询出来的结果不包含该字段内容. myibatis 用mybatis-generator自动生成以后,text,mediumtext,longtext跟普通的varchar,char类型的字段会有区别. 如下: <resultMap id="BaseResultMap" > <id column="id" property="…
1.利用SqlServer中的case when来把数据查询出来的数据替换成其它值显示 2.结果对比: 普通select查询出来的结果如下: 用了case when方法后显示结果如下: 3.具体使用代码如下: select cInvCode,cValueType, case when cValueType='全月平均法' then 'S' when cValueType='计划价法' then 'J' else '' end as cValueType ,isnull(iInvRCost,) f…
数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次.Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3.而v3为空或不需要设值.根据<k3,v3>得到k2为每一行的数据,v2为空.根据MapReduce框架设值可知,k1为每行的起始位置,v1为每行的内容.因此,v1需要赋值给k2,使得原来的v1作为新的k2,从而两个或更多文…
来源:http://blog.csdn.net/liuxiaochen123/article/details/8786715?utm_source=tuicool 2013-04-11 10:15 4941人阅读 评论(2) 收藏 举报   目录(?)[-] 1MapReduce理论简介 11 MapReduce编程模型 12 MapReduce处理过程 2运行WordCount程序 21 准备工作 22 运行例子 23 查看结果 3WordCount源码分析 31 特别数据类型介绍 32 旧的…
      实验目的1.准确理解Mapreduce的设计原理2.熟练掌握WordCount程序代码编写3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计实验原理MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单来说,MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“.1.MapReduce的工作原理在分布式计算中,MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储.工作调度,负载均衡…
现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以“\t”分割,样本数据及格式如下: 买家id   商品id    收藏日期 10181   1000481   2010-04-04 16:54:31 20001   1001597   2010-04-07 15:07:52 20001   1001560   2010-04-07 15:08:27 2…
实验步骤 切换目录到/apps/hadoop/sbin下,启动hadoop. cd /apps/hadoop/sbin ./start-all.sh 2.在linux上,创建一个目录/data/mapreduce1. mkdir -p /data/mapreduce1 3.切换到/data/mapreduce1目录下,自行建立文本文件buyer_favorite1. 依然在/data/mapreduce1目录下,使用wget命令,从 网络下载hadoop2lib.tar.gz,下载项目用到的依赖…
前言部分: 在Map阶段,使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现.本实验中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key,这一行的文本作为value.这就是自定义Map的输入是<LongWritable, Text>的原因.然后调用自定义Map的map方法,将一个个<LongWritable…
数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选.统计大数据集上的数据种类个数.从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重. 数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次.在MapReduce流程中,map的输出<key,value>经过shuffle过程聚集成<key,value-list>后交给reduce.我们自然而然会想到将同一个数据的所有记录都交给一台reduce机器,无论这个数据出现多少次,只要在…
求平均数是MapReduce比较常见的算法,求平均数的算法也比较简单,一种思路是Map端读取数据,在数据输入到Reduce之前先经过shuffle,将map函数输出的key值相同的所有的value值形成一个集合value-list,然后将输入到Reduce端,Reduce端汇总并且统计记录数,然后作商即可.具体原理如下图所示: 操作环境: Centos 7 jdk 1.8 hadoop-3.2.0 IDEA2019 实现内容: 将自定义的电商关于商品点击情况的数据文件,包含两个字段(商品分类,商…
drop procedure if exists p_for_create_customer; create procedure p_for_create_customer()begin declare ii int default 0; declare i int default 1; declare minss int default 0; declare idd int; declare start_d datetime; declare channel_code_ VARCHAR(255…
1 public class TopK extends Configured implements Tool { public static class TopKMapper extends Mapper<Object, Text, NullWritable, LongWritable> { public static final int K = 100; private TreeMap<Long, Long> tm = new TreeMap<Long, Long>(…
public class GroupComparator implements RawComparator<MyBinaryKey> { @Override public int compare(MyBinaryKey o1, MyBinaryKey o2) { return o1.toString().compareTo(o2.toString()); } @Override public int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, i…
最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结…
在做数据查询的时候通过调用api来查询数据是相当的简单 对分页也进行了封装listPage(0, 4) ;listPage:分页查询 0:表示起始位置,4:表示查询长度 但是公司的框架封装了分页数据  为了更加简便的吻合公司的分页数据  可以通过自己写sql语句来查询数据列表   因为activiti封装的api最终得到的结果就是 查询数据库中的数据(这是本质) 为了自己便利的写出sql语句  必须要了解activiti中数据库表的含义: 个人理解如下: --表结构 SELECT * FROM…