内容:队列类型.方法.使用 ###############queue定义了3种信息列队模式类Queue([maxsize]):FIFO列队模式LifoQueue([maxsize]):LIFO列队模式,栈模式 #######方法q.qsize():返回列队大小q.full():如果列队满了返回True,否则Falseq.empty():如果列队为空返回True,否则为False 队列特点:先进先出,里面有一个锁,保证多线程数据安全 import queue q = queue.Queue(3)…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 使用 join(), task_done() 逻辑: 3个子线程并发 从有6个数据的队列中取数据,并且打印出来. 主线程等待队列空了才结束 总结: 1.主线程 调用 q.join()等待队列为空时,应该不是根据 q.qsize()判断的 也就是在Queue设计上,q.qsize()操作的内部队列大小变量 和 task_done()操作的内部队列大小变量 不是同一个 使用: 1.正常创建队列,往队列中读写…

# -*- coding: UTF-8 -*- """ 多线程同时读队列 总结: 1. 会阻塞 if self._jobq.qsize() > 0 进入逻辑,此时被其他线程把数据取完了, 在data = self._jobq.get() 阻塞 2. 需要学习锁使用 逻辑: * 主线程提前往队列写好所有数据 * 子线程读取队列数据,没有就退出线程 """ import Queue import threading import time im…

一.queue 在多线程编程中,程序的解耦往往是一个麻烦的问题,以及在socket网络编程中也会有这样的问题.recv 和send之间,如果服务端有消息,问题需要发送给客户端,而那边的recv 被主程序占用,而使用多线程加 队列queue,我们就可以把消息发送到queue,而不用管对方怎么处理是否处理,同样对于服务端. 消息队列queue在多线程编程中是一个非常好用的模块. 1.1 几种不同的queue 先进先出:q1 = queue.Queue(maxsize= 0) # first in f…

1.Python多线程.多进程 目的提高并发 1.一个应用程序,可以有多进程和多线程 2.默认:单进程,单线程 3.单进程,多线程 IO操作,不占用CPU python的多线程:IO操作,多线程提供并发 计算性操作 多进程提高并发 4.GIL,全局解释器锁 总结: 多进程,多线程,提供并发 IO密集型:多线程 计算密集型:多进程 2.threading模块 threading模块对象 描述 Thread 表示一个线程的执行的对象 Lock 锁原语对象 RLock 可重入锁对象.使单线程可以再次获…

线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 进程和线程的关系: (1)一个线程只能属于…

1 concurrent.futures 模块: # from abc import abstractmethod,ABCMeta # # class A(metaclass=ABCMeta): # def mai(self): # pass # @classmethod # class B(A): # def mai(self): # pass # 抽象类----定义子类的一些接口标准 @abstractmethod =================== 进程池 与 线程池 ========…

消息队列Queue大全 (http://queues.io/) 作业队列,消息队列和其他队列.几乎所有你能想到的都在这. 关于 那里有很多排队系统.他们每个人都不同,是为解决某些问题而创建的.这个页面试图收集广泛流行的库,并在(大)生产系统上运行成功. 我们的目标是创建一个包含文章,博客文章,幻灯片和关于他们的视频的高质量队列.阅读链接文章后,您应该清楚:每个队列的优缺点,对队列工作方式的基本了解以及每个队列尝试实现的内容.基本上,您应该拥有所有需要的信息来决定哪个队列最适合您的需求. 整个网站…

一.生产者消费者模型 我们去超市商店等地购买商品时,我们大部分人都会说自己是消费者,而超市的各大供货商.工厂等,自然而然地也就成了我们的生产者.如此一来,生产者有了,消费者也有了,那么将二者联系起来的超市又该作何理解呢?诚然,它本身是作为一座交易场所而诞生. 上述情形类比到实际的软件开发过程中,经常会发现:某个线程或模块的代码负责生产数据(工厂),而生产出来的数据却不得不交给另一模块(消费者)来对其进行处理,在这之间使用了队列.栈等类似超市的东西来存储数据(超市),这就抽象除了我们的生产者/消费…

电商的秒杀和抢购,对程序员来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要. 我们直接将请求放入队列Queue中的,采用FIFO(First Input First Output,先进先出),这样的话,我们就不会导致某些请求永远获取不到锁.这里有点强行将多线程变成单线程的感觉. 秒杀看似简单,但是可能会存在两个问题:高并发和超卖 高并发:比较火秒杀活动同时参与秒杀人数都是10w+…