Python3:numpy模块中的argsort()函数   argsort函数是Numpy模块中的函数: >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would so…

属性: e:自然数 pi:圆周率 函数: ceil():向上取整 floor():向下取整 sqrt():开平方根 radians():角度转弧度 degrees():弧度转角度 import math #属性:e和pi print(math.e) print(math.pi) #函数: #ceil(),floot(): print(math.ceil(3.14)) print(math.floor(3.14)) print(math.ceil(-3.14)) print(math.floor(…

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程…

开发环境 Python版本:3.6.4 (32-bit) 编辑器:Visual Studio Code C++环境:Visual Studio 2013 需求说明 在用VS2013编写的Win32程序CallPy.exe中,调用Python模块say_hi.py中的prt_hi()函数,从而实现C++中Python的嵌入. 0 准备say_hi.py模块 1 设置主程序CallPy环境 使用VS2013新建一个名为CallPy的Win32空项目,添加主程序文件CallPy.cpp,再按照下图将P…

>>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the given…

特别注意: 在window,显示变量 print(x);而在linux中 print x 例如,有两个列表: >>>a = [1,2,3] >>>b = [4,5,6] 使用zip()函数来可以把列表合并,并创建一个元组对的列表. >>>zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] #注意在Python3.4版本中,显示 >>> zip(a,b)<zip object at 0x01FB2E90> 如…

在阅读<机器学习实战>一书中,发现了一个比较函数是argsort() 猜测是在numpy中出现的,手动进行了测试 >>> import numpy as np >>> x = np.array([1,2,-1,-2,3]) >>> x.argsort() array([3, 2, 0, 1, 4], dtype=int64) 根据结果推测,argsort是根据值进行排序,然后返回对应的index(arg)的array 由于numpy中还存在…

最近在学习语音的知识,看一个语音合成实现的相关工具包的源代码,碰到了glob()函数.然后开启了我与这个函数相爱想杀的一个下午. 摘自官网解释: https://docs.python.org/2/library/glob.html#module-glob 简而言之,这个函数的作用呢就是按照unix shell的规则匹配一定模式的路径名,返回一个无序的列表. 我的代码使用: from os.path import join from glob import glob import numpy a…

1. mat() mat()与array的区别: mat是矩阵,数据必须是2维的,是array的子集,包含array的所有特性,所做的运算都是针对矩阵来进行的. array是数组,数据可以是多维的,所做的运算都是针对数组来进行的 (1) 数据能表示的维度不同,array数据可以是多维的,mat的数据必须是2维的. array能表示超过2维的数据,而mat不能: 对于2维的数据,array和mat的表示形式完全一样(但运算不一样): (2) 把array转换为mat (3) matrix 和 ar…

1.sum函数声明 sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>) 参数axis究竟是用来干嘛的? 2.实验 经过我的一些尝试,我发现以下规律: (1) 如果axis=None那么就是对所有元素求和: >>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=None) 这条语句执行后将会输出:13,把所有元素都进行求和了! (2)…

f==format p==parse 1.获取当前时间(日期格式) from datetime import datetime datetime.now()#输出 datetime.datetime(2019, 9, 12, 20, 17, 15, 426867) 2.由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime() datetime.now().strftime('%b-%m-%y %H:%M:%S')#输出'Sep-09-19 20:12:56'…

compile compile(pattern,flag=0) compile a regular expression pattern,return a pattern object compile就像一个漏斗,指定漏斗规则,如三角形通过,圆形通过,字母通过,汉字通过等等,具体漏什么东西(str数值),可以使用的时候再决定 myCompile = re.compile('d')#指定漏斗规则 re.compile是个函数,但是返回值是个类,一个过滤方法的类,实例化后就可以用来过滤东西 mySt…

re模块包含对正则表达式的支持.…

1.random():返回一个[0,1)的随机浮点数(双精度浮点数) 2.uniform(a,b): 返回[a,b]之间的一个随机浮点数(双精度浮点数) [注意]a和b接受的数据大小随意 例如:3.random.uniform(10,20) random.uniform(20,10) 4.randrange(start,end,step):返回[start,end)之间的一个随机整数 5.randint(a,b):返回[a,b]之间的一个随机整数 6.choice(seq):传递的是一个序列对象…

product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product),它跟嵌套的 for 循环等价.即: product(A, B) 和 ((x,y) for x in A for y in B)一样. 它的一般使用形式如下: itertools.product(*iterables, repeat=1) iterables是可迭代对象,repeat指定iterable重复几次,即: product(A,repeat=3)等价于product(A,A,A) 大概的实现逻辑如下(真…

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数…

简介 numpy 创建的数组都有一个shape属性,它是一个元组,返回各个维度的维数.有时候我们可能需要知道某一维的特定维数. 二维情况 >>> import numpy as np >>> y = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> print(y) [[1 2 3] [4 5 6]] >>> print(y.shape) (2, 3) >>> print(y.shape[0]) 2 &…

数组函数 通用元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级的运算.我们可以将其看做是简单的函数(接收一个或多个参数,返回一个或者多个返回值). 常用一元ufunc: 函数 说明 abs 计算整数.浮点数的绝对值. aqrt 计算各元素的平方根.相当于arr ** 0.5 square 计算各元素的平方.相当于arr ** 2 sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil 计算各元素的celling值,即大于该值的最小整数. floo…

1.python3模块 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用 python 标准库的方法. 模块让你能够有逻辑地组织你的python代码段:把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂. 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码. #新建模块文件modle_1.py,内容如下: def p_func(arg): print('hello',arg) return #新建主模块文件main…

round函数很简单(而且不需要引入math模块),对浮点数进行近似取值,保留几位小数. 比如 # -*- coding: UTF-8 -*- r1=round(12.12345,3) r2=round(12.12345) print r1,' ',r2 结果 1.round的结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3中有什么不同: $ python Python 2.7.8 (default, Jun 18 2015, 18:54:19) [GCC 4.9.1] on…

这个一直都想写,但是因为这个点比较小,所以一直懒得动手.不过还是补上吧,留着早晚是个祸害. round函数很简单,对浮点数进行近似取值,保留几位小数.比如 >>> round(10.0/3, 2) 3.33 >>> round(20/7) 3 第一个参数是一个浮点数,第二个参数是保留的小数位数,可选,如果不写的话默认保留到整数. 这么简单的函数,能有什么坑呢? 1.round的结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3中有什么不同: $ pyt…

pylab的目的 Pylab combines the functionality of pyplot with the capabilities of NumPy in a single namespace, and therefore you do not need to import NumPy separately. Furthermore, if you import pylab, pyplot, and NumPy functions can be called directly w…

这里是首先需要安装好Anaconda Anaconda的安装参考Python之路-初识python及环境搭建并测试 配置好环境之后开始使用Jupyter Notebook 1.打开cmd,输入 jupyter notebook --generate-config 2.打开这个配置文件,找到“c.NotebookApp.notebook_dir=‘’ ”, 把路径改成自己的工作目录 使用notepad++打开这个文件,大概在124行添加自己的工作目录 c.NotebookApp.notebook_…

一.关系 包一般指文件夹或者安装包(安装包一般也是压缩后的文件夹),里面包含多个.py文件(必须有一个__init__.py文件),一般也含有多个子包(或子文件夹): 一般一个.py文件就是一个模块,一个模块可以包含多个类或函数,一般只有一个类或函数 一个类里一般包含多个函数 一个函数一般包含7~15行代码 模块的名字不能与其下的类和函数的名字相同,导入时容易出现位置错误 二.调用 # 一般都是调用其它包中的模块下的类或者函数: # print(__file__):查看当前模块的绝对路径: 导入…

1. itertools迭代器函数 itertools包括一组用于处理序列数据集的函数.这个模块提供的函数是受函数式编程语言(如Clojure.Haskell.APL和SML)中类似特性的启发.其目的是要能快速处理,以及要高效地使用内存,而且可以联结在一起表述更复杂的基于迭代的算法. 与使用列表的代码相比,基于迭代器的代码可以提供更好的内存消费特性.在真正需要数据之前,并不从迭代器生成数据,由于这个原因,不需要把所有数据都同时存储在内存中.这种“懒”处理模式可以减少交换以及大数据集的其他副作用,…

在Python中使用help帮助 >>> import numpy >>> help(numpy.argsort) Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric: argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)     Returns the indices that would sort an array.          Perform an…

目录 numpy模块 切割矩阵 矩阵元素替换 矩阵的合并 通过函数创建矩阵 fromstring/fromfunctions 矩阵的运算 常用矩阵运函数 矩阵的点乘 矩阵的逆 矩阵的其他操作 numpy生成随机数 numpy模块 numpy官方文档:[https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750] import numpy as np arr = np.array([1,2,3]) print(arr, type(arr…

由于想使用python用训练好的caffemodel来对很多图片进行批处理分类,学习过程中,碰到了argsort函数,因此去查了相关文献,也自己在python环境下进行了测试,大概了解了其相关的用处,为了怕自己后面又忘了,就写下来权当加深理解了.(ps:我也是python小白,理解可能比较浅显) 1.先定义一个array数据 import numpy as np x=np.array([1,4,3,-1,6,9]) 2.现在我们可以看看argsort()函数的具体功能是什么: x.argsort…

在实现<机器学习实战>中kNN代码时遇到需要将计算好的距离进行排序,即可使用argsort()函数,在此依据个人理解对该函数进行简单的介绍. 总的来说,argsort()函数是对数组中的元素进行从小到大排序,并返回相应序列元素的数组下标. 以下通过例子进行详细解释. 1. 先定义一个数组 >>>from numpy import * >>>a = array([7, 8, 5, -3, 10, 9]) 2. 调用argsort()函数,将返回的值赋给y,并查…

在python2中,string 模块中有一个join()函数,用于以特定的分隔符分隔源变量中的字符串,将其作为新的元素加入到一个列表中,例如: body=string.join(( "From: %s" % FROM, "To: %s" % TO, "Subject: %s" % SUBJECT, "" text ),"\r\n") 这是一个电子邮件的标准格式,通过string.join()函数,可以把元…