不多说,这里,直接上干货!从这篇博客起,逐步分享如下: 1.工作流 2.Hadoop工作流(内置) 3.第三方框架--Azkaban(推荐外安装)…

不多说,直接上干货! HDFS升级和回滚机制 作为一个大型的分布式系统,Hadoop内部实现了一套升级机制,当在一个集群上升级Hadoop时,像其他的软件升级一样,可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现.在任何有实际意义的HDFS系统中,丢失数据是不允许的,更不用说重新搭建启动HDFS了.当然,升级可能成功,也可能失败.如果失败了,那就用rollback进行回滚;如果过了一段时间,系统运行正常,那就可以通过finalize正式提交这次升级. 相关升级和回滚命令如下: bin/h…

在一些特定的业务场景下,使用hive默认的配置对数据进行分析,虽然默认的配置能够实现业务需求,但是分析效率可能会很低. Hive有针对性地对不同的查询进行了优化.在Hive里可以通过修改配置的方式进行优化. 以下,几种方式调优的属性. 1.列裁剪 在通过Hive读取数据的时候,并不是所有的需求都要获取表内的所有的数据.有些只需要读取所有列中的几列,而忽略其他列的的数据. 例如,表Table1包含5个列Column1.Column2.Column3.Column4.Column5.下面的语句只会在…

其实啊,spilt是,控制Apache Hadoop Mapreduce的map并发任务数,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713652.html map,是mapper代码 partitioner,自定义分组,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713701.html sort,自定义排序,详细见http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5713701.html reduce,是reducer代码…

shuffle是非常重要!一定要深入理解和多实践. 缓存,分组,排序,转发,这些都是mr的shuffle. Soga 我想得到按流量来排序,而且还是倒序,怎么达到实现呢?这就牵扯到排序的的问题 默认是根据key来排, 我想根据value里的某个排, 解决思路:将value里的某个,放到key里去,然后来排 下面,开始weekend110的hadoop的自定义排序实现 也要修改FlowBean代码…

hdfs里的文件下载 可以,通过hadoop distributed system来下载,而且速度非常之快.涨知识!!! 或者,通过命令行的方式,也可以! ***********************************上传和下载.类似于一个网盘.*********************************…

参考  <Hadoop大数据分析与挖掘实战>的在线电子书阅读                   http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架.作为Hadoop的一个数据仓库工具,Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提…

所有的数据库数据一般是保存在Hadoop分布式系统上面的,用户通过一系列HRegion服务器获取这些数据.一台机器上一般只运行一个HRegion服务器,而且每一分区段的HRegion也只会被一个HRegion服务器维护. HRegion服务器包含两大部分:HLog部分和HRegion部分. HRegion服务器在它这里面,又相当于是个小组长.      HBase里的HRegion 其中HLog用来存储数据日志,采用的是先写日志的方式.HRegion部分由很多的HRegion组成,存储的是实际的…

每台HRegion服务器都会和HMaster服务器通信,HMaster的主要任务就是告诉每个HRegion服务器它要维护哪些HRegion. 当一台新的HRegion服务器登录到HMaster服务器时,HMaster会告诉它先等待分配数据. 而当一台HRegion死机时,HMaster会把它负责的HRegion标记为未分配,然后再把它们分配到其他HRegion服务器中. 如果当前HBase已经解决了之前存在的SPFO(单点故障),并且HBase中可以启动多个HMaster,那么它能够通过Zook…

为了对表进行合理的管理以及提高查询效率,Hive可以将表组织成“分区”. 分区是表的部分列的集合,可以为频繁使用的数据建立分区,这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表,这对于提高查找效率很有帮助. 分区是一种根据“分区列”(partition column)的值对表进行粗略划分的机制.Hive中的每个分区对应数据库中相应分区列的一个索引,每个分区对应着表下的一个目录,在HDFS上的表现形式与表在HDFS上的表现形式相同,都是以子目录的形式存在. 一个表可以在多个维度上进行分区,并且分区可以嵌套使…