RF,SVM和NN的优缺点】的更多相关文章

1. 随机森林优缺点 随机森林(RF)是Bagging的一个扩展变体.RF在以决策树为基分类器进行集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择. Bagging就是对数据集训练多个基分类器,然后将基分类器得到的结果进行投票表决作为最终分类的结果.基分类器在构建过程中需要尽可能保证训练出的基分类器有比较大的差异性,这就需要用对训练样本集进行采样,不同的基分类器训练不同的样本集.但是样本过少会导致基分类器的性能较差,我们可以通过使用相互有交叠的采样子集. 那么,随机森林有什么优点呢?…
注意,本文中所指"机器学习"(ML)技术,特指SVM.随机森林等"传统"技术. 一.应用场景        相比较当下发展迅速的各路"端到端"技术,SVM.随机森林等"传统"技术它的应用价值,在于"以更贴合现有系统的方式提供一种识别的途径".比如你使用tf.keras或者openvino,那么首先你需要按照这些平台的方式搭建一个运行环境并且编写相关的接口,而后在现有系统中调用这个接口,获得一个定量的分类.如…
1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1…
1> 删除Agent节点的UUID # rm -rf /opt/cm-5.4.7/lib/cloudera-scm-agent/* 2>  清空主节点CM数据库 进入主节点的Mysql数据库,然后drop database cm; 3> 删除Agent节点namenode和datanode节点信息 # rm -rf /opt/dfs/nn/* # rm -rf /opt/dfs/dn/* 4> 在主节点上重新初始化CM数据库 # /opt/cm-5.4.7/share/cmf/sc…
Poor Generalization 这可能是实际中遇到的最多问题. 比如FC网络为什么效果比CNN差那么多啊,是不是陷入局部最小值啊?是不是过拟合啊?是不是欠拟合啊? 在操场跑步的时候,又从SVM角度思考了一下,我认为Poor Generalization属于过拟合范畴. 与我的论文 [深度神经网络在面部情感分析系统中的应用与改良] 的观点一致. SVM ImageNet 2012上出现了一个经典虐杀场景.见[知乎专栏] 里面有一段这么说道: 当时,大多数的研究小组还都在用传统compute…
原文链接:http://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51374487 问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. 例如,考虑一下的三个特征: ["male", "female"] ["from Europe", "from US", "from Asia"] ["uses Firefox", "…
摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…
一.前言 1.上文中我们已经搭建好了Hadoop和Zookeeper的集群,这一文来将Hadoop集群变得高可用 2.由于Hadoop集群是主从节点的模式,如果集群中的namenode主节点挂掉,那么集群就会瘫痪,所以我们要改造成HA模式(High Avaliable,高可用性)的集群,说白了就是设置一个备用的namenode节点,当线上使用的namenode挂掉后,会切换备用节点,让集群可以继续运行 二.HA模式配置 HA模式原理:比如设置两个namenode节点,一个active,一个sta…
一.前言 1.上一文搭建好了Hadoop单机模式,这一文继续搭建Hadoop集群 二.搭建Hadoop集群 1.根据上文的流程得到两台单机模式的机器,并保证两台单机模式正常启动,记得第二台机器core-site.xml内的fs.defaultFS参数值要改成本机的来启动,启动完毕后再改回来 2.清空数据,首先把运行单机模式后生成的数据全部清理掉 rm -rf /work/hadoop/nn/current rm -rf /work/hadoop/dn/current hdfs namenode…
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