一.什么是Cgroup,使用场景? 容器本质上是进程,既然是进程就会消耗掉系统资源,比如:CPU.内存.磁盘.网络带宽等,如果不加以限制,容器在某些情况下就会无限制地吃掉宿主机的系统资源,显然这不是我们期望发生的,另外当我们的环境中运行了很多容器,且系统资源一定的情况下,我们有优先保证主要容器应用的需求,如何既能够解决此问题同时又能够满足我们的需求呢?答案就是:Linux Cgroup(全程Linux Control Group),在前面的文章中,介绍了namespace为容器这类进程提供了隔离…

cgroup和namespace是实现容器底层的重要技术 cgroup:实现资源限制 namespace:实现资源隔离 1.cgroup:control group Linux操作系统通过cgroup可以设置进程使用CPU,内存和IO资源使用的限额.我们之前学习的通过-m,--memory-swap,-c,--blkio-weight就是通过cgroup实现的.那么cgroup到底是什么样子的呢? 可以在/sys/fs/cgroup里面找到,例如: 我们运行一个容器,我们设置的cpu的权重是70…

探索C++的底层机制 在看这篇文章之前,请你先要明白一点:那就是c++为我们所提供的各种存取控制仅仅是在编译阶段给我们的限制,也就是说是编译器确保了你在完成任务之前的正确行为,如果你的行为不正确,那么你休想构造出任何可执行程序来.但如果真正到了产生可执行代码阶段,无论是c,c++,还是pascal,大家都一样,你认为c和c++编译器产生的机器代码会有所不同吗,你认为c++产生的机器代码会有访问限制吗?那么你错了.什么const,private,统统没有(const变量或许会放入只读数据段),它不…

HashMap结构 HashMap的底层是数组+链表,百度百科找了张图: 先写个链表节点的类 package com.xzlf.collection2; public class Node { int hash; Object key; Object value; Node next; } 自定义一个HashMap,实现了put方法增加键值对,并解决了键重复的时候覆盖相应的节点 package com.xzlf.collection2; /** * 自定义一个hashMap * 实现了put方法…

一.先谈谈进程 在正式介绍Namespace之前,先介绍下进程,因为容器本质上是进程,但是在介绍进程之前,先理清下“程序”和“进程”的关系,这是IT从业人员在日常工作中经常碰到的两个词汇,举个通俗点的例子帮助大家理解,“程序”可以看成是一张机械图,图上的内容都是手工画上去的,相当于是计算机的输入,在机械图未正式设计出产品的时候,它是静态的,而当工程师按照机械图正式设计各个零部件.组合.啮合到最后产品成型的整个动态过程,可看成是一个进程,因此进程可认为是程序运行起来后的计算机执行环境的总和,是静态…

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. 在云计算时代,虚拟机和容器已经成为标配.它们背后的网络管理都离不开一样东西,就是虚拟网络设备,或者叫虚拟网卡,tap/tun 就是在云计算时代非常重要的虚拟网络网卡. tap/tun 是什么 tap/tun 是 Linux 内核 2.4.x 版本之后实现的虚拟网络设备,不同于物理网卡靠硬件网路板卡实现,tap/t…

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题…

原文地址: 点击直达 0x00 底层实现 我们以 Docker 基础架构来探究Docke底层的核心技术,简单的包括: Linux 上的命名空间(Namespaces) 控制组(Control groups) Union 文件系统(Union file systems) 容器格式(Container…

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每…

1.vector容器 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array是静态空间,一旦配置了就不能改变.vector是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素.因此,vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必因为害怕空间不足而一开始要求一个大块的array. vector动态增加大小,并不是在原空间之后持续新空间(因为无法保证原空间之后尚有可供配置的空间),而是以原大小的两倍另外配…

1.创建一个容器并启动 1.1.docker hello word Docker 允许你在容器内运行应用程序, 使用 docker run 命令来在容器内运行一个应用程序. 输出Hello world [root@jacky ubantu]# docker run ubuntu:15.10 /bin/echo "Hello world" Hello world 各个参数说明: docker: Docker 的二进制执行文件. run:与前面的 docker 组合来运行一个容器. ubu…

HashSet的底层其实就是HashMap,换句话说HashSet就是简化版的HashMap. 直接上代码: package com.xzlf.collection2; import java.util.HashMap; public class MyHashSet<E> { HashMap<E, Object> map; private static final Object PRESENT = new Object(); public MyHashSet() { map = n…

为了照顾初学者,我分几分版本发出来 版本一:基础版本 实现对象创建.元素添加.重新toString() 方法 package com.xzlf.collection; /** * 自定义一个ArrayList,体会底层实现原理 * 初始版本 * @author xzlf * * @param <E> */ public class MyArrayList<E> { private Object[] elementDate; private int size; private sta…

随着云计算服务和实践的成熟,越来越多的行业对于云计算的需求也日益增加.不同行业的需求与云计算融合,就需要更大的算力支撑.这也意味着,云计算的需求市场日渐扩大,Cloudam云端自主研发的云E算力平台应运而生. 不仅企业对于算力资源的需求越来越多,各大高校及各研究所,也会因为算力资源不足,而拖延项目研究的进度.例如,在某港澳大学的基因组项目中,也面临因为当前计算机性能不够导致算力不足的问题. 首先,目前该大学某生物信息课题组需对约2000个物种使用RepeatMasker进行基因组分析,中间需产生…

Node java 中的 LIinkedList 的数据结构是链表,而链表中每一个元素是节点. 我们先定义一下节点: package com.xzlf.collection; public class Node { Node previous; // 上一个节点 Node next; // 下一个节点 Object element; // 元素数据 public Node(Object element) { super(); this.element = element; } public No…

为了更好地理解容器的特性,本节我们将讨论容器的底层实现技术.cgroup 和 namespace 是最重要的两种技术.cgroup 实现资源限额, namespace 实现资源隔离. cgroup cgroup 全称 Control Group.Linux 操作系统通过 cgroup 可以设置进程使用 CPU.内存 和 IO 资源的限额.相信你已经猜到了:前面我们看到的--cpu-shares.-m.--device-write-bps 实际上就是在配置 cgroup. cgroup 到底长什么…

HACK #7 Cgroup.Namespace.Linux容器 本节将介绍Cgroup与Namespace以及通过这两个功能实现的容器功能.CgroupCgroup(control group)是将任意进程进行分组化管理的Linux内核功能.Cgroup本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构,I/O或内存的分配控制等具体的资源管理功能是通过这个功能来实现的.这些具体的资源管理功能称为Cgroup子系统或控制器.Cgroup子系统有控制内存的Memory控制器.控制进程调度的CPU…

序列式容器 vector ->底层数据结构为数组,支持快速随机访问 list ->底层数据结构为双向链表,支持快速增加和删除 deque ->底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区 stack.queue ->(适配器:对容器的封装)底层数据结构为list或deque(vector容量大小有限制不使用) priority_queue ->底层数据结构为vector,以堆的处理规则来管理 关联式容器 底层数据结构为红黑树,有序的 set ->不可重复 map ->…

一.开头 接触过docker的同学多多少少听过这样一句话"docker容器通过linux namespace.cgroup特性实现资源的隔离与限制".今天我们来尝试学习一下这两个东西. 二.关于namesapce 命名空间将全局系统资源包装在一个抽象中,使命名空间内的进程看起来它们拥有自己独立的全局资源实例.命名空间内对全局资源的改变对其他进程可见,命名空间的成员对其他进程不可见. 目前linux 内核已实现的7种命名空间如下: Namespace Flag(API操作类型别名) Is…

IoC(概念和原理) 1,什么是IoC (1)控制反转,把对象创建和对象之间的调用过程,交给Spring进行管理 (2)使用IoC目的:为了降低耦合度 (3)做入门案例就是IoC实现 2,IoC底层原理 (1)xml解析.工厂模式.反射 3,画图讲解Ioc底层原理 工厂模式(解耦合) 目的降低耦合度到最低 IoC过程   第一步 xml配置文件,配置创建的对象 <bean id="" class="com.company.UserDao"></be…

本文首先介绍了操作系统,然后引出容器技术以及虚拟机技术,最后介绍了Docker和Hyper技术.通过本文可以清楚地对三者有感性认识. 操作系统概述 我们可以把操作系统简化为: 操作系统 = 内核 + apps 其中内核负责管理底层硬件资源,包括CPU.内存.IO设备等,并向上为apps提供系统调用接口,上层apps应用必须通过系统调用方式使用硬件资源,通常并不能直接访问资源.这里的apps指的是用户接口,比如shell.gui.services.包管理工具等(linux的图形界面也是作为可选应用…

本文首先介绍了操作系统,然后引出容器技术以及虚拟机技术,最后介绍了 Docker 和 Hyper 技术.通过本文可以清楚地对三者有感性认识. 操作系统概述 我们可以把操作系统简化为: 操作系统 = 内核 + apps 其中内核负责管理底层硬件资源,包括CPU.内存.IO设备等,并向上为 apps 提供系统调用接口,上层 apps 应用必须通过系统调用方式使用硬件资源,通常并不能直接访问资源.这里的 apps 指的是用户接口,比如 shell.gui.services.包管理工具等(Linux 的…

0x00 Docker 快速入门 1.基础介绍 描述:Docker [ˈdɑ:kə(r)] 是一个基于Go语言开发实现的遵循Apache 2.0协议开源项目,目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案: ,诞生于2013年初最初发起者是dotCloud公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间…

导读:本文章对Docker技术进行了介绍,阐述了Docker的技术发展历程.容器与虚拟机的差异.Docker原理.特点.Docker三组件和Docker带来的影响,为我们进一步理解Docker打下基础. 一.前言 2014年春天,我进入一家电商公司做反应式编程研究和落地工作,因为做的是平台工作,希望通过平台去满足不通的业务场景,业务部门只需要进行简单的适配和封装就能进行产品创新.此时就需要一种工具去快速搭建基础环境,环境之间不能相互干扰,业务部门还能方面使用.就这样和Docker进行了第一次偶遇…

这段时间主要是学习了对容器的操作,包括:容器的状态:start,stop,restart,rename,pause,unpause,rm,attach,exec,kill,logs:还学习了对容器的资源进行限制的操作,包括:CPU(- c),内存(-m   --memory-swap),blkio IO(--device-weight),知道了容器的cpu和blkio io的限制是根据权重来限制的,这种权重体现在资源紧缺的情况下,而内存的限制是由物理内存和swap内存来限制的,如果不设置--me…

之前已经总结了Docker容器学习梳理--基础知识(1),但是不够详细,下面再完整补充下Docker学习的一些基础. Docker是个什么东西 Docker是一个程序运行.测试.交付的开放平台,Docker被设计为能够使你快速地交付应用. 在Docker中,你可以将你的程序分为不同的基础部分,对于每一个基础部分都可以当做一个应用程序来管理. Docker能够帮助你快速地测试.快速地编码.快速地交付,并且缩短你从编码到运行应用的周期. Docker使用轻量级的容器虚拟化平台,并且结合工作流和工具,…

技术在于交流.沟通,本文为博主原创文章转载请注明出处并保持作品的完整性 红黑树,关联式容器底层实现(map set),在使用中基本运用不到,但是还是想了解一下他的运作方式 Red_Black tree是平衡二分搜寻树(balanced binary search tree),它是高度平衡的二叉树,这样有利于search和insert. 红黑树提供遍历,如果如果按正常规则(++iter)遍历,便能获得排序状态 如上图,你会发现返回迭代器头的begin()函数指向的是"5"这个点.end(…

IaaS IaaS阶段, 用户租借基础设施,但是还是需要像以前管理服务器那样,用脚本或者手工方式在这些机器上部署应用.这个过程中当然难免会碰到云端机器和本地机器环境不一致的问题.想想每一次同步不同机器环境的过程,就知道这个过程的艰辛! PaaS 2013年,Cloud Foundry开启了以开源PaaS为核心构建平台层服务能力的变革, 通过在容器底层使用Namespace和Cgroups对应用进行隔离,Cloud Foundry通过这个隔离的沙箱让多个应用能在一起互不干涉的运行. 百度百科: C…

先说和虚拟化技术的区别 难道虚拟技术就做不到吗? 不不不,虚拟技术也可以做到,但是会有一定程度的性能损失,灵活度也会下降.容器技术不是模仿硬件层次,而是 在Linux内核里使用cgroup和namespaces来打造轻便的.将近裸机速度的虚拟技术操作系统环境.因为不是虚拟化存储,所以容器技术不会管 底层存储或者文件系统,而是你放哪里,它操作哪里. 这从根本上改变了我们如何虚拟化工作负载和应用程序,因为容器速度比硬件虚拟化技术更快,更加便捷,弹性扩容的更加高效,只是它的工作负载要求操作系统,而不是…

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