在高并发 HTTP 反向代理服务器 Nginx 中,存在着一个跟性能息息相关的模块 - 文件缓存. 经常访问到的文件会被 nginx 从磁盘缓存到内存,这样可以极大的提高 Nginx 的并发能力,不过因为内存的限制,当缓存的文件数达到一定程度的时候就会采取淘汰机制,优先淘汰进入时间比较久或是最近访问很少(LRU)的队列文件. 具体实现方案: 1. 使用双向循环队列保存缓存的文件节点,这样可以实现多种淘汰策略: 比如:如果采用淘汰进入时间比较久的策略,就可以使用队列的特性,先进先出 如果要采用按照…

nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等)(并发量5w)(一般网站apache够用了,而且稳定) 一.总结 1.在连接高并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品,apache并发量大概3000+,nginx并发量2w+ 二.nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等) Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服…

C#不用union,而是有更好的方式实现   用过C/C++的人都知道有个union,特别好用,似乎char数组到short,int,float等的转换无所不能,也确实是能,并且用起来十分方便.那C#为什么没有这个关键字呢?怎么实现这个功能?其实C#只是没有了这个关键字,但是功能是能实现的,而且也是非常方便,并且是安全的.网上有人用StructLayout特性来实现union,也确实是实现了一些功能.比如:C/C++:    union {        unsigned char ch    …

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小…

转载自:http://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/53170913 一.一般高并发web系统这里的一般指的是秒杀之类的电子商务系统,比如说小米抢购.淘宝双十一.秒杀活动等等,12306订票网站与其有本质区别,下面会有说到. 系统架构图下图是我调查众多资料总结出的系统架构图,当然这也不能作为通用的解决方案,首先像淘宝等企业公布的资料肯定不是最先进或者是性能最好的,其次具体情况还需具体分析.核心技术点 前端优化  前端优化主要包括动态内容静态化…

以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群> 深入分析了LVS, HeartBeat等,是构建Linux集群不可多得的资料. 二.<构建高性能Web站点> 重点介绍如何构建一个高性能的Web系统,国内为数不多的值得一读的技术书籍. 三.<大规模Web服务开发技术> 对大型网站涉及到的技术及相关知…

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

本文内容 越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力 节约 Web 服务端的内存 节约 Web 服务器的 CPU 小结 一,越来越多的并发连接数 现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数增长,高并发成为了一种常态,这给 Web 系统带来不小的挑战.以简单粗暴的方式解决,就是增加 Web 系统的硬件配置.虽然硬件越来越便宜,但一味通过增加硬件性能来解决问题,成本非常高昂,而单机的性能永远是有瓶颈的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,这几年用…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

目前主流浏览器通常可以存在2-6个并发. 连接和请求,占据了服务器的大量CPU和内存等资源.在资源数目超过100+的网站页面中,使用更多的下载连接,非常有必要. 缓解“高并发”的压力的手段. 一. Web前端优化,降低服务器压力 1. 减少Web请求 常用的实现方法是通过Http协议头中的expire或max-age来控制,将静态内容放入浏览器的本地缓存,在之后的一段时间里,不再请求Web服务器,直接使用本地资源.在HTML5中的本地存储技术(LocalStorage),也被作为一个数据本地缓存…

什么是epoll 我们在  Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器.他的原理可以用以下的图来描述: 解释: 1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器. 2.在实现的时候,我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表,该列表是在应用程序的内存空间中的.如图中深蓝色部分 3.当有3个客户端接入的时候,列表中一共存在3个对应的socket句柄,分别对应三个小黄框. 4.…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加 Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有 效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元…

  所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口.页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性. 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越好,一般需要压测(ab工具)得到数据. 假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就可以处理20个请求,一台服务器是可以开很多这样的进程并行去处理请求的,比如开了128个,那么这台机器理论上的QPS=2560.…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_89 在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高. Tornado是一个用Python…

RHCS集群,高可用服务器 高可用 红帽集群套件,提供高可用性,高可靠性,负载均衡,快速的从一个节点切换到另一个节点(最多16个节点)负载均衡 通过lvs提供负载均衡,lvs将负载通过负载分配策略,将来自于客户端的请求分配到服务器节点 当某个服务器节点无法提供服务,节点将被从集群中剔除存储集群功能 rhcs通过gfs文件系统提供存储集群功能 gfs即global file system,允许多个服务同时读写一个单一的共享文件系统 通过gfs消除在应用程序间同步数据的麻烦 通过锁管理机制来协调和管…

1.高并发服务器实现一 本文转载 转载地址 2.高并发服务器实现二 本文转载 转载内容在于学习C#实现的高并发服务器 以下个人观点 1 需要注意SocketAsyncEventArgs的使用 2 做到每个连接对象有自己的各种缓存机制,包括接送字符串.发送字符串等 3 注意粘包的处理,分包和解包 4 注意通讯协议的制定…

hadoop适合处理分布式集群系统,本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的.解决大量用户并发访问的方案有很多,给你个千万pv的参考方案:1)架构中直接引入软件名称的模块,是个人推荐使用的,如Haproxy.Hadoop等:2)关于全局负载均衡,看成本投入情况,可以使用商业的产品,如F5-GTM,开源方案便是自搭智能DNS:3)本地负载均衡方案,可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS:4)代理层为什么推荐大家使用Haproxy?Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件,十分高效.稳定.…

1.背景 因为业务需要,搭建了一个系统,系统主要由两部分组成,web页面和数据库. mysql大概2万条数据,其中有一个字段是click_num点击次数,php页面会取点击次数最小的一条记录去进行操作,然后update一下click_num这个字段,让click_num=click_num+1. 2.问题 读取数据的客户端有1000个,大概40秒取一次任务,1秒并发25左右,在开始在mysql数据1万条以内的时候,数据库完全可以支撑,但是再加到了2万条数据的时候,网页加载数据的速度就非常慢了,查…

面试中容易被问到你们服务器的并发是多少?但是这个问题我问过许多人,没有得到一个准确的答案!我总结了一些不错的回答,分享给大家! 面试题: 你们公司的服务器并发是多少? 我的回答: 1.并发这个词,许多人的理解不相同.最开始的时候并发是指一台服务器1秒内同时建立的TCP连接个数(来自百度百科),这个理解许多运维的同学会这样理解.一台服务器的10W左右的高配服务器,安装linux并做了linux内核优化TCP的参数(一些连接断开时间优化),这个理解的并发最高也只有1000个左右!服务器CPU和内存资…

from:http://blog.csdn.net/i_am_jojo/article/details/7587838 本文讲述的TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架,其中是基于libevent网络库的. 主线程只处理监听客户端的连接请求,并将请求平均分配给子线程. 子线程处理与客户端的连接以及相关业务. 每个子线程有一个“连接”队列.每个“连接”有一个“反馈”队列. 先上个流程图,要上班了,以后再解释.代码以后再上···…

节约系统内存和CPU http://www.csdn.net/article/2015-02-12/2823952 Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858(曾经阿里电话面试和腾讯的后台开发都说过的问题,记住记住) 作者博客http://hansionxu.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084075093082081069081085082095086082080…

这个又牛X 一点点.. 这还不涉及IO,如果调用GEVENT之类作异步IO或非阻塞IO,那就大框架都有啦.. ##################################################################### # Iterative server - webserver3a.py # # # # Tested with Python 2.7.9 & Python 3.4 on Ubuntu 14.04 & Mac OS X # ###########…

作为一个师父离职早的野生程序员,业务方面还可以达到忽悠别人的水平,但上升到性能层面那就是硬伤. 真实天上掉馅饼,公司分配了一个测试性能的任务,真是感觉我的天空星星都亮了. 高并发主要限制因素:CPU.网络流量.内存.系统配置 CPU 用top看cpu利用率,按1查看每个cpu线程的工作情况:这里面会显示出cpu的空闲.利用率.软中断等状态 如果某个cpu线程使用率经常达到100%,那cpu就成了瓶颈,通常为了实现高并发,负载比较大的服务程序会自己绑定cpu,使自己的任务分配到多个cpu线程中去,…

<高并发Web系统的设计与优化>的读后感 一口气看完了<高并发Web系统的设计与优化>,感觉受益匪浅,作者从高并发开始讨论问题,并逐步给出了非常有建设性的想法和建议,是值得我们进一步去思考的.我们都知道,高并发必然带来服务器的高压力,高压状态下单个服务器随时可能宕机,减少压力的性价比较高的办法就是分而治之(提升系统硬件就不说了),如何分便是相当困难的课题,这不是简单的一个1变2,2变4的过程,这是整个系统架构顺势变迁的一段艰苦历程,看过myspace系统变迁那篇文章的人就会明白这段…

这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序. 所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求:所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往. 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构:另外一个是一组服务程序的如何组织与交互,即架构.注意:本文以下内容中的客户端是相对概念,指的是连接到当前讨论的服务程序的终端,所以这里的客户端既可能…

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求…

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定…

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定…

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高…