其实最优的方法其他的题解已经讲得很好了,本题解仅用于记录和分享一个新的思路. 这道题是让你输出符合条件的序列,而序列的每个数之间具有一定的逻辑关系,很容易想到拓扑排序,于是此题就变为,如何找出满足条件的逻辑关系. 我们可以先看一下操作次数最多的序列: (每一条红线都是一次操作),我们可以删除一次操作,当且仅当左半边与右半边都排好序的情况下,即删除了所有子操作的情况下,使得左半边与右半边中间建一条边,如图: 我们可以通过在\(1\)与\(2\)之间建一条边来删除\(1\)与\(2\)两者的操作 我…

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…

nested loops join(嵌套循环)   驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_nl() merge sort join(排序合并)   驱动表和被驱动表都是最多访问1次,无驱动顺序,需要排序(SORT_AREA_SIZE),连接条件是<>或like导致无法使用. 在连接条件上建立索引可以消除一张表的排序. hints:use_merge() hash join(哈希连接)  …

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]<=a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加1:否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,知道其中一个有序…

M erge sort is based on the divide-and-conquer paradigm. Its worst-case running time has a lower order of growththan insertion sort. Since we are dealing with subproblems, we state each subproblem as sorting a subarray A[p .. r].Initially, p = 1 and…

常用算法(后面有inplace版本): package ArrayMergeSort; import java.util.Arrays; public class Solution { public int[] mergeSort(int[] arr) { if (arr.length == 1) return arr; else { int[] arr1 = Arrays.copyOfRange(arr, 0, arr.length/2); int[] arr2 = Arrays.copyOf…

并归排序是学习分治法 (Merge Sort) 的好例子.而且它相对于选择,插入,冒泡排序来说,算法性能有一定提升.我首先会描述要解决的问题,并给出一个并归排序的例子.之后是算法的思路以及给出伪代码.算法的实现部分用Python完成.最后自己尝试说明白算法分析. 问题描述 问题描述很简单,输入一组未排序的数组,如左边的数组,通过并归排序算法的计算,输出一组正确排序的数组,如右边的数组. 如果利用上面这个例子来做并归排序的话,应该首先将该数组切割成两半,对左边一半进行排序,在对右边一半进行排序,在…

algo-C1-Introductionhtml, body {overflow-x: initial !important;}html { font-size: 14px; }body { margin: 0px; padding: 0px; height: auto; bottom: 0px; top: 0px; left: 0px; right: 0px; font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, sans-serif; font-s…

本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie merge sort ---------------------------------------------------------------------- 描写叙述:归并排序 思路: 1.将区间对半切割 2.对左.右段分别排序 3.利用inplace_merge将左.右段合并成为一个完整的有序序列 复杂度:O(nlog n) 源代码: template<class Bidirect…

使用归并排序对链表进行排序 O(nlgn) 的时间效率 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode* sortList(ListNode* head) { if (head == NULL ||…