托管C++线程锁实现   最近由于工作需要,开始写托管C++,由于C++11中的mutex,和future等类,托管C++不让调用(报错),所以自己实现了托管C++的线程锁. 该类可确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不会进入该临界区. 如果其他线程尝试进入锁定的代码,则它将一直等待(即被阻止),直到该对象被释放. 1 using namespace System; 2 using namespace System::Threading; 3 4 ref class Lock 5 { 6…

线程锁的本质:线程控制.线程状态控制 while if https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/8319000.html https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/8799312.html https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/8319002.html https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/8319015.html 根据线程的关系(模式)协调线程的执行: https://ww…

1 互斥锁 在线程实际运行过程中,我们经常需要多个线程保持同步. 这时可以用互斥锁来完成任务.互斥锁的使用过程中,主要有 pthread_mutex_init pthread_mutex_destory pthread_mutex_lock pthread_mutex_unlock 这几个函数以完成锁的初始化,锁的销毁,上锁和释放锁操作. 1.1 锁的创建 锁可以被动态或静态创建,可以用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态的初始化锁,采用这种方式比较容易理解,互斥锁是pth…

在多线程中,每个线程的执行顺序,是无法预测不可控制的,那么在对数据进行读写的时候便存在由于读写顺序多乱而造成数据混乱错误的可能性.那么如何控制,每个线程对于数据的读写顺序呢?这里就涉及到线程锁. 什么是线程锁?使用锁的目的是什么?先看一个例子. private void testSimple(){ SimpleRunner runner = new SimpleRunner(); pool.execute(runner); pool.execute(runner); } int account0…

协程 我们要下载一张图片,加载一个资源,这个时候一定不是一下子就加载好的,或者说我们不一定要等它下载好了才进行其他操作,如果那样的话我就就卡在了下载图片那个地方,傻住了.我们希望我们只要一启动加载的命令,回来的时候主线程能够继续进行下去. 我们可以启动一个协程去下载,主进程依然在运行.有点类似多线程,不同的是,实际上它还是在一个线程里面,所以我们是在主线程中开启一段逻辑来进行处理,来协同当前程序的执行,还是在主线程里面. 1:在主进程中开启另外一段逻辑处理,来协同当前程序的执行,但与多线程不同都…

例1.不用线程锁的情况下,两个线程对同一个变量进行加减操作 static void Main(string[] args) { Counter counter = new Counter(); var t1 = new Thread(() => TestCounter(counter)); var t2 = new Thread(() => TestCounter(counter)); t1.Start(); t2.Start(); Thread.Sleep(TimeSpan.FromSeco…

最近由于工作需要,开始写托管C++,由于C++11中的mutex,和future等类,托管C++不让调用(报错),所以自己实现了托管C++的线程锁. 该类可确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不会进入该临界区. 如果其他线程尝试进入锁定的代码,则它将一直等待(即被阻止),直到该对象被释放. using namespace System; using namespace System::Threading; ref class Lock { public: Lock(Object ^ pO…

#include<mutex> 包含四类锁: 1      std::mutex    最基本也是最常用的互斥类 2      std::recursive_mutex  同一线程内可递归(重入)的互斥类 3      std::timed_mutex 除具备mutex功能外,还提供了带时限请求锁定的能力 4      std::recursive_timed_mutex      同一线程内可递归(重入)的timed_mutex 锁的操作: 1.lock, try_lock, unlock…

线程同步     同属于一个进程的不同线程是共享内存的,因而在执行过程中需要考虑数据的一致性.     假设:进程有一变量i=0,线程A执行i++,线程B执行i++,那么最终i的取值是多少呢?似乎一定是i=2:其实不然,如果没有考虑线程同步,i的取值可能是1.我们先考虑自加操作的过程:a,首先将内存中i的值copy到寄存器:b,对寄存器中i的copy进行自加:c,将寄存器中自加的结果返回到内存中.回到例子,如果线程A执行完abc三个步骤,线程B在执行者三个步骤,那么结果就应该为2.但是自加不是原…

进程.线程 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html 使用threading模块实现多线程编程[综述] Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的thr…