开发过程中用不到一元一次方程吗?非也,iOS开发中经常会遇到根据某个ScrollView动态偏移量的值来实时设置一个View的透明度,你敢说你不用一元一次方程你能搞定? 想把一个动画效果做好,经常会遇到实时设置的问题,本人遇到过多次,总结出经验,提供方法来专门计算一元一次方程的K值以及b值,方便开发. BinaryLinearEquation.h + BinaryLinearEquation.m  提供内联函数以及类方法 // Copyright (c) 2014年 Y.X. All right…

课程首页在:http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/11890759,内有完整教学方案及资源链接 [项目5]设计一元一次方程类.求形如ax+b=0的方程的解.比如:输入3x-8=0时.输出的方程的解为x=2.66667:再如:输入5s+18=0时,输出的方程的解为s=-3.6: class CEquation { private: double a; // 未知数系数 double b; // 常数项 char unknown; // 代表…

通过C/C++,实现一元一次方程求解: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; string str, str_l, str_r; struct node { // a表示x前面的系数,b表示常数系数 double a, b; }; // 判断优先级的大小 int priority(char c) { if (c == '*' || c == '/') ; if (c == '+' || c == '-') ; ; } void calc(s…

Plants vs. Zombies Time Limit: 2000/1000ms (Java/Others) Problem Description: There is a zombie on your lawn,There is a zombie on your lawn,There are many zombies on your lawn,So can you defeat them?You have many plants that can kill the zombie in a…

将未知数看成是虚数 将常数看成是实数 最终求解. import re class Item: def __init__(self,imag=0,real=0): self.imag = imag self.real = real def __str__(self): return format("(%.6f : %.6fX)")%(self.real,self .imag) def __repr__(self): return self.__str__() def _calc(a,b,…

using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication4{ public partial class Form1 : Form { p…

math & 三元一次方程组的解法 class 6 math 例题 问题: 1. 已经做好的与没有做好的比例是 5 比 7; 2 再做好51,完成总数的 70%; 3. 问,一共要做多少朵花? 解: 设,一共要做 z 朵化,已做好的为 x 朵化,没做好的 y 朵化: 有题得,方程组: x/y = 5/7; x + y = z; x + 51 = 7/10 z; 可得, x = 5/7 y; 5/7 y + y = z; 5/7 y + 51 = 7/10 z; 可得, y = 7/12 z; 5…

原文地址http://www.matrix67.com/blog/archives/105 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题…

 时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description NCL是一家专门从事计算器改良与升级的实验室,最近该实验室收到了某公司所委托的一个任务:需要在该公司某型号的计算器上加上解一元一次方程的功能.实验室将这个任务交给了一个刚进入的新手ZL先生.为了很好的完成这个任务,ZL先生首先研究了一些一元一次方程的实例: 4+3x＝8 6a-5+1＝2-2a -5+12y＝0 ZL先生被主管告之,在计算器上键入的一个一元一次方程中,只包…

题目背景 NCL是一家专门从事计算器改良与升级的实验室,最近该实验室收到了某公司所委托的一个任务:需要在该公司某型号的计算器上加上解一元一次方程的功能.实验室将这个任务交给了一个刚进入的新手ZL先生. 题目描述 为了很好的完成这个任务,ZL先生首先研究了一些一元一次方程的实例: 4+3x＝8 6a-5+1＝2-2a -5+12y＝0 ZL先生被主管告之,在计算器上键入的一个一元一次方程中,只包含整数.小写字母及+.-.=这三个数学符号(当然,符号“-”既可作减号,也可作负号).方程中并没有括号,…

1. 通俗详细地讲解什么是P和NP问题 http://blog.sciencenet.cn/blog-327757-531546.html   NP----非定常多项式(英语:non-deterministic polynomial,缩写NP)时间复杂性类,或称非确定性多项式时间复杂性类   要计算或解决一个问题,该问题通常有一个大小规模,用n表示.例如,若分析计算一个二进制数,该数有多少位,这个位就是其大小规模.再比如,从n个数里面找出最大的那个数,这个n就是该问题的规模大小.怎么找?我们要比…

A. Explosions 注意到将炸弹按坐标排序后,每个炸弹直接引爆和间接引爆的都是连续的一段区间,因此只需要求出每个炸弹能间接炸到的最左和最右的炸弹即可. 建立图论模型,炸弹$i$向炸弹$j$连单向边表示$i$爆炸会直接引起$j$的爆炸,那么建完图后求出SCC缩点然后拓扑排序+DP即可求出答案. 直接建图的边数是$O(n^2)$的,因此用线段树优化建图即可,时间复杂度$O(n\log n)$. #include<cstdio> #include<algorithm> #defi…

参考自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_74cf26810100ypzf.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0101ranp.html ---------------------------------------------------------------------- Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可…

解释 Logistic回归用于寻找最优化算法. 最优化算法可以解决最XX问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大? 我们可以看到最XX问题,有寻找最小(最短时间)和最大等. 解决最小类问题会使用梯度下降法.可以想象为在一个山坡上寻找最陡的下坡路径. 同理,解决最大类问题会使用梯度上升法.可以想象为在一个山坡上寻找最陡的上坡路径. 寻找最优化算法,可以通过试图找到一个阶跃函数(step function),由于阶跃函数只返回…

P问题.NP问题.NPC问题.NP难问题的概念 离入职尚有几天时间,闲来无事,将大家常见却又很容易搞糊涂的几个概念进行整理,希望对大家有所帮助.你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是N…

[codeforces 241]C. Mirror Box 试题描述 Mirror Box is a name of a popular game in the Iranian National Amusement Park (INAP). There is a wooden box, 105 cm long and 100cm high in this game. Some parts of the box's ceiling and floor are covered by mirrors.…

P问题.NP问题和NPC问题 这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现“这怎么做,这不是NP问题吗”.“这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了”之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种“只有搜才行”的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了.接下来你可以看到,把NP问题…

第一题: 题目大意:解一元一次方程(只有+-符号): 解题过程:直接处理处两边的x的系数和常数项,字符串的处理即可. 第二题: 题目大意:求逆序对数. 解题过程:直接归并排序. 第三题: 题目大意:多重背包.每件物品数较多. 解题过程:二进制拆分物品数..…

:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#send http://en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率…

程序片段(01):eatmem.c 内容概要:语句和逻辑结构 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> //01.杂乱知识点: // 1.内存分配函数malloc(); // (1).分配单位:字节 // (2).分配方式: // 鲸吞+慢咽 // 2.内存分配注意事项: // 32位的单个进程一口气对多开辟2G的内存 // 3.程序当中默认操作的数据最小单位 // 都是字节 // 4.软件存…

写在前面 这是首次广饶一中的OIERS自编自导,自出自做(zuo)的模拟赛. 鉴于水平气压比较低,机(wei)智(suo)的WMY/XYD/HYXZC就上网FQ下海找了不少水(fei)题,经过他们优(le)美(se)的文字加工后,有故事有题目有人物有奸情的模拟赛正式呈上. 我是正文 题目名 GRYZ娱乐时刻 GRYZ追击时刻 GRYZ就餐时刻 源文件 hyxzc.cpp/c/pas clikar.cpp/c/pas eat.cpp/c/pas 输入文件 hyxzc.in clikar.in ea…

time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Little Dima misbehaved during a math lesson a lot and the nasty teacher Mr. Pickles gave him the following problem as a punishment. Find all…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4089 Activation Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1500    Accepted Submission(s): 570 Problem Description After 4 years' waiting, the ga…

Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等.(注意这里是:“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不可以直接当做概率值来用.该结果往往用于和其他特征值加权求和,而非直接相乘) 那么它究竟是什么样的一个东西,又有哪些适用情况和不适用情况呢?   一.官方定义: , Figure 1. The log…

这或许是众多OIer最大的误区之一.    你会经常看到网上出现"这怎么做,这不是NP问题吗"."这个只有搜了,这已经被证明是NP问题了"之类的话.你要知道,大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题.他们没有搞清楚NP问题和NPC问题的概念.NP问题并不是那种"只有搜才行"的问题,NPC问题才是.好,行了,基本上这个误解已经被澄清了.下面的内容都是在讲什么是P问题,什么是NP问题,什么是NPC问题,你如果不是很感兴趣就可以不看了.接下来你…

相关内容连接: 机器学习:Python中如何使用最小二乘法(以下简称文一) 机器学习:形如抛物线的散点图在python和R中的非线性回归拟合方法(以下简称文二) 有些内容已经在上面两篇博文中提到了,所以就不重复了.这里主要讲的是sklearn包与scipy包中相关函数的区别.并且多项式回归和普通最小二乘法联系比较紧密,所以也放到此处讲了. 1.普通最小二乘法 1)文一中的数据采用sklearn包的函数拟合 from sklearn import linear_model import numpy…

Solve a given equation and return the value of x in the form of string "x=#value". The equation contains only '+', '-' operation, the variable x and its coefficient. If there is no solution for the equation, return "No solution". If th…

二分法是一种求解方程近似根的方法.对于一个函数 f(x)f(x),使用二分法求 f(x)f(x) 近似解的时候,我们先设定一个迭代区间(在这个题目上,我们之后给出了的两个初值决定的区间 [-20,20][−20,20]),区间两端自变量 xx 的值对应的 f(x)f(x) 值是异号的,之后我们会计算出两端 xx 的中点位置 x'x′ 所对应的 f(x')f(x′) ,然后更新我们的迭代区间,确保对应的迭代区间的两端 xx 的值对应的 f(x)f(x) 值还会是异号的. 重复这个过程直到我们某一次…

概念 P问题:如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间里解决它的算法,那么这个问题就属于P问题.通常NOI和NOIP不属于P类问题,我们常见到的一些信息奥赛的题目都是P问题. NP问题:可以在多项式的时间里猜出一个解的问题.NP问题不是非P类问题.NP问题是指可以在多项式的时间里验证一个解的问题.之所以要定义NP问题,是因为通常只有NP问题才可能找到多项式的算法. 所有的P类问题都是NP问题.也就是说,能多项式地解决一个问题,必然能多项式地验证一个问题的解. 注:信息学中的号称最困难的问题--"…

目录 目录 前言 (一)求解多元一次方程-solve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (二)解线性方程组-linsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (三)解非线性方程组-nonlinsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: (四)求解微分方程-dsolve() 1.说明: 2.源代码: 3.输出: 目录 前言 sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大. 本章节学习对应官网的:Solvers 官方教程 https://docs.sympy.o…