摘要:本文将先简单介绍Bandit 问题和本地差分隐私的相关背景,然后介绍基于本地差分隐私的 Bandit 算法,最后通过一个简单的电影推荐场景来验证 LDP LinUCB 算法. Bandit问题是强化学习中一类重要的问题,由于它定义简洁且有大量的理论分析,因此被广泛应用于新闻推荐,医学试验等实际场景中.随着人类进入大数据时代,用户对自身数据的隐私性日益重视,这对机器学习算法的设计提出了新的挑战.为了在保护隐私的情况下解决 Bandit 这一经典问题,北京大学和华为诺亚方舟实验室联合提出了基于…

1 前置知识 本部分只对相关概念做服务于差分隐私介绍的简单介绍,并非细致全面的介绍. 1.1 随机化算法 随机化算法指,对于特定输入,该算法的输出不是固定值,而是服从某一分布. 单纯形(simplex):一个\(k\)维单纯形是指包含\(k+1\)个顶点的凸多面体,一维单纯形是一条线段,二维单纯形是一个三角形,三维单纯形是一个四面体,以此类推推广到任意维."单纯"意味着基本,是组成更复杂结构的基本构件. 概率单纯形(probability simplex):是一个数学空间,上面每个点代…

摘  要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法.首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像,然后将边缘图像进行隔帧差分相与,提取出较精确的运动目标边缘轮廓.提取的轮廓经过一系列的形态学操作填充,可得到完整的运动目标.实验结果表明,该方法对运动目标边缘轮廓提取准确,抗噪 摘  要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算…

MindArmour差分隐私 总体设计 MindArmour的Differential-Privacy模块,实现了差分隐私训练的能力.模型的训练主要由构建训练数据集.计算损失.计算梯度以及更新模型参数等过程组成,目前MindArmour的差分隐私训练主要着力于计算梯度的过程,通过相应的算法对梯度进行裁剪.加噪等处理,从而保护用户数据隐私. 图1 差分隐私总体设计 图1是差分隐私训练的总体设计,主要由差分隐私噪声机制(DP Mechanisms).差分隐私优化器(DP Optimizer).差分隐…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要对敏感词做一个过滤,首先有几个方案可以选择: a.直接将敏感词组织成String后,利用indexOf方法来查询. b.传统的敏感词入库后SQL查询. c.利用Lucene建立分词索引来查询. d.利用DFA算法来进行. 首先,项目收集到的敏感词有几千条,使用a方案肯定不行.其次,为了方便以后的扩展性尽量减少对数据库的依赖,所以放弃b方案.然后Luc…

一.三层(网络层)发现 算法来源:王娟娟.基于SNMP的网络拓扑发现算法研究.武汉科技大学硕士学位论文,2008 数据结构: 待检路由设备网关链表:存放指定深度内待检路由设备的网关信息,处理后删除. 拓扑信息链表:存放从已检测路由设备的网关信息. 子网信息链表:存放网关信息对应的子网信息. 基本思想: 类似于广度优先,在指定深度内运行算法,最后根据拓扑信息链表获得所有路由及其互联关系,根据子网信息链表各路由设备连接的子网及子网内所有活动主机的信息. 需要获得的信息: 路由信息如下图所示. 点击可…

Github链接传送:JasonCeng/MultipartyPSI-Pro 大家好,我是阿创,这是我的第29篇原创文章. 今天是一篇纯技术性文章,希望对工程狮们有所帮助. 向大家推荐一个我最近改造的算法库(JasonCeng/MultipartyPSI-Pro) 主要涉及隐私计算.联邦学习领域,是一个支持多方的隐私求交算法库,主要是是基于osu-crypto/MultipartyPSI****的增强实现. 详细介绍就是下方的README啦~ 基于可编程不经意伪随机数的多方隐私求交算法库 Pro…

基于本地存储的kvm虚拟机在线迁移 kvm虚拟机迁移分为4种(1)热迁移基于共享存储(2)热迁移基于本地存储(3)冷迁移基于共享存储(4)冷迁移基于本地存储 这里介绍的是基于本地存储的热迁移 动态块迁移版本要求qemu版本要求  大于或等于0.12.1(centos6.7或以上都没问题)rpm -qa|grep qemuqemu-kvm-0.12.1.2-2.491.el6_8.1.x86_64qemu-kvm-tools-0.12.1.2-2.491.el6_8.1.x86_64 目标宿主机:…

原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了.     一.原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数,其形式分别为:                                             (1)                   (2) 当图像中的噪音比较少时,可以直接使用高通滤波器对图像进行滤…

1.背景知识 在讲SVD++之前,我还是想先回到基于物品相似的协同过滤算法.这个算法基本思想是找出一个用户有过正反馈的物品的相似的物品来给其作为推荐.其公式为:…

基于mapreduce的大规模连通图寻找算法 当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系,但是这种联系如何传播呢? 问题 已知每个账号之间的联系 如: A B B C D E F C B G 得到 对应的一个人的账号 如: A B C F G为同一个人 D E 为同一个人 当前迭代次数11次 理论最大迭代次数: max_nick_count = max(nick_count) max_iterator = log2(max_nick_count) 62%的账号可在…

基于视觉的Web页面分页算法VIPS的实现源代码下载 - tingya的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 基于视觉的Web页面分页算法VIPS的实现源代码下载 分类: 技术杂烩 2006-04-28 10:09 8790人阅读 评论(117) 收藏 举报 算法web.net优化user微软 本来由于尚未优化好,暂时不提供下载的,但是由于众多的user迫切希望获取,因此只能将这个不成熟的版本提供出来!希望大家帮忙改进!另外,该源代码实现并未严格遵循VIPS算法,它与VIPS算法存在的差异包…

ligh@local-host$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.0.3 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms" . - 番石榴的日志 - 网易博客 基于物品的协同过滤推荐算法--读"Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithm…

基于FP-Tree的关联规则FP-Growth推荐算法Java实现 package edu.test.ch8; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Item implements Comparable { private String value; private Item preItem; // 前继节点Item private List<Item> nextItem = new ArrayList&…

零.前言 之前写一些小工具的时候,需要用到数据存储方面的技术,但是用数据库又觉得太大了,本地文件存储txt文件存储又不是很规范,于是乎想到了去编写一个简单的基于本地文件系统的数据存储库,暂且叫它localdb吧,总之也是为了方便使用,特别是数据量不大,但是又特别想要本地数据存储的.(抛开access不说) 一.工具 工欲善其事必先利其器,存储数据必然要有一个标准的数据格式,首先让我想到的就是json,xml,原因不必多说.所以下面编写的数据主要以json作为存储格式.json操作用Newtonj…

在这一篇开篇之前,我需要解决一个问题,上一篇我们实现了基于FPGA的均值滤波算法的实现,最后的显示效果图上发现有一些黑白色的斑点,我以为是椒盐噪声,然后在做基于FPGA的中值滤波算法的实验时,我发现黑白斑点并没有消除,中值滤波本来是可以很好的滤掉椒盐噪声,所以说这里并不是椒盐噪声,最后经过我仔细的检查,终于明白了问题的所在.我所使用的Xilinx这款开发板的晶振为125Mhz,串口模块我使用前面设计好的代码,输入时钟为50Mhz,产生的接收完成标志信号也就是一个50Mhz的时钟周期,我这里将接收…

[原文链接] 选择是一个技术活 著名鸡汤学家沃.滋基硕德曾说过:选择比努力重要. 我们会遇到很多选择的场景.上哪个大学,学什么专业,去哪家公司,中午吃什么,等等.这些事情,都让选择困难症的我们头很大.那么,有办法能够应对这些问题吗? 答案是:有!而且是科学的办法,而不是“走近科学”的办法.那就是bandit算法! bandit算法来源于人民群众喜闻乐见的赌博学,它要解决的问题是这样的[1]: 一个赌徒,要去摇laohu机,走进赌场一看,一排laohu机,外表一模一样,但是每个laohu机吐钱的概…

基于Matlab的标记分水岭分割算法 http://blog.sina.com.cn/s/blog_725866260100rz7x.html 1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed transform is often applied to this problem. The watershed tra…

时隔两个多月了,前段时间在弄Socket,就没有弄这个了.现在好了,花了几天的时间,终于又完成了一小部分了.这一小节主要讲α,β,δ,θ等等波段之间的关系.废话不多说,直接给出这几天的成果. 上一次,我们分析了attention(专注度)和meditation(冥想度)与疲劳之间的关系.如下图 上面的曲线上一小节已经简单说明了,现在要说明的是曲线的前半部分是普通测试,后面一小段两对线有点分离的部分是模拟闭眼休息状态,全身放轻松.从图中可以看出是否精神集中从专注度和冥想度是可以简单的看出来了. 接…

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读:词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注.问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用.词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里,该算法也经历不断的改进,但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词(比如英文),结合中文语言特性的词向量研究相对较少.本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

CentOS 6.8 ftp服务安装配置 基于本地用户和虚拟用户 一.安装ftp服务 1.检查是否已经安装 # rpm -qa | grep ftp ftp-0.17-54.el6.x86_64 vsftpd-2.2.2-21.el6.x86_64            //显示已安装 2.若未安装则进行安装 # yum -y install vsftp # yum -y install ftp //如果在离线环境下 就先去网上预先下载ftp的rpm包 进行手动安装 3.ftp服务命令 # /e…

1.简介 本文介绍如何在封闭环境(无外网)下安装离线安装本地镜像与基于本地镜像的yum镜像源. 2.环境版本交代: OS:CentOS-6.7-x86_64-minimal yum: yum-3.2.29-69.el6.centos.noarch (不同版本的yum的命令区别较大,请结合实际版本使用) 3.目标 在局域网中的任何节点上使用自己搭建的本地yum本地镜像源安装jdk 离线环境下未完成本文步骤时候的安装现象为: [root@node- rpm]# java -bash: java: c…

本文均属自己阅读源代码的点滴总结.转账请注明出处谢谢. 欢迎和大家交流.qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话: 自我感觉自己应该不是一个非常擅长学习算法的人.过去的一个月时间里由于须要去接触了BP神经网络.在此之前一直都觉得算法界的神经网络.蚁群算法.鲁棒控制什么的都是特别高大上的东西,自己也就听听好了,未曾去触碰与了解过.这次和BP神经网络的邂逅.让我初步掌握到.理解透彻算法的基本原理与公式,转为计算机所能识别的代码流,这应该就是所谓…

目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类:基于最大输出功率的可控波束形成技术.基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差(time-delay estimation,TDE)的声源定位技术. 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计,一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到.进一步获得声源位置信息,可以通过简单的延时求和.几何计算或是直接利用互相关结果进行可控功率响应搜索等方法.这类算法实现相对简单,运算量小,便于实时处理,因此在实际中运用最广. GCC-PHAT 基于广义互相关函数的时…

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

一.名称 动态规划法应用 二.目的 1.贪婪技术的基本思想: 2.学会运用贪婪技术解决实际设计应用中碰到的问题. 三.要求 1．实现基于贪婪技术思想的Prim算法: 2．实现基于贪婪技术思想的Dijkstra算法. 四.内容 1．实现基于贪婪技术思想的Prim算法 1.1.Prim算法的伪代码描述 算法 Prim(G) //构造最小生成树的Prim算法 //输入:加权连通图G<V,E> //输出:E(T),组成G的最小生成树的边的集合 V(t)←{V0} //可以用任意顶点来初始化树的顶点集合…

非阻塞算法(non-blocking algorithms)定义        所谓非阻塞算法是相对于锁机制而言的,是指:一个线程的失败或挂起不应该引起另一个线程的失败或挂起的一种算法.一般是利用硬件层面支持的原子化操作指令来取代锁的,比如CAS(compare and swap),从而保证共享数据在并发访问下的数据一致性.   由AtomicInteger的线程安全机制说起   AtomicInteger内部是如何保证线程同步的呢?我们先看AtomicInteger内部的一个典型的方法:  …

原文链接(系列):http://blog.csdn.net/XuanZuoNuo/article/details/10472219 论文: 加速贝叶斯网络:Accelerating Bayesian NetworkParameter Learning.pdf 概率论与信念传播:Axioms for probability and belief-function propagation.pdf 贝叶斯网络在知识发现中的应用:bayesian_networks_for_knowledge_disco…

在特定情况,我们希望这样一个场景: N个线程同时调用同一个类实例的同一个操作方法,并且同一个变量可以面向每一个线程存储独立的值.比如,某变量X,它对于线程A的值与对于线程B的值是相互独立的.线程A设置了X的值为3,那么只要代码是在线程A上执行的,那么变量X的值就是3:线程B设置X值为7,那么在线程B的代码中X的值就为7. 同样一个X变量,不同的线程访问它就会读写不同的值. 有些时候,我们需要以上功能.只要把希望基于线程本地所使用的值的变量类型声明为ThreadLocal<T>类型即可,其中T表…