第2章 RDD编程(2.3) 2.3 TransFormation 基本RDD Pair类型RDD (伪集合操作  交.并.补.笛卡尔积都支持) 2.3.1 map(func) 返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 package com.diyo.funtion import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * map(func) *…

第2章 RDD编程 2.1 编程模型 在Spark中,RDD被表示为对象,通过对象上的方法调用来对RDD进行转换.经过一系列的transformations定义RDD之后,就可以调用actions触发RDD的计算,action可以是向应用程序返回结果(count, collect等),或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等).在Spark中,只有遇到action,才会执行RDD的计算(即延迟计算),这样在运行时可以通过管道的方式传输多个转换. 要使用Spark,开发者需要编写一…

Common Transformations and Actions   本章中,我们浏览了Spark中大多数常见的transformation(转换)和action(开工).在包含特定数据类型的RDD上可以进行额外的操作,例如,可以对纯数字RDD使用统计函数,对键值对的RDD进行聚合操作.后面的章节我们会介绍这些特别的操作和RDD类型间的转换. Basic RDD (基础RDD)   首先,在忽略数据的影响的前提下,我们将描述所有的RDD上可以执行的transformation和action.…

   本章介绍了Spark用于数据处理的核心抽象概念,具有弹性的分布式数据集(RDD).一个RDD仅仅是一个分布式的元素集合.在Spark中,所有工作都表示为创建新的RDDs.转换现有的RDD,或者调用RDD上的操作来计算结果.在底层,Spark自动将数据中包含的数据分发到你的集群中,并将你对它们执行的操作进行并行化.数据科学家和工程师都应该阅读这一章,因为RDD是Spark的核心概念.我们强烈建议你在这些例子中尝试一些 交互式shell(参见"Spark的Python和Scala shell的…

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通过一个简单的单词计数的例子来开始介绍RDD编程. import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object word { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("word") val sc = new SparkContext(conf) val inpu…

2.1 编程模型 在Spark中,RDD被表示为对象,通过对象上的方法调用来对RDD进行转换.经过一系列的transformations定义RDD之后,就可以调用actions触发RDD的计算,action可以是向应用程序返回结果(count, collect等),或者是向存储系统保存数据(saveAsTextFile等).在Spark中,只有遇到action,才会执行RDD的计算(即延迟计算),这样在运行时可以通过管道的方式传输多个转换 要使用Spark,开发者需要编写一个Driver程序,它…

@by Ruth92(转载请注明出处) 第7章 网络编程 Node 只需要几行代码即可构建服务器,无需额外的容器. Node 提供了以下4个模块(适用于服务器端和客户端): net -> TCP dgram -> UDP http -> HTTP https -> HTTPS OSI 模型:由七层组成,分别为物理层.数据链路层.网络层.传输层.表示层.应用层. 一.构建 TCP 服务 TCP TCP(传输控制协议),属于传输层协议,是面向连接的协议. 许多应用层协议基于 TCP 构…

@by Ruth92(转载请注明出处) 第4章 异步编程 Node 能够迅速成功并流行起来的原因: V8 和 异步 I/O 在性能上带来的提升: 前后端 JavaScript 编程风格一致 一.函数式编程 高阶函数 定义:是指把函数作为参数,或是将函数作为返回值的函数. 应用:事件处理,数组的迭代和归并方法等. 偏函数用法 偏函数用法:是指创建一个调用另外一个部分(参数或变量已经预置的函数)的函数的用法. 偏函数:通过指定部分参数来产生一个新的定制函数的形式就是偏函数. var toString…

Spark菜鸟学习营Day3 RDD编程进阶 RDD代码简化 对于昨天练习的代码,我们可以从几个方面来简化: 使用fluent风格写法,可以减少对于中间变量的定义. 使用lambda表示式来替换对象写法,可以使用到类型推断功能,减少对于类型的定义. 优化后代码如下: return this.getInputRDD(PracticePojo.class) .mapToPair( practicePojo -> new Tuple2<>(practicePojo.getSecurityId(…