Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,…

#!/usr/bin/python #Python3 字典#字典是支持无限极嵌套的citys={    '北京':{        '朝阳':['国贸','CBD','天阶','我爱我家','链接地产'],        '海淀':['圆明园','苏州街','中关村','北京大学'],        '昌平':['沙河','南口','小汤山',],        '怀柔':['桃花','梅花','大山'],        '密云':['密云A','密云B','密云C']    },    '河北…

最近开始学习Python,安装上最新的Python3.3.3照书敲了一个小程序结果报错 'dict' object has no attribute 'has_key' 上网查也找不到解决办法,后来发现时Python版本太新的原因!Python3以后删除了has_key()方法! 解决办法: 1.重新安装个Python,推荐2.7.6,用的人多些.好多人不习惯用3,仍然在用2 2.修改代码 if adict.has_key(key1): 改为 if key1 in adict: 总结:出现问题多…

字典是用大括号{}表示 dict() 键必须是唯一的,但值则不必:键是不可变的,如字符串.数字.元组,值可以取任意数据类型: 可以迭代, del可以删除一对键值,del Dict['key'] 重复给一个键赋值,最后一次赋值会被写入: 方法: get(key):获取字典中键为key的值: keys():获取字典中所有的键key: values():获取字典中所有的值value: items():列出字典中所有的键值对: pop(key):删除指定的键为key的键值对: popitem():随机删…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

dict1 = {getlistUrl:getlistData,getskuUrl:getskuData, approveUrl:approveData, approvedlistUrl:approvedlistData, searchpresellUrl:searchpresellData, deletepresellUrl:deletepresellData} 然后 import collectionsinfo = dict(name='cold', blog='linuxzen.com')…

字典对象的内建函数 1. clear() 清空字典. 例: >>> a = {1:3, 2:4} >>> a.clear() >>> a {} 2. copy() 复制字典, 例: >>> a = {1:3, 2:4} >>> b = a.copy() >>> b {1: 3, 2: 4} 3. fromkeys(seq [, value]) 返回一个seq序列作为键, value作为每个键的值的字…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

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         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji…

         Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3       Conda : 4.7.5    typesetting : Markdown   code coder@ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@ubuntu:~$ ipython Python 3.7.3 (default, Mar 27 2…

1 写文件如果是bytes类型的话,打开文件 open参数设置为wb 2 python2 默认包import是相对路径,python3是绝对路径 3 python3的dict没有has_key方法,用in 4 map() in Python 3 is a generator function, which is not serializeable in JSON. You can make it serializeable by converting it to a list 5…

Python数据类型(python3) 基础数据类型 整型 <class 'int'> 带符号的,根据机器字长32位和64位表示的范围不相同,分别是: -2^31 - 2^31-1 和 -2^63 - 2^63 -1 Python为了程序运行速度,使用了小整数对象池,避免整数对象的频繁申请和销毁,增加程序运行速度的开销.也就是声明多个小整数赋值给变量,这些变量都是指向的小整数对象池里面的那个小整数对象.相反大整数都会重新实例一个在内存中. >>>id(258) 1971357…

描述 Python 字典 dict() 函数用于创建一个新的字典,用法与 Pyhon 字典 update() 方法相似. 语法 dict() 函数函数语法: dict(key/value) 参数说明: key/value -- 用于创建字典的键/值对,此处可以表示键/值对的方法有很多,请看实例. 返回值 返回一个新的字典. 实例 以下实例展示了 dict() 函数的使用方法: # !/usr/bin/python3 dict0 = dict() # 传一个空字典 print('dict0:',…

Python 字典 dict() 函数用于创建一个新的字典,用法与 Pyhon 字典 update() 方法相似. dict() 函数函数语法: dict(key/value) 参数说明: key/value -- 用于创建字典的键/值对,此处可以表示键/值对的方法有很多,请看实例. 返回一个新的字典. 实例 以下实例展示了 dict() 函数的使用方法: # !/usr/bin/python3 dict0 = dict() # 传一个空字典 print('dict0:', dict0) dic…

Python 字典,可以直接存放函数,并执行正常. #!/usr/bin/python3 dict1 = dict() def test_fun(): print("test dict") dict1["func"] = test_fun dict1["func"]()…

目录 0. 函数简介 1. 初识函数 2. 函数的参数与返回值 少废话,上例子 3. 查找函数的帮助文档 4. 函数的参数 (1) 参数分类 (2) 结构介绍 1) 普通参数 2) 默认参数 3) 关键字参数 4) 收集参数 (3) 走进收集参数 1) 关键字收集参数 2) 收集参数混合调用的顺序问题 3) 收集参数的解包问题 4) dict 类型收集参数的解包 (4) 返回值 5. 函数文档 0. 函数简介 它是代码的一种组织形式 一个函数一般完成一项特定的功能,"人如其名"-- f…

# Python3 字典 dict = {'} # 1.访问字典里的值 ,字典中没有key会报错 # 2.修改字典 print("修改之前:", dict['Beth']) dict['Beth'] = '哈哈哈哈哈' print("修改之后:", dict['Beth']) # 3.删除字典元素 dict3 = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} del dict3['Name'] # 删除键 'Name'…

笔记参考了菜鸟教程 Python 中的变量不需要声明,赋值才创建.赋值给变量的是什么类型变量就是什么类型 多个变量赋值 1 a, b, c = 1, 2, "runoob" 标准数据类型Python3 中有六个标准的数据类型:不可变数据:Number(数字).String(字符串).Tuple(元组)可变数据: List(列表).Set(集合).Dictionary(字典)Python 字符串不能被改变.向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误. Number(数字…

1.import 导入模块 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys print(sys.argv) 2.字符串常用方法: 移除空白: strip 分割: split 长度:len(obj) 索引:obj[1] 切片:obj[1:],obj[0:9] 3.列表创建方法: a = []1,2,3,4,5] a = list(1,2,3,4,5) 4.#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- a =…

<机器学习实战>知识点笔记目录 K-近邻算法(KNN)思想: 1,计算未知样本与所有已知样本的距离 2,按照距离递增排序,选前K个样本(K<20) 3,针对K个样本统计各个分类的出现次数,取最大次数的分类为未知样本的分类 函数classify0虽然只有短短的几行代码,涉及的知识点却非常多,具体的知识点整理如下: 一.程序清单2-1笔记1,shape函数shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数.比如:group = array(…

1.KNN算法 KNN算法即K-临近算法,采用测量不同特征值之间的距离的方法进行分类. 以二维情况举例:         假设一条样本含有两个特征.将这两种特征进行数值化,我们就可以假设这两种特种分别为二维坐标系中的横轴和纵轴,将一个样本以点的形式表示在坐标系中.这样,两个样本直接变产生了空间距离,假设两点之间越接近越可能属于同一类的样本.如果我们有一个待分类数据,我们计算该点与样本库中的所有点的距离,取前K个距离最近的点,以这K个中出现次数最多的分类作为待分类样本的分类.这样就是KNN算法.…

1.TypeError: data type not understood File "C:\Users\81476\PycharmProjects\untitled1\k-临近算法\kNN.py", line 33, in file2matrix return_mat = zeros((number_of_lines), 3) #多维矩阵要加括号 TypeError: data type not understood 多维数据要用多层括号来实现,这里正确的写法应为 zeros((nu…

python字典练习题 写代码:有如下字典按照要求实现每一个功能dict = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"}1.请循环遍历出所有的key dict = {"k1":"v1","k2":"v2","k3":"v3"} #1.请循环遍历出所有…