[LevelDB Cache机制] 对于levelDb来说,读取操作如果没有在内存的memtable中找到记录,要多次进行磁盘访问操作.假设最优情况,即第一次就在level 0中最新的文件中找到了这个key,那么也需要读取2次磁盘,一次是将SSTable的文件中的index部分读入内存,这样根据这个index可以确定key是在哪个block中存储:第二次是读入这个block的内容,然后在内存中查找key对应的value. levelDb中引入了两个不同的Cache:Table Cache和Blo…

[LevelDB Cache] The contents of the database are stored in a set of files in the filesystem and each file stores a sequence of compressed blocks. If options.cache is non-NULL, it is used to cache frequently used uncompressed block contents. #include…

几天前淘宝量子恒道在博客上分析了HBase的Cache机制,本篇文章,结合LevelDB 1.7.0版本的源码,分析下LevelDB的Cache机制. 概述 LevelDB是Google开源的持久化KV单机存储引擎,据称是HBase的鼻祖Bigtable的重要组件tablet的开源实现.针对存储面对的普遍随机IO问题,LevelDB采用merge-dump的方式,将逻辑场景的随机写请求转换成顺序写log和写memtable的操作,由后台线程根据策略将memtable持久化成分层的sstable.…

作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat 原文:http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/doc/index.html 译者:phylips@bmy 2011-8-16 译文:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201171705113636/ LevelDB库提供了一种永久性的key value存储.Key和value都是任意的字节序列.在这个key value存储系统中,key…

作者:Derek 简介 Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 本章介绍Derek解读-Bytom源码分析-持久化存储LevelDB 作者使用MacOS操作系统,其他平台也大同小异 Golang Version: 1.8 LevelDB介绍 比原链默认使用leveldb数据库.Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库.LevelDB是单进程的服…

Leveldb 使用说明文档 原作者:Jeff Dean, Sanjay Ghemawat 翻译:乌合之众solym@sohu.com 英文原文地址https://rawgit.com/google/leveldb/master/doc/index.html leveldb库提供持久性键值存储. 键和值可以是任意字节数组. 根据用户指定的比较函数,在键值存储器内对键进行排序. 打开一个数据库 leveldb打开数据库需要指定一个文件系统目录. 数据库的所有内容都存储在此目录中. 以下示例显示如何…

本文转自 http://blog.csdn.net/poweruser5956/article/details/7727325 Leveldb概述 leveldb提供了持久的键值对的存储.key和value为任意的字节数组.键的存储是有序的,可以通过用户自定义的比较函数进行排序. 打开数据库 leveldb数据库的名字和文件系统目录是一致的.所有数据库的内容都存放在这个文件系统的目录下.下面的实例展示了如何打开leveldb数据库,如果没有则会自动创建. #include <assert> #…

本打算接下来分析version相关的概念,但是在准备的过程中看到了VersionSet的table_cache_这个变量才想起还有这样一个模块尚未分析,经过权衡觉得leveldb的version相对Cache来说相对复杂,而且version虽然对整个leveldb来说实现上跟其他功能十分紧密,但是从概念上来说却相对弱很多,有点感觉是附加的功能的感觉.所以从介绍系统首先应该注意的是整个系统概念的完整性的角度说还是先分析Cache相关的功能. 我们先来看Cache的基本框架结构数据: struct…

最近有个业务写远远大于读,读也集中在最近写入,这不很适合采用leveldb存储么,leveldb业界貌似ssdb用得挺广,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是leveldb的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读:主要对redis命令封装,get/set 不说,leveldb 是有序的,相比redis通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,ttl 会单独存储一个hset 保存过期时间…

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除…

最近在看Leveldb源码,里面用到LRU(Least Recently Used)缓存,所以自己动手来实现一下.LRU Cache通常实现方式为Hash Map + Double Linked List,我使用std::map来代替哈希表. 实现代码如下: #include <iostream> #include <map> #include <assert.h> using namespace std; // define double linked list no…

linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish.squid.nginx.下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成.2)要做cache服务的话,肯定是要选择专业的cache服务,优先选择squid和varnish.Varnish 可以认为是内存缓存,速度一流,但是内存缓存也限制了其容量,缓存页…

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

分析完leveldb以后,接下来的时间准备队tair的源码进行阅读和分析.我们刚刚分析完了leveldb而在tair中leveldb是其几大存储引擎之一,所以我们这里首先从tair对leveldb的使用和修改来窥探在这个分布式的存储引擎中是如何将area和bucket持久化到存储,并且方便bucket和area的处理的. 我们首先来看tair中key的结构,我们以大致梳理存储和查询一个KV的流程来确认key的处理.tair_client_api::put直接调用tair_client_impl:…

简介:Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,能够支持billion级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计.特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w. 原理(可以查看相关原理图更容易理解,非常类似于hadoop的某些组件实现) 1.Files leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只…

原文: http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html 对leveldb非常好的一篇学习总结文章 郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Level…

原文地址:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.go…

版本信息有什么用?先来简要说明三个类的具体用途: Version:代表了某一时刻的数据库版本信息,版本信息的主要内容是当前各个Level的SSTable数据文件列表. VersionSet:维护了一份Version列表,包含当前Alive的所有Version信息,列表中第一个代表数据库的当前版本. VersionEdit:表示Version之间的变化,相当于delta 增量,表示有增加了多少文件,删除了文件.Version0 +VersionEdit-->Version1.VersionEdit…

在说LevelDb之前,先认识两位大牛,Jeff Dean和Sanjay Ghemawat,这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者. Sanjay Ghemawat其人:http://research.google.com/people/sanjay…

leveldb的缓存机制 leveldb采用LRU机制, 利用键的哈希值前n位作为索引, 将要插入的键值对分派到指定的缓存区, 当缓存区的使用率大于总容量后, 优先淘汰最近最少使用的缓存, 独立的缓存区总量为2^n . 初始化ShardedLRUCache 设置初始缓存容量, 并设置16个子分区的容量. static const int kNumShardBits = 4; static const int kNumShards = 1 << kNumShardBits; explicit S…

LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设…

最近有个业务场景存储压力很大,写远远大于读,读也集中在最近写入,想想这不很适合采用leveldb存储么.leveldb的话好像用ssdb比较多,花了两天时间就ssdb简单做下测试,以下总结. ssdb 是对leveldb存储引擎的redis兼容协议封装,并且实现了主从同步,源码不多易读.对于支持的操作,除了get/set KV存储,由于 leveldb 是有序的,还可实现很多操作:通过scan遍历的命令,利用有序性 list.hset也通过key+fileld/seq - val 方式存储,tt…

先来看看Leveldb的基本框架,几大关键组件,如图1-1所示. Leveldb是一种基于operation log的文件系统,是Log-Structured-Merge Tree的典型实现.LSM源自Ousterhout和Rosenblum在1991年发表的经典论文<The Design and Implementation of a Log-Structured File System>. 由于采用了op log,它就可以把随机的磁盘写操作,变成了对op log的append操作,因此提高…

LevelDb有如下一些特点: 首先,LevelDb是一个持久化存储的KV系统,和Redis这种内存型的KV系统不同,LevelDb不会像Redis一样狂吃内存,而是将大部分数据存储到磁盘上. 其次,LevleDb在存储数据时,是根据记录的key值有序存储的,就是说相邻的key值在存储文件中是依次顺序存储的,而应用可以自定义key大小比较函数,LevleDb会按照用户定义的比较函数依序存储这些记录. 再次,像大多数KV系统一样,LevelDb的操作接口很简单,基本操作包括写记录,读记录以及删除记…

VS2015编译levelDB Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,非常适合嵌入到程序中.如果有简单的key-value数据库需求,而又想使用一个数据库服务的话,levelDB是非常合适的.(BerkeleyDB和forestdb也不错). 本文不适用于VS2013及更低版本. 1.下载level源码 直接使用git克隆一个即可 git clone https://github.com/google/leveldb.git 2.切换到windows分支 进入leveldb…

郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Leveldb 的实现原理! LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会…

基本用法 数据结构 class DBImpl : public DB { private:     struct CompactionState;     struct Writer;// Information kept for every waiting writer     Env* const env_; // 文件,目录,日志,Schedule线程     const InternalKeyComparator internal_comparator_;     const Inter…

[LevelDB 读取记录] LevelDb是针对大规模Key/Value数据的单机存储库,从应用的角度来看,LevelDb就是一个存储工具.而作为称职的存储工具,常见的调用接口无非是新增KV,删除KV,读取KV,更新Key对应的Value值这么几种操作.LevelDb的接口没有直接支持更新操作的接口,如果需要更新某个Key的Value,你可以选择直接生猛地插入新的KV,保持Key相同,这样系统内的key对应的value就会被更新:或者你可以先删除旧的KV, 之后再插入新的KV,这样比较委婉地完…

缓存的适用场景: 缓存的目的是提高访问速度,减少不必要的开销,提高性能.那什么样的场景适用于缓存呢.试想一个多项式的计算是一个CPU bound的操作,如果频繁调用同一个多项式的结果.显然缓存结果是一个提高性能的方法.减少了不必要的CPU开销.另外就是提高访问速度.启动的时候,需要加载DB的数据到内存,如果有cache,那么重复get的时候,会优先从缓存获取.显然内存比走IO的db快. 并不是所有的数据都应用于缓存.经常更新的data就不适用于缓存.因为IO的开销没有减少.还要多出维护缓存的额外…