(十四)json、pickle与shelve模块】的更多相关文章

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…
pickle和shelve模块都可以把python对象存储到文件中,下面来看看它们的用法吧 1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'} name = ['mayun','mahuateng','liyanhong'] f = open(r'C:\a.txt','w') pickle.dump(dn,f)      …
任何语言,都有自己的数据类型,那么不同的语言怎么找到一个通用的标准? 比如,后端用Python写的,前端是js,那么后端如果传一个dic字典给前端,前端肯定不认. 所以就有了序列化这个概念. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输进行前后端交互. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. json.pickle模板…
json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- info = {"name":"wuzun", "age":28, "company":"北京...计算机科技有限公司"} with open('info…
一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin2') 移除文件包 os.removedirs(python2/bin2) 列出当前目录下所有文件名类型(列出后缀) print(os.listdir()) 查看bin.py属性 print(os.stat('bin.py'))显示结果如下:os.stat_result(st_mode=33206, st_i…
OS模块: os.getcwd()获取当前路径os.chdir()改变目录os.curdir返回当前目录os.pardir()父目录os.makedirs('a/b/c')创建多层目录os.removedirs()删除多层目录中的空目录os.mkdir()创建目录os.listdir()列出文件夹下的所有文件os.remove()删除文件os.rename()重命名文件os.stat()查看文件的所有状态信息os.sep返回操作系统的路径分隔符os.linesep返回操作系统的终止符os.pat…
python中用于序列化的模块总结 目录 pickle模块 shelve模块 xml模块 pickle模块 介绍 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系,所以只用在数据存储上,但是json能做数据传输和存储.优点就是支持的数据类型多,能序列化函数.类. 使用 json会把数据转为字符串 pickle会把数据转为字节类型的数据 四个方法…
1.序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes (1)把字典保存到文件 data = { 'roles': [ {'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': 'dog', 'life': 80}, ] } f = open('game_status', 'w') f.write(str(data)) (2)把字…
用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于python之间的数据交互. json和pickle都支持四个功能:load,loads,dump,dumps. 可以根据下面的代码来看四个功能到底如何实现: # Author:Zhang Zhao #json序列化实现 import json data = {'name':'zhangzhao',…
json:# 是一种跨平台的数据格式 也属于序列化的一种方式pickle和shevle 序列化后得到的数据 只有python才可以解析通常企业开发不可能做一个单机程序 都需要联网进行计算机间的交互 JSON是什么?java script object notation 就是对象的表示法var obj={"name":"egon"}对于我们开发而言 json就是v一种通用的数据格式 任何语言都能解析js 中的数据类型 python中的数据类型{} 字典[] lists…